在OpenMDAO中是否可以对标量上定义的组件进行矢量化？
在OpenMDAO中，可以对标量上定义的组件进行矢量化。矢量化是指将标量组件扩展为能够处理矢量输入和输出的组件。通过矢量化，可以实现对多个输入和输出的同时计算，提高计算效率。
矢量化的组件可以在OpenMDAO中使用@vectorize装饰器来定义。该装饰器可以应用于组件的方法，使其能够处理矢量输入和输出。在矢量化的组件中，输入和输出可以是一维数组，而不仅仅是标量值。
矢量化的组件在处理大规模数据时具有优势，可以减少循环次数，提高计算速度。它适用于需要对多个输入进行相同计算的情况，例如批量处理数据、参数扫描等。
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相关·内容
我正在使用OpenMDAO对数控车削过程进行模拟，并希望为Component实现自己的“执行器”--就像以前版本的OpenMDAO中的一样，使用来实现组件的执行方式。
但是，我不知道如何在OpenMDAO 1.x中实现这样一个示例，在这里，我们可能希望实现自定义逻辑来驱动输入到组件和/或Group的输出，任何指针都会非常有用。
P.S. -我想把我的组件包装在一个Problem中，并在另一个组件中创建它的一个实例，并将所有的执行逻辑放在它的solve_nonlinear中(如建议的)。但我不确定这是否是解决这个问题的正确方法。
浏览 1提问于2016-04-06得票数 0
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因此，我正在将代码从旧的OpenMDAO转换为新的OpenMDAO。所有的输出和偏梯度都被证实是正确的。起初，这个问题根本不会优化，然后我意识到旧代码中有一些组件没有提供梯度，所以它们会自动地被有限差分。因此，我在这些组件中添加了fd‘’force_fd‘= True，但它仍然没有优化到正确的值。我检查了总导数，结果仍然不正确。与旧的OpenMDAO相比，每次迭代也要花费相当长的时间。要使我的新代码优化到与旧的OpenMDAO代码相同的值，唯一的方法是将每个组件设置为有限差分，即使是在提供梯度的组件上。关于旧的和新的OpenMDAO之间的有限差分是如何工作的，我有几个问题：
当旧的Open
浏览 3提问于2016-02-22得票数 0
我正试图“分解”一个外部Python纪律分析BEM求解器到openMDAO组件中，尝试实现半解析附件。我正在运行的问题是，来自该求解器的python对象将被指定为openMDAO组件中的输入和输出。我不知道如何将复杂对象指定为输入和输出，以及如何为它们声明部分？
是否有更好的方法在openMDAO中包装外部Python解决程序？
浏览 11提问于2022-07-05得票数 1
我正试着熟悉OpenMDAO。我发现很难理解的一件事是集成/状态变量是如何在OpenMDAO的不同组件中工作的。我认为这是非常关键的，我想了解基本知识。
假设我有一个具有恒定推力和不断变化质量的火箭，我想用离散的时间和0.1秒的时间步长来模拟飞行的前10秒。假设变化的质量也是时间的函数，但也假设它是一个很难的变量，它依赖于许多东西，所以我们想要在一个不同的分量中计算它，并且简单地作为这个分量的输入。
-How是否确保质量在速度的离散时间步长计算中被更新，同时处于不同的组件中？
下面的代码是一个平庸的尝试，我试图解决这个例子的问题，但我相当肯定，现在的质量是一个简单的静态输入，而它应该改变一些任
浏览 0提问于2019-04-02得票数 3
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我对使用OpenMDAO的想法非常感兴趣。但是，我不确定在优化场景中是否值得使用OpenMDAO，在这种场景中，我将外部代码用作单个组件，而不使用其他组件。
使用SciPy中提供的优化器的实现与前面提到的openmdao实现之间有什么不同吗？
或者在matlab优化工具箱等其他语言中实现类似方法之间有什么不同？
(当然，优化器的实现方式可能有所不同，但我的意思是，从概念上讲，我是否通过这种方法利用了OpenMDAO？)
就我读过的文章而言，openMDAO在多个组件相互“交互”并获得“全局派生”的情况下是强大的?我是通过使用单个ExternalCodeComp来利用openMDAO的吗？
浏览 8提问于2018-08-02得票数 0
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使用OpenMDAO标准库中的组件(即矩阵向量产品、点积、线性系统、)的优势是什么？
据我所知，它们都是基于两个基类: ExplicitComponent和ImplicitComponent
除了方便之外，还有什么原因需要使用它们吗？
浏览 10提问于2018-08-19得票数 0
我试图在分布式代码上并行运行一个DoE，这似乎不起作用。下面是一个简单的示例，它会引发与实际代码相同的错误。
import numpy as np
from openmdao.api import IndepVarComp, Group, Problem, Component
from openmdao.core.mpi_wrap import MPI
from openmdao.drivers.latinhypercube_driver import LatinHypercubeDriver
if MPI:
from openmdao.core.petsc_impl impor
