在Keras中“淡入”新图层
在Keras中，“淡入”新图层是指在神经网络模型中逐渐引入新的图层或模块，以实现模型的渐进式构建和训练。这种技术可以帮助模型更好地适应复杂的数据集，并提高模型的性能和泛化能力。
淡入新图层的主要步骤包括以下几个方面：
- 定义初始模型：首先，需要定义一个初始模型，该模型只包含一部分图层或模块。这个初始模型可以是一个简单的模型，例如只包含几个卷积层或全连接层。
- 定义新的图层或模块：接下来，需要定义一个或多个新的图层或模块，这些图层或模块将逐渐被引入到初始模型中。这些新的图层可以是更复杂的结构，例如残差块、注意力机制等。
- 逐渐引入新图层：在训练过程中，可以逐渐引入新的图层或模块。一种常见的方法是使用逐渐增加新图层的方式，即在每个训练周期中逐渐增加新图层的权重。这可以通过逐渐增加新图层的学习率或使用自定义的训练策略来实现。
- 联合训练：在引入新图层后，需要对整个模型进行联合训练，以使新图层能够适应数据集并与初始模型进行有效的协同工作。这可以通过在整个模型上进行反向传播和梯度更新来实现。
淡入新图层的优势在于可以逐步引入更复杂的图层或模块，从而提高模型的表达能力和性能。这种渐进式的构建和训练方法可以帮助模型更好地适应不同的数据集，并避免过拟合或欠拟合的问题。
在Keras中，可以使用Sequential模型或Functional API来实现淡入新图层。同时，腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，例如云服务器、云数据库、人工智能平台等，可以帮助开发者构建和部署深度学习模型。具体的产品和介绍可以参考腾讯云的官方网站：https://cloud.tencent.com/product/ai
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1回答
在Keras中“淡入”新图层
、、、、
我正在尝试使用tensorflow后端在Keras中实现this文件。 在我的理解中，它们逐渐成长为GAN，随着模型的训练逐渐淡入额外的层块。在迭代过程中，新图层会线性淡入。 我不确定如何引入他们使用的“淡入”。 要做到这一点，Keras，我想我可能需要一个Lambda层--但这就是我所知道的。 有什么建议吗？ 谢谢!
浏览 26提问于2018-12-20得票数 0
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我有一个来自keras的预训练模型(vgg16)。我尝试通过循环在每个conv2d之后添加BatchNormalization层。然而，似乎我不能把它们都放在一起。这是我的代码。
from keras.applications import VGG16
from keras.layers import BatchNormalization, Input
from keras.models import Model
input_tensor = Input(shape=(256, 256, 3))
pretrain = VGG16(weights="imagenet", inc
浏览 8提问于2020-02-19得票数 0
我正在创建一个视频，其中我需要一个图像在特定时间淡入和淡出在特定时间。我想要使用的预设是在“效果和预设”标签的过渡菜单下的"CC图像擦除“。如何将过渡应用到图像中，使其在给定的时间范围内淡入淡出？
浏览 26提问于2019-01-31得票数 0
1回答
我使用Tensorflow (Keras)创建了这个线性回归模型。然而，我没有得到很好的结果，我的模型试图围绕一条线性直线来拟合点。我相信用n次多项式来拟合点可以得到更好的结果。我在谷歌上搜索了如何使用Tensorflow Keras将我的模型更改为多项式线性回归，但找不到好的资源。对如何改进预测有什么建议吗？
我有一个很大的数据集。首先洗牌，然后吐出80%的训练和20%的测试。此外，数据集也是标准化的。
1)建筑模型：
def build_model():
model = keras.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(units=3
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
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我想知道如何才能使Keras层输出一个数字，而不是一个设置标签。在我的代码中，我让一个神经网络学习毕达哥拉斯定理。我需要它输出一个，而不是将编号设置为一个答案。你能帮上忙吗？
这是我的代码：
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow
import numpy as np
from tensorflow import keras
data = np.array([[1, 2],[3, 4], [5, 7], [9, 10], [3,
浏览 1提问于2020-05-16得票数 0
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我有这段来自youtube视频的Keras代码： from keras.models import Sequential
from keras.layers import Embedding, SimpleRNN
model = Sequential()
model.add(Embedding(10000, 32))
model.add(SimpleRNN(32))
model.summary() 摘要的输出如下： _________________________________________________________________
Layer (type)
浏览 33提问于2019-06-13得票数 1
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在我的数据集中，单个输入和输出的形状是15 x 61。我指定input_shape=(15,61)。这意味着15x61到15x61之间的映射，这不是一个分类问题。输出层中的单位规格应该是什么？ model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=128,input_shape =(15,61),
tf.keras.layers.Dense(units=128, activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.Dense(units=, activation=tf.nn.softmax)
浏览 6提问于2019-09-14得票数 0
class RoastBot(tf.keras.Model):
def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, batch_size, conv_arr, rnn_arr):
super(RoastBot, self).__init__()
self.img_input = tf.keras.layers.Input(batch_input_shape=[batch_size,None,None,3])
self.text_input = tf.keras.layers.Embedding(v
浏览 29提问于2020-10-12得票数 0
我正在尝试命名Keras模型中的节点，但Keras将附加信息附加到层名称。
例如，当您创建一个名为“sm_output”的层时：
model.add(keras.layers.Dense(output_size, activation='softmax', name="sm_output"))
您最终会调用softmax输出
sm_output/Softmax
如何命名模型的最终输出？我需要它符合一个标准约定，因为这个模型与其他模型互换，如果输出层不同，调用代码就找不到输出层。
浏览 1提问于2019-03-18得票数 3
我有一个由两个LSTM组成的模型，上面有一个密集的层。当我保存模型并重新加载它以进行更多训练时，我收到一个警告:没有传递给第一层的input_shape的顺序模型无法重新加载它们的优化器状态。因此，您的模型从一个新初始化的优化器开始。我不明白为什么我在模型中定义输入形状时会收到这个警告。 # create data feeder from (1m,6) and (30k,3) datasets
def windowed_dataset(series, results, window_size=120, batch_size=1024):
data = tf.data.Dataset.
