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我有以下的自然语言句子：表示对象的每个短语都使用一个对象Id进行注释。例如，在上述句子中，我们有：(其中，14和15是对象Ids)Inputs:语句+宾语短语对于句
浏览 0提问于2021-02-18得票数 1
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我有兴趣了解更多关于自然语言处理( )的知识，并好奇目前是否有任何策略可以识别文本中的专有名词，而不是基于字典识别？另外，有没有人可以解释或链接到解释当前基于字典的方法的资源？谁是自然语言处理方面的权威专家，或者在这个主题上的权威资源是什么？
浏览 11提问于2009-03-03得票数 14
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问题在于专有名词的解析。举个例子： s = "The Night's Watch is a joke to you, is it? Is that what we are, Lannister?以下是示例代码： import spacy[token.lemma_ for token in nlp(s) if not token.is_stop我真的希望Night's Watch被识别为
浏览 10提问于2020-07-27得票数 1
我想找到所有的人的名字，如约翰等嵌入在一段英文文本。在C++中实现这一点的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2011-02-06得票数 2
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存储全名的空间
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使用spacy来标记化抓取的推文。我知道我们可以根据词性进行过滤。我正在过滤专有名词，但它仍然将名字和姓氏分解为两个标记。我将使用这些标记进行网络分析，因此我希望将适当的名称放在一起。json.load(zf.open(obj)) if len(tweetText) > 50:任何洞察力都会很棒。
浏览 0提问于2021-03-18得票数 0
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我正在试着提取简历中的人名。我没有得到正确的输出。我到现在为止所做的就是。import en_core_web_smimport pdfplumberpdf = pdfplumber.open('C:/Person.pdf')doc = nlp</em
浏览 2提问于2020-09-01得票数 1
我试图为句子中的每个单词指定一个角色:参与者、谓词、谁、什么、地点、时间、方式或原因。，nlp中是否有一个工具，用来识别句子中的一个短语是否是一个W-问题的答案？我怎么知道一个名词是人还是东西？
我知道有名字实体识别，但它只识别专有名词。
浏览 3提问于2016-08-29得票数 1
我使用斯坦福大学CoreNlp进行命名实体识别(NER)。我注意到，在某些情况下，这并不是100%，这是好的，也不令人惊讶。然而，即使单个词命名实体不被识别(即标签是O)，它也有标记NNP (专有名词)。例如，给定示例句“纽约的RestautantName是最好的出口”，nerTags()产生的[O, O, O, LOCATION, LOCATION, O, O, O, O, O]只能正确地识别“纽约”这个句子的解析
浏览 12提问于2020-07-31得票数 0
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在下面的文本中，im寻找的关键词是OpTic Gaming。
doc = nlp("The company was also one of OpTic Gaming'
浏览 0提问于2020-08-17得票数 2
我有一个数据集，其中包含有专有名词和普通名词的句子列表。例子-
在Python中有什么方法可以做到吗？总的来说，我对
浏览 8提问于2022-09-08得票数 0
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背景 我想知道在NLP中筛选专有名词后如何区分一般人的名字。preferred output
['Hanna', 'Mike', 'Cathy', 'Tom'] 问题 我可以使用nlp库提取专有名词，比如spaCy，但是 输出 ['Hawaii', 'Hanna', 'Mike', 'Barbacoa', &#x
浏览 36提问于2020-10-12得票数 1
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我正在编写一个Python脚本来解析电子邮件，这涉及到在电子邮件的文本中搜索任何常见的食品单词。我需要一些方法来确定单词是否真的是食物。我看过几个自然语言处理API(如AlchemyAPI和NLTK2.0)，它们似乎有命名实体提取(这正是我想要的)，但我找不到特定的食物实体类型。自然语言处理很可能对我的需求过于苛刻--我只想要一个我可以匹配的食物列表。我在哪里可以找到这样的词表？我是否需要编写自己的抓取器来解析某些在
浏览 3提问于2013-10-28得票数 9
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我正在开发一个工具来帮助我格式化用户发送的文本，它的一个功能应该是检测小写专有名词或缩略词，这样我就可以相应地将它们的一些字符设置为大写。例如：
作为输入的单个字符串的平均200字在40行中。我使用的是javascript。我知道我可能找不到所有现有专有名
浏览 0提问于2018-05-03得票数 4
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在python中，我使用gensim构建ngram，并将单词传递到spacy中以进行词汇化。我发现spacy的效果不是很好，因为它保留了许多不应该作为复数的单词。看起来这主要是在错误地将名词标记为专有名词时发生的。import spacy
doc = nlp(
浏览 11提问于2019-12-14得票数 1
我使用的是spaCy 2.3.2和Python3.8。我想解析一个句子，把专有名词放在一起。我可以用下面的代码提取专有名词..。doc = nlp("Jill laughed at John Johnson.")Entity TypeJill PERSON然后我可以用这个提取我句子中的所有记号
浏览 1提问于2020-10-04得票数 0
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我正试图从很小的文本块(如sms )中提取专有名词(如名称和组织名称)，nltk 中可用的基本解析器能够得到这些名词，但问题是当我们得到专有名词而不是时，从大写字母开始，像sumit这样的名称不能被识别为专有名词
浏览 8提问于2013-10-21得票数 10
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我正在做一些NLP，我要找出病人什么时候被诊断为多发性硬化症。
我想用nltk告诉我句子中的名词是多发性硬化症。问题是，医生经常将多发性硬化症称为多发性硬化症，nltk将其作为专有名词。例如，这句话“他的多发性硬化症是在1999年被诊断出来的。”
浏览 0提问于2016-01-21得票数 5
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我正在为我的硕士论文开发一个命名实体识别功能。我想利用"en_core_web_sm“语言包来训练识别产品的能力。在训练模型之前，未经训练的模型("en_core_web_sm")能够识别不同的实体，如“PERSON”、“ORG”、“GPE”、“DATE”、……在“验证句子中。产品偶尔会被识别，但标签通常是不正确的。在训练模型之后，只
浏览 22提问于2021-06-23得票数 1
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空间依赖匹配模式不返回匹配
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我正在尝试使用spacy DependencyMatcher创建、添加和获取模式的结果。我为这个句子创造了一个模式：“从星期一到星期五”pattern = [ "RIGHT_ID": "node0",from spacy.matcher import DependencyMatcher
nlp</em
浏览 2提问于2021-05-22得票数 1
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