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假设我有一个形状为146,243的数组，我有大约144个热量。(12个月，长达12年)有些索引应该始终具有NaN值，我希望它们始终包含np.nan值，但我不知道如何包含NaN值。我已经走了这么远了。(此示例具有正确的形状，但np.nan只出现了两次，我的实际数组中还有更多。)import numpy as np
# In every new array those positions shoul
浏览 27提问于2020-07-10得票数 1
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我想要计算numpy数组中列的模式，不包括计算中的特定值(0)。numpy数组示例： n=np.array([[0,2,1], [0,1,3], [1,2,3]]) [0, 1, 3],>array([[False, True, True],
[False, True,
浏览 6提问于2019-12-15得票数 1
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使用2D蒙版遮罩BGR图像
、、、、
我有一个形状为(480, 640, 3)的三维数组(图像)。这里，3指的是BGR色码。我想使用Red图像数组中的数据在这张图像上放置一个蒙版。根据其值，需要对某些像素进行遮罩。创建遮罩可以很好地工作。它的行为完全符合预期。为了将蒙版应用于原始图像，我首先将蒙版应用于蓝色和绿色图像。一切都还好。现在我堆叠了三个掩码数组，它返回一个形状为(480, 640, 3)<e
浏览 2提问于2014-11-09得票数 6
我不确定我是否能正确处理图像和蒙版的缩放预处理。我尝试在生成器中只使用rescale=1.0/255，或者只缩放X_train和X_val，因此在unet模型(s = Lambda(lambda x: x / 255.0) (inputs))中只缩放您可以下载X_train和y_train数据import numpy as np
from tensorflow.keras.preprocessing.imagetrueNegatives
浏览 3提问于2021-08-27得票数 3
假设您有一个3D图像(numpy数组)，如下所示： arr = np.random.random((4,4,3)) 此外，您还拥有一个具有形状(4,4)的2D遮罩，例如： mask = np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]) 如何使用numpy和/或opencv将形状为(4,4)的2D蒙版应用于形状为(4,4,3)的3D数组，并裁剪出不为零的图
浏览 7提问于2020-07-23得票数 2
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我有一段代码，可以把一个数字数组分成一个圆。我希望只恢复圆中某个角度范围内的值，并对数组进行遮罩。例如:使用圆的0到45度之间的(x，y)位置遮罩原始数组。import numpy as npx = 240radiu
浏览 0提问于2013-08-21得票数 13
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我尝试在掩码数组上使用pcolor。我希望被遮罩的元素以特殊的颜色显示。我写了一些代码，但似乎不起作用：import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.ma import masked_invalid
D = randn(12*7
浏览 0提问于2012-02-10得票数 5
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如何使用Numpy操作图像的遮罩区域？源镜像：
源掩码：
如果我从蒙版图像中提取黄色，那么我最终会得到一个布尔值的Numpy数组：True TrueFalse False False False False False False False False
然后，我对源遮罩中的</
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
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我试图为没有数据的像素遮罩我的健康地图，但是当我使用badval=-1.6375e+30应用健康遮罩时，我的遮罩周围似乎有一个边界。import healpy as hpmask = hp.read_map('mask_nvss_S20-S1000_Ns64.
浏览 1提问于2018-05-24得票数 0
我正在尝试创建一个列表，列出特定纬度、经度和云光学深度之间的所有温度。下面是我当前的代码：基本上，
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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在Python3.9中，不可能使用range对象来索引列表。实际上，运行以下代码，第二次打印将返回一个错误，说明"TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是范围“。Python解释器不能直接将范围转换为遮罩下的片，并将其用于索引吗？这是因为一些基本的原因，还是仅仅是开发人员还没有实现的东西呢？
有趣的是，使用range索引numpy数组确实是可能的！
浏览 20提问于2022-01-24得票数 1
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我有一个应用程序，它在运行时加载一个掩码文件(其中包含一个带有alpha区域的.png的.swf文件)，并在加载后将其应用于显示对象。当然，为了正确地应用遮罩，遮罩和被遮罩的对象都需要设置cacheAsBitmap = true。
在应用程序中，有几种情况下，覆盖显示在被屏蔽的内容之上，该内容具有用于“模式”行为的半透明背景。背景在</e
浏览 3提问于2012-10-31得票数 1
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我有一个很大的numpy数组，并在scipy中用连接组件标记它。现在我想创建这个数组的子集，其中只剩下大小最大或最小的标签。当然，这两种极端情况都可能发生多次。import numpy....mip = numpy.where(sizes==
浏览 4提问于2013-03-08得票数 3
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有没有更好的方法将二进制掩码应用到numpy中的颜色通道？我最终不得不一直这样做，我觉得应该有这样的事情。for c in range(3):
a_image[mask, c] = b_image[mask, c] a_image和b_image的形状为(x, y, c)，mask的形状为(x, y
浏览 3提问于2020-08-26得票数 3
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这只是一个纯粹出于兴趣的问题。在学习numpy时，我无意中发现了将现有数组分配给变量与使用numpy.copy()之间的区别。import numpy as np
new = original[:, 0]print (new)我知道，如果对现有数组(original
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
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我有两个长度相同的Numpy数组 array([ 0.9737068 , NaN, NaN, ..., -0.64236529, -0.88137541, -0.78318609]) 在第一个数组中，我有NaN值，如何将这些NaN值替换为第二个数组中的值。在
浏览 64提问于2020-03-29得票数 1
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动态创建iOS蒙版图像
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我得到了一个我想要在飞行中遮盖的图像。蒙版基本上是一个部分圆的形状，并不时地改变体积。因此，我需要在内存中创建一个图像，在它上面绘制遮罩圈，然后像中描述的那样在原始图像上进行遮罩。问题是，我不知道如何创建一个内存中的图像，我可以用来遮罩，我可以应用基本的绘图操作。
浏览 0提问于2012-12-10得票数 0
我有一个二维numpy数组，它是用以下命令创建的：X = array[:, 1:]我知道我可以用'?‘之类的东西替换Nan，然后OrdinalEncoder()就可以工作了，但是然后我
浏览 9提问于2021-06-05得票数 1
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(x): functionstuff(x,y) 为了节省时间，我只需要在点(-1,0)-(0,1)-(1,0)-(0,-1)之间定义的对角线内对菱形进行计算所以对于给定的x，我想从+(1-|x|)转到-(1-|x|)。 那么我该如何调整较小的y之间的步长(这样我就不会做x = -1，y = 0 n时间)。所以我可以创建一个numpy.array对象来循环： for ii,x1 in enumerate(x1):
y = np.l
浏览 8提问于2019-02-12得票数 2
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我有一个3D数组，它是一个遮罩。另外，我有一些索引来编码一些值应该保存在哪里(数组位置)。 一切似乎都很正常，除了在将值分配到所需位置后输出矩阵仍然是空的。 我看不到我在这里遗漏了什么。我也尝试过numpy.put，但没有成功。import numpy as np
results = np.zeros((
浏览 16提问于2019-06-26得票数 4
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