浏览 9提问于2019-10-16得票数 0
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2回答
你如何将迁移学习应用于像InceptionV3，ResNet50这样的模型，这些模型是在ImageNet (大约1000个班级)上训练的，对于一个超过1000个班级的问题？
我正在使用Keras，但我对其他解决方案持开放态度。我熟悉这样的想法:加载一个经过训练的网络的所有权重(就像ImageNet上的ResNet50 )，除了顶部(最终分类层有1000个单元)，然后将网络的末端连接到我可以指定的其他层(完全连接层，池化等)。然而，在许多这样的网络中，最终层之前的层只有不到3000个单元，因此添加一个超过3000个单元的层将是一个扩展层，有点像自动编码器中的解码器。正常情况下，我已经看到最后一层
浏览 0提问于2019-01-12得票数 1
2回答
我正在尝试在滑动(从屏幕外部移动到屏幕内部)时使用淡入来制作NSPanel派生窗口的动画。如何制作这样的动画？
提前感谢你的帮助，
致以敬意，
浏览 2提问于2010-08-17得票数 1
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我需要淡入和淡出图像，在某些情况下，我需要停止动画，并反转它。例如:一个图像开始从alpha 0淡入到1，然后在0.4，由于一些用户输入，我需要将其淡出，从0.4淡出到0；
我尝试使用animateWithDuration和stopAllAnimations，但结果是动画跳转到目标alpha (= 1)。
我想到了CADisplayLink和自己一帧一帧地做动画，但后来我读到性能并不是很好。我试着使用CALayers和PresentationLayer，但它变得很复杂，而且不起作用。
做这件事最好的方法是什么？有没有人能用一个小例子来帮助我？
浏览 0提问于2012-11-22得票数 0
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我按照this guide中的步骤将预训练的keras模型转换为与Tensorflow.js一起使用 现在，当我尝试使用以下命令将其导入javascript时 const model = tf.loadModel("{% static "keras/model.json" %}"); 出现以下错误： Uncaught (in promise) Error: Unknown layer: GaussianNoise. This may be due to one of the following reasons:
1. The layer is defined
浏览 40提问于2019-03-06得票数 0
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我知道，已经有一些这样的问题，但我找不到任何解决这个问题的方法。 我创建了一个这样的模型： def CreateModel(optimizer=optimizer, loss=loss, learn_rate=learn_rate, activity_regularizer=activity_regularizer):
model = keras.Sequential([
keras.layers.Conv2D(32,3,input_shape=(9,21,1)),
keras.layers.Flatten(),
浏览 41提问于2020-10-28得票数 1
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我在第一个数据集上训练了一个LeNet架构。我希望通过使用从LeNet获得的权重来初始化VGG的权重，从而在其他数据集上训练VGG架构。
keras中的所有初始化函数都是预定义的，我不知道如何自定义它们。例如：
keras.initializers.Zeros()
你知道我怎么设置权重吗？
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
1回答
我写了一个自定义的UITableViewCell -图像视图，按钮和三个标签，现在我正在尝试添加一些动画到它。所以一旦我点击这个按钮，它就会消失，微调器会替换掉这个按钮。两秒钟后，随着单元格的子视图淡入，单元格被红色覆盖，然后指示器被移除，红色覆盖开始淡出。同样，我之前移除的按钮也会淡入。
(我不能用更好的方式表达它:P )
方法是：
-(void)rentButtonPressed:(id)sender
{
UIActivityIndicatorView *indicator = [[UIActivityIndicatorView alloc] initWithActivityIn
浏览 2提问于2012-11-28得票数 0
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1回答
我正在做一些事情，需要我在图像之间循环，并在它们之间创建某种淡入和淡出过渡。我习惯了javascript，所以我很自然地想改变要淡入的图像视图的深度。有没有办法选择在顶部显示哪个视图？或者有没有更好的方法来实现我想要实现的目标？
CGRect imageFrame = CGRectMake(0.0, 0.0, 1024.0, 280.0);
UIImageView *image_one = [[UIImageView alloc] initWithFrame:imageFrame];
image_one.image = [UIImage imageNamed:@"image_one
浏览 0提问于2012-10-04得票数 0
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我尝试在阴影中淡入的同时缩放我的UIView，使用以下方法：
myController.view.layer.shadowOffset = CGSizeMake(0, 3);
myController.view.layer.shadowColor = [UIColor blackColor].CGColor;
myController.view.layer.shadowOpacity = 0.0;
myController.view.layer.shadowPath = [UIBezierPath bezierPathWithRect:myController.
