我想在Matlab中做以下事情:给定一个矩阵H，我想构建一个相同大小的矩阵H*，使得H*(:，i)是H的下一列(即i+1 -> n)的和。11 -3 我期望H*是 25 21 14 0
13 8 -3 0 到目前为止，我已经完成了以下代码片段，但它涉及到一个for循环，所以我不希望它非常高效(特别是，在我将要使用的实际应用程序中，我的矩阵将有大量
浏览 11提问于2020-04-15得票数 3
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我们知道，就时间而言，matlab for循环非常昂贵。我听到同事说尝试用矩阵运算代替for循环。换句话说，试着用内存消耗来代替时间消耗。在以前的中，我曾经问过如何使用数据自动化系统来比较元素和元素的两个矩阵。@Eric然后建议我用矩阵操作来转换我拥有的两个for loops，最后在gpu上执行这些矩阵操作。这很直观。受到这个答案的启发，我开始更认真地思考
浏览 2提问于2014-01-18得票数 0
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我一直在寻找一种方法来实现一个MATLAB函数"Pow(A，k)“，该函数只使用基本的线性代数运算(如矩阵-向量或矩阵-矩阵乘法)将矩阵A提升到k的幂。实现必须是高效的，我找不到在O(n^2)中实现它的方法，这可能吗？
我唯一知道的是，我们可能想要使用MATLAB函数"de2bi“来提取整数
浏览 1提问于2015-09-24得票数 0
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我注意到matlab做一些矩阵函数的速度非常快，例如，即使矩阵很大，将n*n数组的所有元素加5几乎是立即发生的，因为你不必循环遍历每个元素，在java中做同样的事情如果矩阵很大，for循环将永远花费时间我有两个问题，在java中有没有高效的内置类来做矩阵运算，第二，我如何编写代码来更有效地更新一个大矩阵
浏览 0提问于2009-12-10得票数 5
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Matlab稀疏张量
、、、
Matlab支持大型稀疏张量的高效运算吗？
我意识到我总是可以将张量存储为矩阵的单元数组的组合，但这需要使用循环，我希望避免这种情况。由于我所处理的
浏览 2提问于2011-11-22得票数 5
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我想知道为什么使用A2=A^2命令(A是LxL矩阵)平方矩阵要比执行双for循环并将值赋给一个置零的矩阵要快。下面是第二个tic for j=1:L endT2=toc;
在中，显示了几种矩阵大小(L)的运行时间，并且加速比很明显。如果看到MATLAB有一个非常高效的
浏览 34提问于2018-01-10得票数 1
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我在numpy中有一个行向量a和一个列向量b。如果我对这两个向量做矩阵乘法，我会得到一个矩阵m，其中m[i,j] = a[i]b[j]。我想知道是否有一种简单的方法来执行这种风格的加法运算-即，获得一个矩阵n，其中n[i,j] = a[i] + b[j]。有没有内置的方法来执行这样的事情？
浏览 14提问于2020-03-12得票数 0
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加速铺层文件读取
、、、
目前，我在MATLAB中使用下面的代码段来读取一个MATLAB矩阵。。但是，当铺层文件的大小相当大时，需要相当长的时间。data = (cellfun(@(x) strread(x,'%s','delimiter',' '), data, 'Unifor
浏览 2提问于2015-10-31得票数 1
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我一直在尝试实现名为的研究论文中描述的数字遮片算法。
它的MATLAB代码可以在上找到。我正在尝试使用OpenCV 2.4.3和UMFPACK将MATLAB代码转换为C++。问题是OpenCV中没有现成的名为getLap_iccv09_overlapping (计算输入图像的拉普拉斯矩阵)的函数，我必须用cpp编写自己的实现。我从我的实现中得到了错误的</
浏览 2提问于2012-11-23得票数 11
我想用C++语言在Galois (64)上实现一些矩阵运算，如积运算和逆运算。我通常使用特征库来执行这种双重类型的操作。在Matlab中，可以使用函数A_gf = gf(A，6)对GF上的矩阵进行转换；在A_gf上定义的所有后续操作都是在GF(64)中自动完成的，即A: inv(A)的逆。你知
浏览 9提问于2019-10-15得票数 4
自从我在MATLAB中做矩阵运算已经有一段时间了，所以如果这个问题很容易解决，请原谅我。假设我有一个名为myFunc的函数。有没有一种方法可以
浏览 3提问于2013-03-02得票数 0
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我想计算一个在Frobenius范数下最优的矩阵的低秩近似值。实现这一点的简单方法是计算矩阵的SVD分解，将最小奇异值设置为零，并通过乘以因子来计算低秩矩阵。在MATLAB中有没有一种更简单、更有效的方法来做到这一点？
浏览 0提问于2012-01-10得票数 8
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在MATLAB中有没有一种方法可以将两个向量组合在一起，从而：for j=1:length(C)endmat = C * S(1:length(S))
这给出了一个“内部矩阵维数必须一致的错误”，因为它正在尝试进行正常的矩阵运算。这不是一个标准<
浏览 2提问于2009-06-23得票数 2
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我想对R中的函数使用语句switch()，以根据函数参数的值触发不同的计算。switch(AA) ...end
我找到了这篇文章- -它解释了如何使用switch，但对我并没有真正的帮助，因为我想执行更复杂的计算(矩阵运算)，而不是简单的mean。
浏览 0提问于2012-05-01得票数 88
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由于v是向量，它的元素可能存储在面向数值计算的语言的连续内存位置中。如果M按行大顺序存储(如C、Mathematica和Pascal)，那么和中的后续M[i,j]也会随着j的增加而存储在连续的内存位置，使得迭代非常高效。如果它按列的主要顺序存储(如Fortran、Matlab、R和Julia)，那么增量j需要移动多个与外部矩阵步长相等的内存位置，在这种</
浏览 7提问于2017-11-08得票数 3
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我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子：是一个(2，)数组，实际上它对任何矩阵操作都没有用处，因为在这种情况下，我必须做一些类似于b.reshape(2,1)的操作。几乎在任何时候，我都必须重新构造函数返回的向量/
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
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Matlab能够用不同的运算符区分“适当的”矩阵乘法和元素矩阵乘法，因此前者是A * B，后者是A .* B。这非常方便，我想知道是否有一种方法可以在自定义矩阵类(以及..^)的C++中实现相同的功能。也就是说，我想知道是否有可能通过定义宏或任何其他方法来实际编译以下内容：
MyMatrix A(2,3), B(2,3), C(2,3); //These are 2x3 matr
浏览 1提问于2012-08-06得票数 4
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BLAS (基本线性代数子程序)提供了许多其他编程语言，比如我使用的Matlab，它有快速的例程来做矩阵乘法之类的事情。(AB)C = (10×30×5) + (10×5×60) = 1500 + 3000 = 4500次运算
A(BC) = (30×5×60) + (10×30×60) = 9000 + 18000= 27000次运算。本文接着讨论
浏览 7提问于2016-05-12得票数 4
在MATLAB中，我有一个矩阵(3x3)数组(512x512x512)。也就是说，我有一个大小为(512x512x512x3x3)数组，元素为3x3矩阵。我想在数组的每个元素上求矩阵的逆。有没有一种方法可以在不迭代三维的情况下做到这一点？例如，执行此操作的“蛮力”方法将是以下伪代码：CoB_inv = zeros(CoB_inv
浏览 2提问于2020-01-19得票数 0
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