在Pandas/Python中迭代工作表和计算行数

在Pandas/Python中，可以使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，可以使用DataFrame.sheet_names属性获取工作表的名称列表。接下来，可以使用pandas.read_excel()函数的sheet_name参数来指定要读取的工作表。

以下是在Pandas/Python中迭代工作表和计算行数的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('path/to/excel/file.xlsx')

# 获取工作表的名称列表
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 迭代工作表
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取工作表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    
    # 计算行数
    num_rows = len(df)
    
    # 打印工作表名称和行数
    print(f"工作表名称：{sheet_name}")
    print(f"行数：{num_rows}")

在上述代码中，首先使用pd.ExcelFile()函数读取Excel文件，并将其赋值给excel_file变量。然后，使用excel_file.sheet_names属性获取工作表的名称列表。接下来，使用for循环迭代工作表的名称，并在循环中使用pd.read_excel()函数读取每个工作表的数据，并将其转换为DataFrame对象。然后，使用len()函数计算DataFrame对象的行数，并将结果赋值给num_rows变量。最后，打印工作表名称和行数。

这种方法可以适用于包含多个工作表的Excel文件，并且可以灵活地处理每个工作表的数据。在实际应用中，可以根据需要进行进一步的数据处理和分析。

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