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我正在努力将使用Brent驱动程序的代码转换为新的OpenMDAO 1.x+。但是，我找不到新版本。OpenMDAO 1.x+中是否支持Brent驱动程序？如果Brent驱动程序尚未转换到新版本，是否可以请求它？
浏览 0提问于2015-11-10得票数 1
我一直在引用Sellar和BalanceComp教程，但我无法制定一个OpenMDAO体系结构来优化这种类型的耦合隐式方程组：
最小化带有设计变量F的函数x, y，使下列非线性方程同时满足约束条件：
R(x, y, z) = f(x, y, c) - g(x, y, d) = 0
S(x, y, z) = f(x, y, c) - h(x, y, d) = e
用常量c, d, e。
所以我的想法是让F, f, g, h成为ExplicitComponent类，而R, S是使用BalanceComp的Group类(每个里面都有一个！)以确定各自的解决方案，因为系统可以在其他应用程序中独
浏览 2提问于2020-05-19得票数 0
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我们想在openmdao2中创建一个嵌套问题
toplevel问题：-使用DOEDriver为子问题生成初始参数
子问题：-使用ScipyOptimizedriver优化参数
openmdao1.7 ()有一个例子，但是在openmdao2中不存在子问题。
在openmdao2中可以用另一种方式做吗？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我感兴趣的是向我们的几个OpenMDAO组件添加一个底层并行性。这些组件中的大部分代码是用Fortran编写的。Fortran代码包装在python中，然后作为OpenMDAO中的python模块使用。我希望使用OpenMP或OpenMPI并行运行这些Fortran代码。我们已经计划使用OpenMDAO内置的并行功能，因此这将是第二层并行。这是否可行呢？如果是这样的话，您是否有一种推荐的方法可以很好地应用于OpenMDAO？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 2
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在尝试之后，我得到了这个错误：
openmdao iprof x.py
或
openmdao iprof_totals x.py
在我的终端上。知道为什么会这样吗？我们是否有一个简单的示例代码，使iprof能够顺利工作。
回溯(最近一次调用)：文件“/home/user/miniconda3 3/bin/openmdao”，第11行，在"/home/user/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/openmdao/utils/om.py"，sys.exit( openmdao_cmd ())文件第403行，在openmdao_cmd
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我希望将函数拆分为表中的列，这样每个元素都可以是一个新列。
例如，有一个格式为“aa，bb，cc”的列。如何获得新列“aa”“bb”“cc”？
浏览 1提问于2022-08-31得票数 0
表示，OpenMDAO 1.7.3 Alpha只需要"numpy“和”OpenMDAO“，而pip install openmdao给出的是：
安装收集的软件包:6、Pygments、imagesize、pytz、babel、降雪器、MarkupSafe、Jinja2、alabaster、sphinxcont肋骨-websupport、idna、chardet、证书、urllib3、requests、docutils、键入、colorama、sphinx、numpydoc、decorator、networkx、sqlitedict、py解译、openm道
为什么有这么多先决条件
浏览 5提问于2017-08-02得票数 1
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请看下面添加的例子，他们找出的错误比原来的要好一点。
我一直试图让附加的代码并行运行。这段代码是为了模仿我希望在大型集群上运行的更大的优化代码的结构。这里的错误出现在我们尝试过的几个不同的脚本中，其中一个脚本并行工作，除非通过数组的元素在配置方法中与循环中启动的组件建立连接。这个示例在串行中运行得很好，但是当我运行命令mpirun -n 4 python test2_forParallel_floats.py时，我得到了以下输出：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/thomas95/OpenMDAO/openmdao-0
浏览 1提问于2015-08-19得票数 0
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我正在努力理解OpenMDAO错误消息
RuntimeError: Singular entry found in '' for column associated with state/residual 'x'.
