在Pandas DataFrame中的列中创建修改后的值

可以通过以下几种方法实现：

1. 使用赋值操作符（=）直接对DataFrame中的列进行修改。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望将列col1的值修改为新值，可以使用以下代码：
2. 使用赋值操作符（=）直接对DataFrame中的列进行修改。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望将列col1的值修改为新值，可以使用以下代码：
3. 其中，new_values是包含新值的一个列表或者数组。
4. 使用apply()函数对DataFrame的某一列应用一个函数，并将返回的值赋给新的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且想要创建一个新的列col2，其值为列col1的每个元素加1，可以使用以下代码：
5. 使用apply()函数对DataFrame的某一列应用一个函数，并将返回的值赋给新的列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且想要创建一个新的列col2，其值为列col1的每个元素加1，可以使用以下代码：
6. 在lambda函数中，x代表col1中的每个元素。
7. 使用assign()函数创建一个新列，并将其添加到DataFrame中。该函数可以同时创建多个新列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望创建一个新列col2，其值为列col1的每个元素加1，可以使用以下代码：
8. 使用assign()函数创建一个新列，并将其添加到DataFrame中。该函数可以同时创建多个新列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望创建一个新列col2，其值为列col1的每个元素加1，可以使用以下代码：
9. 这将创建一个新的DataFrame对象，并包含col2列。
10. 使用insert()函数在指定位置插入一个新列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望在第二列的位置插入一个新的列col2，可以使用以下代码：
11. 使用insert()函数在指定位置插入一个新列。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，并且希望在第二列的位置插入一个新的列col2，可以使用以下代码：
12. 其中，1是插入位置的索引，'col2'是新列的列名，new_values是包含新值的列表或者数组。

以上是在Pandas DataFrame中创建修改后的值的几种常用方法。具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。关于Pandas的更多信息和相关产品，您可以访问腾讯云的Pandas产品页获取更多详细信息。