文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

序言： 在python里面，数据可视化是python的一个亮点。在python里面，数据可视可以达到什么样的效果，这当然与我们使用的库有关。...Matplotlib是Python数据可视化库的泰斗，尽管已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，它的设计与MATLAB非常相似，提供了一整套和MATLAB相似的命令API，适合交互式制图...数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图 我们先来看最终实现效果 上面这个图是最终保存的图片查看效果 我们一步一步来实现 1：首先我们需要导入基本的库 matplotlib numpy...matplotlib 是我们本章需要的库 numpy 是我们数据分析处理的常见库，在机器学习时也会经常用到。...在matplotlib中，整个图表为一个figure对象。每个figure 对象中可以包含一个或多个axes，而axes为坐标轴。每个axes 对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。

2.1K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

    11K20

    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（上篇）

    第四部分：数据处理与可视化 4.1 pandas 与 matplotlib 的结合 在实际项目中，我们经常需要处理数据框 (DataFrame)，例如从 Excel、CSV 等文件读取数据。...示例：从 CSV 读取数据并绘制折线图 首先，我们需要从 pandas 读取数据，然后用 matplotlib 可视化。...4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列，来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib 中绘制多个数据线来实现这一点。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。

    7.1K16

    40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

    这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。 调整折线图：线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...同样，注意到当使用 Matplotlib 交互式展示是，这样的旋转可以通过鼠标点击和拖拽来实现。 框线图和表面图 使用网格数据生成的三维图表还有框线图和表面图。...表面图类似框线图，区别在于每个框线构成的多边形都使用颜色进行了填充。

    11.4K21

    体验R和python的不同绘制风格

    下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念： 数据：ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格，其中每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。...matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。...丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形类型。...Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库，轻松创建各种统计图表和美化数据可视化，提供了高级接口和定制化选项，使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值的图表...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张饼图吧！

    1.8K10

    Matplotlib库在Python数据分析中的应用

    本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....基本绘图示例在数据分析中，常常需要通过图表来展示数据的分布、趋势等信息。Matplotlib提供了简单易用的API，可以快速绘制各种类型的图表。...import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图，并添加图例和注释x = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4, 6, 8, 10]y2 = [1, 3, 5,...数据可视化与分析Matplotlib不仅提供了丰富的绘图功能，还可以与其他数据分析库（如NumPy、Pandas）等配合使用，进行数据处理和分析。...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图

    2.3K60

    Python数据可视化基础：使用Matplotlib绘制图表

    Python数据可视化基础：使用Matplotlib绘制图表数据可视化是数据分析中的重要环节，它可以帮助我们更直观地理解数据。...Matplotlib的API与MATLAB非常相似，这使得那些熟悉MATLAB的用户可以快速上手。安装Matplotlib在开始之前，确保你已经安装了Matplotlib。...如果还没有安装，可以通过pip进行安装：pip install matplotlib绘制第一个图表让我们从一个简单的折线图开始。下面的代码展示了如何使用Matplotlib绘制一个简单的折线图。..., 5))# 绘制折线图plt.plot(x, y, marker='o', label='线性数据')# 添加标题和标签plt.title('简单折线图')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel...('Y轴')# 显示图例plt.legend()# 显示图表plt.show()自定义图表Matplotlib提供了丰富的选项来自定义图表的外观。

    39410

    11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！

    （3）折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...np （1）使用 plt.plot 绘制散点图 在上一节中，我们介绍了 plt.plot / ax.plot 方法绘制折线图。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...（3）框线图和表面图 使用网格数据生成的三维图表还有框线图和表面图。这两种图表将网格数据投射到特定的三维表面，能够使得结果图像非常直观和具有说服力。...') ax.set_title('wireframe'); 表面图类似框线图，区别在于每个框线构成的多边形都使用颜色进行了填充。

    1.3K10

    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。 调整折线图：线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...同样，注意到当使用 Matplotlib 交互式展示是，这样的旋转可以通过鼠标点击和拖拽来实现。 框线图和表面图 使用网格数据生成的三维图表还有框线图和表面图。...表面图类似框线图，区别在于每个框线构成的多边形都使用颜色进行了填充。

    11.7K11

    40000字 Matplotlib 实战

    这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。 调整折线图：线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...同样，注意到当使用 Matplotlib 交互式展示是，这样的旋转可以通过鼠标点击和拖拽来实现。 框线图和表面图 使用网格数据生成的三维图表还有框线图和表面图。...表面图类似框线图，区别在于每个框线构成的多边形都使用颜色进行了填充。

    8.8K30

    【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通（中篇二）

    在 PyQt5 中，你可以使用 matplotlib 来生成图表，并将这些图表嵌入到 PyQt5 的窗口中。...7.2 在 PyQt5 中嵌入 matplotlib 图表 为了在 PyQt5 应用中显示 matplotlib 图表，我们需要使用 matplotlib 的 FigureCanvas。...(x, y, label='折线图示例') # 添加标签和图例 self.ax.set_title('PyQt5 中的 matplotlib 示例')...plot() 方法 在 plot() 方法中，我们定义了要展示的数据 x 和 y，并使用 ax.plot() 方法绘制折线图。...7-8部分总结：图表与对话框 在第7至第8部分中，我们探讨了如何在 PyQt5 中使用 matplotlib 实现数据的可视化，并展示了如何在界面中嵌入折线图、柱状图、饼图等多种图表。

    5.9K38

    学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

    这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。 调整折线图：线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签：标题、坐标轴标签和简单的图例。...我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。...同样，注意到当使用 Matplotlib 交互式展示是，这样的旋转可以通过鼠标点击和拖拽来实现。 框线图和表面图 使用网格数据生成的三维图表还有框线图和表面图。...表面图类似框线图，区别在于每个框线构成的多边形都使用颜色进行了填充。

    9.2K20

    Python matplotlib绘制折线图

    plot(): matplotlib中绘制折线图的函数。可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是折线图中的x值和y值。上面的例子中用了NBA2020年季后赛James的得分数据。...在使用plot()函数绘图时，可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的，但是连成折线后点的显示不明显。...最开始绘制的折线图中，图像的y轴坐标范围是数据的范围，坐标原点不是0，使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...每一张图表中的标签、标题、样式、图例等都需要单独设置，为了避免代码过于冗余，可以使用循环。绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表，再调用plot()函数绘图。

    6.4K20
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券