和
RuntimeError: Singular entry found in '' for row associated with state/residual 'y'.
有人能解释一下吗？例如，在运行代码时
from openmdao.api import Problem, Group, IndepVarComp,
浏览 1提问于2018-04-11得票数 1
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我现在正在尝试修改"webcam-pulse-detector“，它使用了openmdao，它在openmdao的两个版本中都失败了。
在0.9.5版本中，它报告导入错误"no module named traits.api“，在最新的1.6.3版本中，它报告错误"ImportError: No module named datatypes.api"，这是因为openmdao还没有激活。
那么，我如何通过键入" openmdao /Scripts/ activate“来激活OPENMDAO版本1.6.3，就像在版本0.9.5中一样？非常感谢!
浏览 10提问于2016-03-18得票数 0
我正尝试在Windows8上运行Python2.7，在PyScripter集成开发环境中使用OpenMDAO包，但是尝试import openmdao时，我得到的结果是“没有名为openmdao的模块”。命令(i)运行go-openmdao.py脚本，(ii)输入Scripts\activate.bat。我如何在PyScripter或任何集成开发环境中做(ii)？
谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2014-08-26得票数 0
我正在创建这个新的主题，因为我使用的是OpenMDAO平台，更具体地说，它的实验选项的设计。我想知道是否有适当的方式来中断和停止计算，如果在我的程序中满足条件。
我已经使用OpenMDAO优化器来研究和解决一些问题，并停止用于引发异常以停止程序的计算。这种策略似乎适用于优化器，但在我使用LatinHypercubeGenerator驱动程序时却不起作用:就好像OpenMDAO程序仍然在试图计算这些点，即使在OpenMDAO显式组件函数“计算”中出现异常或RuntimeError。
在这方面，我想知道是否有办法在计算期间杀死OpenMDAO。我试着检查OpenMDAO内置属性或方法是否可以完成这
浏览 2提问于2022-06-16得票数 0
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关于如何从作为问题组件的元模型中获得“输出”，我遗漏了一点。很明显，计算部分应该有一个输出，但是应该如何。下面是作为元模型非结构化组件的简单sin函数。我试着修改样本。但错误是：
文件"C:\Users\ebarlas\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\openmdao\core\group.py"，第201行，在_setup_procs subsys._setup_procs(subsys.name，sub_comm)中
TypeError：_setup_procs()缺少一个必需的位置参数：'c
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
我正在尝试绘制一个错误图，但当我运行它时，它没有显示任何内容。
x = linspace(-10,10,100);
h = logspace(-1,-16,100);
error = (300);
figure(1);
hold on;
for i = 1:100
error(i) = abs(1-(exp(h(i)-exp(h(i))))/(h(i)));
plot(x,error(i));
end
disp([error']);
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
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我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。我可以使用spark库pyspark.sql.functions进行简单的统计，如mean、stdev、skewness、kurtosis等。 如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as stats
pandas_df=spark_df.toPan
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
我是OpenMDAO和MDO的新手。我喜欢使用OpenMDAO，并且想知道更多关于它的信息。目前，我正在阅读有关MDO体系结构的文章。当我在Openm道中运行一个问题时，MDO架构是什么？如果我假设它是单块AAO (因为它计算了总导数并从那里解决了问题)，我会正确吗？我之所以问这个问题，是因为我读到了莫德体系结构(在这个中描述)，它让我感到困惑。这是否可以被视为MDO体系结构的分类之一(因为它确实提供了一个数学和算法框架)，还是仅仅是一个纯粹的计算体系结构？
