在Keras中使用ImageDataGenerator对视频(4D张量)进行数据增强

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator(
    rotation_range=20,  # 随机旋转角度范围
    width_shift_range=0.2,  # 随机水平平移范围
    height_shift_range=0.2,  # 随机垂直平移范围
    shear_range=0.2,  # 随机错切变换范围
    zoom_range=0.2,  # 随机缩放范围
    horizontal_flip=True,  # 随机水平翻转
    fill_mode='nearest'  # 填充像素的方式
)

# 假设video为一个4D张量，形状为(batch_size, frames, height, width, channels)
# 将其转换为一个5D张量，形状为(batch_size * frames, height, width, channels)
video_frames = video.reshape((-1,) + video.shape[2:])

# 生成增强后的图像
augmented_frames = datagen.flow(video_frames, batch_size=batch_size, shuffle=False)

# 将增强后的图像重新组合成视频
augmented_video = augmented_frames.reshape((-1, frames) + augmented_frames.shape[1:])