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在Pandas上,如何在一列中删除多行

在Pandas上,可以使用drop()方法来删除一列中的多行数据。具体步骤如下:

  1. 导入Pandas库:首先需要导入Pandas库,以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入Pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:接下来,需要创建一个DataFrame对象,该对象包含要操作的数据。可以使用以下代码创建一个示例DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 删除多行数据:使用drop()方法来删除一列中的多行数据。该方法接受一个参数,即要删除的行的索引。可以使用以下代码删除索引为1和3的行:
代码语言:txt
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df = df.drop([1, 3])
  1. 查看结果:可以使用print()函数来查看删除多行后的DataFrame。可以使用以下代码打印结果:
代码语言:txt
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print(df)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.drop([1, 3])

print(df)

这样就可以在Pandas上删除一列中的多行数据了。

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