最后，比较不同的MDO架构(如MDF、CO、ATC、.)是否有意义？通过在OpenMDAO中实现它来解决大规模的设计问题？我知道Open
浏览 0提问于2020-02-27得票数 1
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我知道openMDAO可以在正向或反向模式下计算模型的总导数，但偏导数总是在正向模式下计算吗？
例如，我有一个有400个输入和4个输出的组件。显然，这是反向模式求解的候选者。如果我只是declare_partials(['*'], ['*'], method=fd)，openMDAO会尝试在反向模式下解决这个问题吗？
浏览 31提问于2020-05-21得票数 0
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我有一条矮胖的裙子，看上去像：
[[0, 0.25, 1, ...., 0.5, 0.23 ],
[0.3, 0.75, 1, ..., 0.5, 0.37 ],
...,
...,
[0, 0.25, 1, ...., 0.5, 0.23 ],
[0.3, 0.75, 1, ..., 0.5, 0.37 ]]
基本上每个值都在0- 1.0范围内。
我想把它形象化为位图，目前我有一个非常慢的循环，基本上是这样做的：
for i, row in enumerate(data):
for j, val in enumerate(row):
yield va
浏览 1提问于2012-12-25得票数 2
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C中的矢量化/矢量化函数
、、、、
对我来说，语言(如R或Scilab )中最有趣的特性之一是并行操作通过矢量化函数(“意味着该函数将在向量的所有元素上操作，而不需要一次循环遍历每个元素并对其进行操作”，用的话来说)。这是为了使代码更清晰和更快地执行。
我的问题是：在C或C++中这是一种可能性吗？我们可以在C中创建可以在标量或向量上操作的函数吗？我们能不能把标准C函数当作矢量化来使用呢？
也许C是如此之快，以至于您不需要这个特性，但我想确定这个主题，因为这将影响我将算法转化为代码的方式。
更确切地说，如果我想对C中向量的每个元素应用一个函数，我应该使用循环，还是有其他的选择？
浏览 5提问于2021-07-09得票数 0
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我正在尝试让这段代码在python中运行得更快，但是我很难让它的运行速度接近它在MATLAB中的运行速度。问题似乎是这个for循环，当数字"SRpixels“大约等于25000时，它需要大约2秒才能运行。
我似乎找不到任何方法来进一步削减这一点，我正在寻求建议。
下面的numpy数组的数据类型除了**_Location[]是uint32以外的所有数组都是float32。
for j in range (0,SRpixels):
#Skip data if outside valid range
if (abs(SR_pointCloud[j,0]) > SR_xM
浏览 1提问于2013-06-08得票数 1
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在OpenMDAO中，是否有任何方法可以在耦合模型(包含多个循环和子循环)中获得关于非线性求解器执行情况的分析，例如每个周期内的迭代次数和执行时间？
浏览 3提问于2022-03-01得票数 0
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我在OpenMDAO中尝试解决以下系统，作为更大系统的一部分：
C*x = F1(x) + F2(x)
其中F1和F2是为给定x (6x1向量)在单独的显式分量中计算的一些响应(6x1向量) (F1，F2是组件的输出，x是两个组件中的输入)。F和x之间的关系不能解析地描述。C不依赖于x，它是一个6x6矩阵，其逆恰好是奇异的。
在OpenMDAO中解决x系统的最佳方法是什么？
浏览 10提问于2022-09-06得票数 1
如果发生故障，我需要指定退出标志的能力。OpenMDAO文档为提供了退出标志的选项。但是，当我使用退出标志作为选项运行它时，它会说Option 'exit_flag' has not been added。此外，我也不知道如何实际指定某件事是否失败。我是否需要将标志从solve_nonlinear()中失败的组件中传递出来，并以某种方式在pyoptsparse_driver上设置该选项？我想做一些类似的事情，但我不确定语法，也找不到一个例子：
def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
unknowns[&#
浏览 4提问于2016-03-01得票数 0
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我写这篇文章是为了了解如何使用OpenMDAO设置并行计算。我被告知OpenMDAO有一个名为并行组()的选项，我想知道这个选项是否能帮助我使一个无梯度优化器能够并行运行它必须研究的函数的计算。
