首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Matplotlib中去掉直线/轴

在Matplotlib中去掉直线/轴可以通过以下方法实现:

  1. 去掉直线:可以使用ax.spines属性来控制坐标轴的显示。通过设置ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['bottom'].set_visible(False)ax.spines['left'].set_visible(False),可以分别去掉顶部、右侧、底部和左侧的直线。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 去掉顶部和右侧的直线
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()
  1. 去掉轴:可以使用ax.axis('off')方法来去掉坐标轴的显示,包括刻度线和标签。

示例代码:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 去掉坐标轴的显示
ax.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

这些方法可以根据需要灵活使用,以实现在Matplotlib中去掉直线或轴的效果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matplotlib作图的时候x的小数点如何去掉呢?

一、前言 前几天Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理的问题,如下图所示。...原始代码,如下所示: import matplotlib.pyplot as plt ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] dev_y...68748, 73752] plt.bar(ages_x,dev_y,label='开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.show() 得到的x是浮点数...二、实现过程 这里他自己给了一个代码,如下所示: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体为楷体 matplotlib.rcParams...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

1.4K10
  • matplotlib改变figure的布局和大小实例

    补充知识:matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系 matplotlib 设置图形大小的语句如下: fig = plt.figure(figsize=(a, b),...通过表 1 的图形2, 4, 6 的对比,可以明显的看出来这一点。 另一方面,更改dpi会缩放元素。72 dpi时,1 宽度的线是 1 像素。144 dpi时,这条线就是 2 像素。...通过表 1 的图形 1 3 5 的对比,可以看出这一点。 综上: 图形尺寸(figsize)确定图形的大小(以英寸为单位)。 这给出了(和其他元素)图中的空间量。...较大的图形尺寸将允许显示更长的文本,更多的或更多的标记标签(表1图形3与图形4,图形5与图形6的对比可看出,像素尺寸相同时,图形尺寸越大,所能容纳的内容越多)。...dpi 确定了图形每英寸包含的像素数,图形尺寸相同的情况下, dpi 越高,则图像的清晰度越高(表1 1,3,5 对比可看出) 以上这篇matplotlib改变figure的布局和大小实例就是小编分享给大家的全部内容了

    3.1K10

    MatplotlibPython数据分析的应用

    本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景,并通过实例演示其Python数据分析的具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....Matplotlib建立NumPy库的基础上,为Python提供了一种方便、灵活、高效的绘图方式。...下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2. 基本绘图示例在数据分析,常常需要通过图表来展示数据的分布、趋势等信息。...2.1 折线图import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)# 设置图表标题和坐标标签...本文详细介绍了Matplotlib库的常用功能和应用场景,并通过实例演示了它在Python数据分析的具体应用。

    92760

    macmatplotlib显示中文的操作方法

    "] = 'Arial Unicode MS' import matplotlib a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist...知识点补充: 给大家补充一个matplotlib中文乱码问题 ubuntu16.04使用python的matplotlib模块进行科学制图时,输出图例或者标题的时候出现中文乱码问题: 解决: 下载字体...lib/python3.5/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 修改matplotlib配置文件: sudo vim /usr/local/lib...后添加中文字体 Microsoft YaHei, …(其余不变) 删除~/.cache/matplotlib下文件fontList.py3k.cache 重启python即可 注意:我修改完成后还需要在代码里加入...显示中文的文章就介绍到这了,更多相关mac matplotlib 中文内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

    6K40

    Python进阶之Matplotlib入门(一)

    概要 1、初步Matplotlib的功能; 2、学会安装Matplotlib; 3、学会结合NumPy画直线和曲线。...基本使用方法 我们先介绍Matplotlib最简单的画图代码,也就是画线图: 直线 曲线 1 直线 第一步我们要确定x的数据。..., 50) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() x的数据由linspace函数建立,而y数据通过x获得,由于我们要画直线,所以我们通过y=ax+b的直线公式来获得...2 曲线 对于曲线,我们选择NumPy的正弦和余弦函数来展示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(...这次,我们一次性图上画了两条线。我们还没有对直线设定颜色,粗细,这个会在后面的教程学习,但是matplotlib会自动给两天直线设置不同的颜色,方便区分。 运行结果: ?

    68340

    Matplotlib与SeabornPython面试的可视化题目

    数据可视化是数据分析与数据科学工作的重要组成部分,而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库,其掌握程度直接影响到面试表现。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....图形定制面试官可能询问如何自定义图形样式(如颜色、标签、图例、范围等),以及如何调整子图布局。...忽视数据比例:确保图形范围、刻度等与数据规模相匹配,避免视觉误导。混淆Matplotlib与Seaborn功能:理解两者的定位与互补关系,合理选择使用。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略,结合实际代码示例,您将在面试展现出出色的数据可视化能力与良好的审美素养。持续实践与学习,不断提升您的数据可视化技能,必将在数据分析职业道路上绽放光彩。

    12300

    独家 | 主成分分析用于可视化(附链接)

    正常地,一个有xy的散点图就是二维的。用三维数据描述事物有一点挑战性但不是不可能的。例如,matplotlib可以绘制三维图。...唯一的问题是纸面或者屏幕上,我们每次只能从一个角度或者投影来看三维图。matplotlib,视图由仰角和方位角控制。...如果我们再重复一遍,所有点会散落成一条直线: 这些点都落在一条直线上,因为我们从数据删除了三个主成分,而这些数据只有四个特征。因此,我们的数据矩阵变为秩为1的矩阵。...如果我们去掉前两个主分量,剩余的方差只有2.2%,因此视觉上,去掉两个分量后的图看起来像一条直线。...实际上,当我们检查上面的图时,不仅可以看到点被破坏了,而且当我们删除成分时,x和y的范围也更小。 机器学习方面,我们可以考虑在此数据集中仅使用一个特征进行分类,即第一个主成分。

    59030

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    假设在环境变量设置了Python的路径,则只需使用pip命令安装matplotlib软件包即可上手。 使用以下命令: $ pip安装matplotlib ? 我的系统,该软件包已经安装。...导入matplotlib.pyplot作为plt plt.axvline(0.2,0,1,label ='pyplot垂直线') plt.legend() plt.show() 在此示例,我们绘制一条垂直线...axhline()绘制一条水平线的语法如下: plt.axhline(y = 0,xmin = 0,xmax = 1,** kwargs) 语法:y是沿y的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,index,** kwargs) 参数,我们需要指定三个整数,分别是行和列的绘图数,然后制定图的索引位置。...matplotlib.pyplot.clf() clf()函数,没有任何参数。

    5.2K10

    【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表

    大家好,这里是俊欣,又是新的一周,好吧,打工人真的是太苦了 一般Python当中,我们用于绘制图表的模块最基础的可能就是matplotlib了,今天小编分享几个用该模块进行可视化制作的技巧,帮助你绘制出更加高质量的图表...", fontsize=15) plt.title("Apple Stock Price", fontsize=18) output 可以看到我们代表股价的那条蓝线变成了水平的直线,由于它的数值范围和...()方法当中的loc参数代表的是图例的位置,2代表的是左上方,具体的大家可以通过下面的链接来查阅 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html...将网格线去除掉 有时候我们感觉图表当中的网格线有点碍眼,就可以将其去掉,代码如下 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6)) # 第二个Y ax2 = ax1.twinx...图表当中添加一些文字 有时候我们也想在图表当中添加一些文字,可以是注释也可以是一些赞美性的语言,可以通过代码来实现,如下 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12,6))

    53630
    领券