我有一个这样的数据集： >>> df = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s123','s124','s124'],1 s124 album, dog 我尝试过的： df['raison'] = df.groupby
浏览 27提问于2019-04-16得票数 1
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我有一个很大的DataFrame，我需要根据其中一个ID列进行groupby()，并将其他所有内容放在一个csv列表中。我有一种方法可以很好地利用agg()方法。但是，我注意到，在单元格中有一个空(null)值的情况下，这种方法将保留带有前导或尾随逗号的空(null)。我需要防止这种情况发生。由于DataFrame的性质，用.lstrip('，')或.rstrip('，')一次替换每一列可能是不可能的。我还需要在
浏览 18提问于2021-05-21得票数 0
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我们有以下Pandas Dataframe ? 所需输出： ? 我想做逗号分隔的列，按data列分组，按order列排序 我尝试了下面的代码，但它自己订购。data= (df['section'].str.split(', ') .agg
浏览 29提问于2020-06-18得票数 2
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我目前的代码是：s1011 = pandas.read_csv('goals/1011.csv', sep=',', usecols=(1,3,5))s1112.dropna(how="all", inplace=True)
s1213 = pandas.read_csv('goals/1213.csv', sep='我尝试过在
浏览 5提问于2017-03-28得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame：import pandas as pd 'b' : ['x', 'y',
浏览 0提问于2014-05-08得票数 3
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupb
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
我的pandas dataframe看起来像这样，我希望按键对它进行分组，并连接id的逗号分隔，然后创建一个新的dataframe。现在这里的问题是id列是整数。abc 5073138,7453197,5032121我尝试将group by与apply和aggregate一起使用，但不起作用
df.groupby('key').apply(lambda x: &
浏览 5提问于2017-12-17得票数 4
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我有下面的groupby，它将金额之和在"ParentAccount“级别。我正试图在同一条线上展示这一金额背后的细节。我有逗号分隔的帐户列表，显示在金额总额旁边，但也希望在帐户级别上添加一个显示逗号分隔和的单一列。因此，对于下面的代码，我将在一个单独的列中包含以下浮动字符串ParentAccount 2: 14, 10.5
不确定做这件事的最佳方法。import
浏览 8提问于2022-02-14得票数 0
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在尝试调试groupby函数应用程序时，我使用一个虚拟函数来为每个组“查看传递给函数的内容”的。当然，我在玩游戏：import pandas as pd
单栏:3 Ser
浏览 5提问于2013-12-19得票数 6
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我一直在努力解决这个问题，但一直无法解决，我得到了最新的数据框架： import databricks.koalas as ks
{'ds如果我使用pandas执行group-by应用，代码将按预期执行： import pandas as pda = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).groupby('store'
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
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我有以下熊猫DataFrame： 'name': ['John', 'Jack', 'John', 'Tim',Paris', 'Berlin', 'New York'],
'nickname': ['aaa', 'bbb', '
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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每个属性的分割
、、
然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')df.to_csv('RED.csv')
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我有两个数据帧，我想将它们按列(axis=1)与一个内部联接连接起来。df2])a1 3 NaN1 NaN 5我希望保留来自df1的重复索引，并用来自df2的重复值填充它们，但是在pandas0.13.1中，对列的内部联接会产生错误。在较新版本的pandas中，concat做了我想做的事情：
>>> pd
浏览 0提问于2014-07-11得票数 13
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我在python 2.7.9的pandas 0.18.0中工作。获取一个示例DataFrame并按几列分组，然后对不同的列求和以得到结果，如下所示： a b c1 4 5 6
这一切看起来都很棒，但是当在空DataFrame
浏览 10提问于2016-07-29得票数 4
假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架，并且我希望通过a, b, c进行聚合，以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y，然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中，这只是一行：dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中，我想到的唯一方法是这样做： class Record:
def __init__
浏览 0提问于2013-12-06得票数 7
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flux three 25 foo one 17 foo two 2df.groupby('A').apply(lambda x: x.nunique())AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'nunique’
df.groupby</e
浏览 5提问于2014-11-18得票数 9
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import pandas as pd
) 我在更大的范围内遇到了这个问题，但为了可读性，我创建了一个较小的版本，我需要什么groupby逻辑来按Area列和sum进行分组，这意味着我最终得到假设
浏览 28提问于2021-11-05得票数 0
如何根据pandas dataframe中'one‘列的项目对'two’列中的值求和： df = pd.DataFrame({'One': ['A', 'B', 'A', 'B'], 'Two': [
浏览 7提问于2019-03-02得票数 0
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我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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pandas.Series groupby方法使按另一个系列进行分组成为可能，例如：df = pd.DataFrame(data)grade.groupby(df['age
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
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