在Matplotlib中创建箱形图平均值和中位线的关键字

在Matplotlib中创建箱形图，可以使用关键字参数来指定平均值和中位线的显示方式。以下是相关的关键字参数：

1. showmeans：控制是否显示平均值，默认为False。如果设置为True，则在箱形图上显示平均值。
2. meanline：控制平均值线的样式，默认为None。可以设置为一个字典来指定线的样式，例如meanline={'color':'red', 'linewidth':2}。
3. medianprops：控制中位线的样式，默认为None。可以设置为一个字典来指定线的样式，例如medianprops={'color':'blue', 'linewidth':2}。

下面是一个示例代码，演示如何在Matplotlib中创建箱形图并设置平均值和中位线的关键字参数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 创建箱形图
fig, ax = plt.subplots()
box = ax.boxplot(data)

# 设置平均值和中位线的关键字参数
plt.setp(box['means'], marker='o', color='red')  # 显示平均值为红色圆点
plt.setp(box['medians'], color='blue', linewidth=2)  # 中位线为蓝色线段

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用np.random.normal生成了一个100x4的随机数据矩阵。然后，我们使用ax.boxplot创建了箱形图，并将返回的对象存储在box变量中。最后，我们使用plt.setp函数来设置平均值和中位线的样式。

注意：以上示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为腾讯云与Matplotlib并无直接关联。如果需要了解腾讯云的相关产品和服务，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服。