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在MySQL的一个表中存储100+列的最佳方法

在MySQL的一个表中存储100+列的最佳方法是通过垂直拆分和水平拆分来优化表结构。

垂直拆分：将表按照功能或者业务逻辑进行拆分，将不同的列分散到不同的表中。这样可以提高查询效率，减少不必要的数据冗余。例如，可以将常用的列和不常用的列分开存储，或者将经常一起查询的列放在同一个表中。
水平拆分：将表按照行进行拆分，将不同的行分散到不同的表中。这样可以提高并发性能，减少单表的数据量。例如，可以按照某个字段的取值范围进行拆分，或者按照某个字段的哈希值进行拆分。

除了拆分表结构，还可以考虑以下优化方法：

使用索引：根据查询的需求，合理地创建索引可以提高查询效率。可以根据经常查询的列或者经常用于查询条件的列创建索引。
数据类型选择：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用和提高查询效率。例如，使用整型代替字符串类型，使用日期类型代替字符串类型。
垂直压缩：对于一些重复性高的列，可以使用压缩算法进行垂直压缩，减少存储空间的占用。
分区表：对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。可以按照时间范围、地理位置等进行分区。
数据库优化：合理配置数据库参数，如缓存大小、连接数等，可以提高数据库的性能。

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