在Numpy图像中查找子图像,可以使用Numpy库中的np.where
函数来实现。
首先,需要将原始图像和子图像转换为Numpy数组,然后使用np.where
函数来查找子图像在原始图像中的位置。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
# 假设原始图像为image,子图像为sub_image
# 将图像转换为Numpy数组
image = np.array(image)
sub_image = np.array(sub_image)
# 获取子图像的形状
sub_image_shape = sub_image.shape
# 使用np.where函数查找子图像在原始图像中的位置
rows, cols = np.where((image == sub_image).all(axis=-1))
# 获取子图像在原始图像中的位置
for row, col in zip(rows, cols):
print(f"子图像在原始图像中的位置为:({row}, {col})")
需要注意的是,由于Numpy数组是以行优先的方式存储的,因此在查找子图像时,需要将子图像的形状转换为Numpy数组的形状。
此外,还可以使用Numpy库中的np.roll
函数来实现子图像的滑动查找,以便更准确地找到子图像在原始图像中的位置。
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