您知道我是否可以创建我试图优化的函数的2或3个实例，这样OpenMDAO就能够使用不同的选择输入来运行该函数的实例，以便在更短的时间内找到最优结果，如果它只能处理一个函数实例的话？
我看到这个线程更接近我想要做的事情： --我认为它可以给我带来一些答案，但是它似乎不再提供作为一个答案的链接了。
非常感谢您的帮助。
浏览 3提问于2022-03-28得票数 0
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我最近下载并安装了Intel C++编译器，Composer XE 2013，用于Linux，这是免费用于非商业开发的。
我正在运行一个常春藤桥系统(它有AVX)。我有两个版本的函数做同样的事情。一个不使用SSE/AVX。另一个版本使用AVX。GCC的AVX码比标量码快四倍。然而，英特尔的C++编译器的性能要差得多。我和GCC一起编译成这样
gcc m6.cpp -o m6_gcc -O3 -mavx -fopenmp -Wall -pedantic
使用英特尔，我编译成这样
icc m6.cpp -o m6_gcc -O3 -mavx -fopenmp -Wall -pedantic
此时，
浏览 3提问于2013-06-10得票数 4
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我一直在使用scaler变量来缩放设计变量，即数组。但是，我想将其中一个元素与其他元素进行不同的缩放。但是，当我向scaler变量输入数组时，我会得到以下错误：
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/openmdao/core/problem.py", line 1642, in _calc_gradient_ln_solver
Traceback (most recent call last):
J[item][param][:, i] *= in_scale[param]
ValueError: non-bro
浏览 2提问于2016-05-31得票数 1
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如果将多个求解器作为外部代码组件(完整的黑匣子)附加到模型上，是否有一种实现伴随方法的方法？
到目前为止，我所看到的openMDAO的许多用法似乎使用了一些黑匣子、流求解器或结构求解器等。
但是，我看不出如何在不触及源代码的情况下实现伴随方法。
因为它也不太可能实现一个复杂的步骤方法。如果要使用基于梯度的优化器，唯一的方法是有限差分？
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
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我有一个具有耦合学科的组，它嵌套在一个模型中，其中所有其他组件都是不耦合的。我给耦合群分配了一个非线性牛顿和线性直接解。
当我尝试使用默认的"RunOnce“求解器运行模型时，一切都正常，但一旦我尝试运行优化，就会得到从linear_block_gs.py引发的以下错误：
文件"...\openmdao\core\group.py"，第1790行，_apply_linear scope_out，scope_in)
文件"...\openmdao\core\explicitcomponent.py"，第339行，在_apply_linear self.c
浏览 4提问于2020-04-13得票数 0
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运行以下示例代码时：
from openmdao.api import Problem, Group, IndepVarComp, ImplicitComponent, ScipyOptimizeDriver
class Test1Comp(ImplicitComponent):
def setup(self):
self.add_input('x', 0.5)
self.add_input('design_x', 1.0)
self.add_output('z', val=0.0)
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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numpy向量化函数
、、、
我想在numpy.ndarray上使用矢量化来做一些计算。假设我有以下矢量化函数：
import numpy as np
fun = lambda x:x[0]+x[1]
fun = np.vectorize(fun)
和下面的numpy.ndarray
a = range(10)
b = range(10)
c = np.array([a,b])
当我申请的时候
result = fun(c)
我得到了以下错误
IndexError: invalid index to scalar variable.
