我不明白axes和axis在matplotlib中有什么不同。有没有人能用一种通俗易懂的方式解释一下？
浏览 1提问于2011-04-07得票数 73
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我不能旋转matplotlib条形图上的x刻度标签，因此这些标签当前重叠。我做了一些matplotlib文档阅读以及其他阅读，并尝试了不同的方法，但都没有奏效。根据我对所读内容的理解，似乎使用matplotlib实现条形图的方法不止一种，而且我不能在所有条形图上旋转刻度标签，只能在以某种方式制作的条形图上旋转<
浏览 4提问于2019-08-07得票数 0
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我的代码： Dict = {'b':1 , 'n':1, '-':20, '\xa0':5}y = list(Dict.values())
plt.bar(x,y,width = 0.5, color = 'maroon') 错误： unsupported operand type(s) for -:
浏览 21提问于2021-07-15得票数 0
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我必须创建一个条形图，显示一个30天的图表。所以我将在图表上显示总共30个条形图。但它在x轴上看起来非常拥挤。有没有一种方法可以让我只显示6个x轴刻度，而不是所有30个x轴刻度？
浏览 6提问于2012-11-07得票数 1
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我目前正在使用Matplotlib创建一个直方图：import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pyplotpyplot.xlabel('Time (in seconds)')pyplot.savefig(output_filename)
我想让x轴标
浏览 59提问于2011-06-15得票数 79
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我正在尝试用pandas和matplotlib绘制直方图数据。我使用的是dataframe.plot()函数。问题是，这会生成一个图形，其中在x轴上显示了许多刻度。histogram plot 数据帧的索引用作刻度。:"cycles", "kind":"bar",
my_d
浏览 22提问于2021-03-21得票数 1
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有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的<
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
我决定在我的一个项目中使用Matplotlib，这个项目需要自动生成图形并将它们添加到报告中。
然而，在包含大量数据点的边缘情况下，它会完
浏览 24提问于2020-05-17得票数 0
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我注意到，当我的条形图中有5条或更少的数据条时，x轴会自动添加额外的刻度：
有没有办法强制matplotlib为第一张图每条只生成一个tick标签？
浏览 1提问于2013-04-03得票数 6
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我希望使用matplotlib绘制条形图中的一些数据。绘图的x值应该是datetime.datetime对象，以便matplotlib可以使用它们。如果我用下面的方法生成时间值，它就会工作：import datetime
ax.xaxis_date()
plt.s
浏览 39提问于2020-05-12得票数 0
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我有一个包含日期、站点id和降雨量mm/天的数据帧。我正在尝试生成条形图。我使用matplotlib subplot来生成条形图。一旦我运行下面的代码，它就会生成一个条形图(如下所示)，在x轴上显示混乱的日期。我正在分析2017-04-16到2017-08-16的数据。我想展示2017年4月、2017年5月等月份。kind='bar'
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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在matplotlib中，如何在刻度之间(而不是刻度下面)放置刻度标签
例如:当绘制股票价格随时间的变化时，我希望x轴次刻度显示月份，而在连续的x轴主刻度之间显示年份(而不仅仅是在主刻度的下方)。
浏览 4提问于2009-10-25得票数 7
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如果我在matplotlib中绘制一些东西，它会自己选择y轴上的间距(它把刻度放在那里)。我怎样才能告诉轴总是以一个完整的刻度结束，而不是在两个刻度之间？如果它选择每0.5个刻度，那么结束是2.0，没有刻度的情况下比2.0略高一点。import matplotlib.pyplot as plt
X</
浏览 6提问于2018-08-31得票数 3
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我在Matplotlib中的x轴上显示时间(小时，分钟)刻度 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%H:%M")) 然而，发生的情况是，我的节拍并不是“好”的数字。刻度的自动定位给我10:34，11:04，11
浏览 25提问于2021-07-02得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.subplot命令创建多个条形图：%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot= range(len(y_range))
x</e
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
我希望能够滚动浏览冗长的图表。有没有比每次滚动条移动时清除轴并重新绘制整个内容更有效/更快的方法？import matplotlib.pyplot as pltimport randomax = plt.subp
浏览 28提问于2019-09-16得票数 0
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是否可以使用d3.js javascript库将图像作为轴刻度？我正在尝试可视化一个简单的条形图(完成！)但在x轴上，我需要为每个条形显示不同的图像。
浏览 1提问于2012-08-03得票数 1
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