在Pandas DataFrame中，如何仅在列为1时填充
在Pandas DataFrame中，可以使用fillna()方法来填充特定列中的缺失值。要仅在列为1时填充，可以使用条件语句来选择要填充的行，并将填充值作为参数传递给fillna()方法。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [0, 1, 0, 1, 0],
'B': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 仅在列A为1时填充
df['B'] = df['B'].fillna(value=10, mask=df['A'] == 1)
print(df)输出结果为：
A B
0 0 1.0
1 1 2.0
2 0 3.0
3 1 10.0
4 0 5.0在这个例子中，我们使用fillna()方法来填充列B中的缺失值。通过传递value=10作为填充值，并使用条件语句mask=df['A'] == 1选择只在列A为1时进行填充。
相关·内容
我有一个signal列，我想创建一个NewSignal列，当Allowed column为1时，它只接受Signal的值，否则它应该保留自己以前的值： df: 0 -1 0 0 2 -1 0 0 4 -1 1 -1
5
浏览 7提问于2020-11-20得票数 2
回答已采纳
我从一个分组的Pandas Dataframe中创建了一些数据的散点图(参见下面的代码)。我不知道如何将标记类型设置为开放/未填充的圆圈。我在其他帖子中找到的参数都不起作用(ms、markeredgewidth、markerfacecolor、facecolor、edgewidth -都被列为“未知属性”)。我是不是遗漏了什么参数？
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
我有一个excel文件，在一列中包含超过3700个条目。条目包含一个全名和一个数字，只有空格才能将两者分开。要提取数字，我使用以下方法：import pandas as pd
index_number= re.findall(r'\d+', str(dataframe['entry']))
输出只给出10个数字--第一个和最后5个，但如果在
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在dataframe中添加一列，值是“前30列中最频繁的值”。我还想添加“前30列中第二频繁的值”。
我知道您可以对“前30列中最频繁的值”执行df.mode(axis=1)，但它太慢了。
浏览 0提问于2016-05-24得票数 0
2回答
熊猫被区分为DataFrame
、、、、
假设我有一个名为DataFrame的Pandas df，列为a和b，我想要的是每个a中b的不同值的数量。我会这样做：它给出了需要的结果，但它是作为Series对象而不是另一个DataFrame。我想换成DataFrame。在常规SQL中，我会这样做：
浏览 3提问于2016-10-13得票数 3
回答已采纳
然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。B C D1 rr gg hh kk3 rr gg hh kkmyDF = pandas.DataFrame.from_csv(filename) B C Drr gg
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
回答已采纳
对于当前的项目，我计划清除Pandas DataFrame的空值。为此，我想使用pd.DataFrame().fillna()，它显然是数据清理的可靠解决方案。我尝试了几种方法来重写df = pd.DataFrame().fillna()行，但都没有达到预期的结果。 有没有什么聪明的调整可以让它运行起来？import stringimport pandas as pd
file = open(&q
浏览 1101提问于2020-07-14得票数 2
回答已采纳
当通过方法在pandas序列或dataframe上应用算术运算符时，可以传递一个参数fill_value来指定如何处理缺少的值。例如：s1 = pd.Series([1, np.nan, 2])只需添加系列s1和s2即可实现因此，在loc[[1, 2]]中，add方法会产生缺失。问:如何仅在左侧填写缺失内容？我希望得到一个
浏览 1提问于2016-06-18得票数 0
给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？import pandas# Setup
dataframe = pandas.DataFrame({"c1": [1, 2, 3, 4], "c2": [2, 3, 4,如何让这个lambda在pandas.NA上工作，或者强制pandas.NA到numpy.NaN？填充
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
5回答
看来dtype只为pandas.DataFrame.Series工作，对吗？是否有一个函数可以同时显示所有列的数据类型？
浏览 7提问于2016-11-01得票数 170
回答已采纳
import pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoup
#print(headline) #print(link)
浏览 10提问于2019-10-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我有三列:在A列中，我有Suppliers，B有Order Dates，C有Types ("Merchant“和"FBA")。如何在相同的Google Sheets中填充具有相同三列但仅在C列中包含"FBA“的行的另一个工作表？我希望它们自动填充，这样当我在Sheet1中添加C列为"FBA“的另一行时，它会自动将该行添加到Sheet2中</e
浏览 1提问于2018-09-21得票数 0
我找不到如何搜索和筛选电子表格以实现我所需的示例。搜索E列，以查找我在GUI ie K11中输入的值，这将将其缩小到10行。然后，我想在C列中搜索字符串“which”，将其缩小到2行。然后，我想提取B列中这2行的内容，并将它们分配给变量。我想在我的程序中使用这两个IP地址，所以我想从没有索引的列表中获得这些值，并将它们作为单独的变量分配，我如何做到这一点？Output_IP_Address1 =
Ou
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
回答已采纳
我想创建的逻辑只在索引中存在特定行整数时才触发，如果特定列为空，则在同一行中触发。dataframe有一个代码，其中所有的'nan‘都用空格填充，如下所示：这是我用来查看特定行整数是否存在以及列是否为null的逻辑：
if 12 in df.index我如何让我的代码足够灵活，让我说空白是空的？或者我必须用NaN替换空格？理想情况下，我希望避免后一种选择，因为要添加回nan，我必须使用np.na
浏览 7提问于2019-12-01得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个dataframe，其中两个列为“city”和“zip_code”：'Washington'], 'zip_code': ['12345','67891','23
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
回答已采纳
2回答
当使用可选导入时，即包仅在函数中导入，因为我希望它是包的可选依赖项，是否有一种方法可以将函数的返回类型作为属于此可选依赖项的类之一输入？为了给出一个简单的示例，将pandas作为可选的依赖项： return pd.DataFrameimport pandas as
浏览 1提问于2020-04-23得票数 15
回答已采纳
假设我有一个DataFrame，其中一个列为y变量，多列为x变量。我希望能够对y与x1、y与x2、.等进行多元回归，并将预测存储回DataFrame中。另外，我需要通过一个组变量来完成这个任务。import statsmodels.api as sm 'y': np.random.randn(20),
'我不清楚如何将固定的y正确地传
浏览 6提问于2014-07-03得票数 9
回答已采纳
对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data df = pd
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
回答已采纳
当我编写一个用pandas.DataFrame检索index.name的doctest时，测试失败。Returns pandas.DataFrame
------- >>> df.head() x 1 3 4
""
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
