在Pandas上，如何在一列中删除多行

在Pandas上，可以使用drop()方法来删除一列中的多行数据。具体步骤如下：

导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas库：

import pandas as pd

创建DataFrame：接下来，需要创建一个DataFrame对象，该对象包含要操作的数据。可以使用以下代码创建一个示例DataFrame：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

删除多行数据：使用drop()方法来删除一列中的多行数据。该方法接受一个参数，即要删除的行的索引。可以使用以下代码删除索引为1和3的行：

df = df.drop([1, 3])

查看结果：可以使用print()函数来查看删除多行后的DataFrame。可以使用以下代码打印结果：

print(df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.drop([1, 3])

print(df)

这样就可以在Pandas上删除一列中的多行数据了。