\为什么会出现这种情况?我应该如何修复它？
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
我们有一个用户想要用基于梯度的方法来解决具有中间离散变量的优化问题。他们撞上了。我知道我们可以将问题重组为不使用离散变量，但如果离散变量不变，我是否也可以将此错误视为警告呢？或者，是否有一个根本的原因，使衍生产品不能正确传播。要明确的是，我们在模型级别使用approx_totals。
下面是一个很小的测试案例，展示了这一点：
import openmdao.api as om
import numpy as np
class DiscreteComp(om.ExplicitComponent):
def setup(self):
self.add_input(
浏览 9提问于2021-12-17得票数 0
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在openmdao.core.driver Driver对象运行之后，如何最有效地从它获取梯度信息？它有像get_desvars、get_constraints和get_objectives-is这样的辅助函数，还有一种访问梯度和恒心计算结果的类似简单的方法？我是否可以将一个参数传递给这些函数，表示我想要渐变和/或hessians？
浏览 3提问于2016-11-18得票数 0
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我最近在上读到这句话：
OpenMDAO的一个重要特性是能够将问题细分为具有少量输入和输出并包含相对简单分析的组件。
此外，看看手册中的例子，每个组成部分的输入和输出很少。
这是否意味着使用execcomp更有效，该execcomp接收来自显式组件的两个输入，并输出约束，而不是在显式more中执行所有操作。我试着想出一个例子：
x1,x2 --> ExplicitComp -->y1
y1 --> Execcomp --->constraint
OR
x1,x2 --->ExplicitComp -->y1,constraint
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
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在OpenMDAO 0.x中，有一个'replace‘方法，可以让你交换组件，不清楚你在1.x中是否可以轻松做到这一点。我有一个问题，我的外循环算法必须运行多次，在某些情况下，我想把计算成本很高的自定义MDA组件换成具有相同i/o的MetaModel组件，有没有一种既快又脏的方法在运行时这样做呢？
浏览 0提问于2017-08-18得票数 0
2回答
我是OpenMDAO新手，我想知道是否有一个包含所有优化器的列表。好像在里写着
“OpenMDAO使用无梯度(例如遗传算法、粒子群)和基于梯度的优化方法。”
但是我在它的主页或网络上找不到完整的列表。
在哪里能买到？
浏览 14提问于2017-01-12得票数 2
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在将变量树从0.X转换为1.X方面，是否有推荐的最佳做法？我的直觉是把变量树变成组件，但是我很好奇OpenMDAO团队是怎么想的。
浏览 3提问于2016-11-10得票数 0
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我有一个问题，我想要缩放设计变量。我增加了定标器，但我想检查导数，以确保它正在做我希望它做的事情。有办法检查比例导数吗？我尝试过使用check_total_derivatives()，但是不管我为scaler提供了什么值，导数都是完全相同的：
from openmdao.api import Component, Group, Problem, IndepVarComp, ExecComp
from openmdao.drivers.pyoptsparse_driver import pyOptSparseDriver
class Scaling(Component):
def __
浏览 2提问于2016-05-05得票数 2
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对于Unix和Linux中的一个问题，我使用的是OpenMDAO和普通的omdao记录器，也就是说，在我的基于OpenMDAO的python脚本中，我这样做：
from openmdao.api import SqliteRecorder
recname = 'DLCS_5MW.sqlite'
recorder = SqliteRecorder(recname)
top.driver.add_recorder(recorder)
在运行Unix设置中的问题后，我能够按预期的方式访问数据库：
>>> import sqli
浏览 11提问于2016-12-09得票数 1
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我已经阅读了张贴在这里的关于离散变量的OpenMDAO标记的大多数问题，并复习了下面的文档，但我找不到问题的答案。
下面是对我用例的描述：
让我们从电路示例开始。现在假设我有一组我想使用的R值。也许在我的硬件盒，我有三种类型的电阻器，我必须利用。
在电阻可用的情况下，我想找到一种将网络电流限制为0但使节点电压最小化的配置。OpenMDAO能够接受一组离散变量来为其他组件选择最优的设计吗？这个用例的正确方法是什么？是否有任何文档或出版物可以作为这类工作的参考？
总的来说，我希望使用OpenMDAO与可用的COTS组件合作来定义定制的硬件需求，以满足性能需求。我是在叫对的树吗？
浏览 13提问于2022-07-25得票数 0
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角分量继承
、、、
我有一些组件看起来很相似，用途相同，样式相同，但是它们必须根据它们所使用的模块实现稍微不同的行为。现在，这些组件是不同的，但是，我不确定通过多次复制和粘贴一个组件并进行小的更改来实现其行为和布局上的小更改，这样做是否正确。
如果它是简单的TypeScript，我只需要扩展基类并做我需要的任何事情，但是有时我也需要对html布局做一些小的更改。
是否有一种方法可以概括我的组件(例如表组件)，并使它能够根据我的需要实现不同的行为？
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
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如果这个错误的解决方案是微不足道的，我很抱歉，但是我已经做了大量的准备工作，没有任何运气。互联网上的每个答案都说，当您尝试使用数组作为标量时，会出现此错误，但我不明白如何在这里应用这些信息。以下是代码：
import numpy as np
from math import e, sin
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return x-e**-x
a = 0
b = 1
pas = 0.1
x = np.arange(a, b+pas, pas)
plt.plot(x, f(x),
浏览 3提问于2021-03-15得票数 1
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