在MATLAB中将二值边缘图像转换为二值掩模

在MATLAB中，将二值边缘图像转换为二值掩模可以通过以下步骤实现：

1. 读取二值边缘图像：使用imread函数读取二值边缘图像，将其存储为一个矩阵。

edgeImage = imread('edge_image.png');

1. 转换为二值掩模：将二值边缘图像转换为二值掩模可以通过阈值化操作实现。可以使用imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像，或者使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像。

binaryMask = imbinarize(edgeImage);
% 或者
binaryMask = im2bw(edgeImage);

1. 可选的后处理：根据需要，可以对二值掩模进行一些后处理操作，如填充孔洞、去除小的噪声等。

filledMask = imfill(binaryMask, 'holes');
filteredMask = bwareaopen(filledMask, 100); % 去除小于100个像素的连通区域

以上是将二值边缘图像转换为二值掩模的基本步骤。二值掩模常用于图像分割、目标提取等应用场景。

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