浏览 3提问于2012-10-28得票数 0
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我有一个具有多变量的数据集，我正在尝试重塑LSTM神经网络，但我正在努力重塑图层，但没有成功。 我的数据集的形状为(1921535，6)，每341个时间步对应一个样本。我想在(23,341，6)中重塑它，并在Model中输入它。在我的代码下面。 def df_to_dataset(dataframe, batch_size):
dataframe = dataframe.copy()
labels = dataframe.pop('target')
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((dict(dataframe
浏览 25提问于2020-12-03得票数 0
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1回答
计算两层的差异
、、
我想合并两个keras层，以便合并后的层具有这两个层的差异。例如，如果layer1输出为0,1,2，layer2输出为1,2,3，合并后的层应为-1，-1，-1。我尝试使用以下代码
from keras.layers import Input, merge
from keras.models import Model
import numpy as np
input_a = np.reshape([1, 2, 3], (1, 1, 3))
input_b = np.reshape([4, 5, 6], (1, 1, 3))
a = Input(shape=(1, 3))
b = Input
浏览 0提问于2016-08-10得票数 3
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我想保存我的训练模型到.h5没有最后两层，以便转移学习使用我的自定义模型在未来，就像MobileNetV2 include_top=False，有人能帮助我，谢谢！
base_model = tf.keras.applications.mobilenet_v2.MobileNetV2(
alpha=1.0,
input_shape=IMG_SHAPE,
include_top=False,
weights='imagenet')
model = tf.keras.Sequential([
base_model,
tf.keras
浏览 3提问于2019-09-03得票数 1
1回答
我正在使用Keras做建模工作，我想知道是否可以按索引或名称删除某些层？目前，我只知道model.pop()可以完成这项工作，但它只是删除了最近添加的层。此外，layers是tensorvariable的类型，我不知道如何删除可以在numpy array或list中完成的某些元素。顺便说一句，我正在使用Theano后端。
浏览 4提问于2016-11-17得票数 6
2回答
万岁，
SecondView *sv=[SecondView alloc：@“SecondView”bundle:nil]；self presentModalViewController:sv animated:是；
我喜欢将默认动画(从底部弹出)更改为淡入淡出或UIViewAnimationCurveEaseInOut
提前感谢
浏览 4提问于2009-10-13得票数 0
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1回答
我正在遵循keras神经风格迁移的例子，在风格损失函数中，他们除以数字4，我已经阅读了Gatys等人的原始论文。和其他文章寻找这个整数的意义和它对整个pprocess的贡献，但找不到解释。 代码来自：https://keras.io/examples/generative/neural_style_transfer/ 有人知道这是什么吗？ def style_loss(style, combination):
S = gram_matrix(style)
C = gram_matrix(combination)
channels = 3
size = img
浏览 21提问于2021-01-31得票数 1
我正在尝试在Keras中合并两个连续的模型。代码取自this answer，如下所示 sequential_1 = [keras.layers.Dense(200, input_shape = (784,),activation=tf.nn.relu),
keras.layers.Dense(50, activation=tf.nn.relu)]
model_1 = keras.Sequential(sequential_1)
sequential_2 = [keras.layers.Dense(784, input_shape = (784,), ac
浏览 16提问于2019-03-15得票数 0
3回答
我最近从 running获得了深度学习docker，在尝试教程时，在导入keras layers模块时收到一个错误。
from __future__ import print_function
import keras
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
f
浏览 9提问于2017-05-23得票数 17
回答已采纳
1回答
我的问题可能很简单，但我想不到解决方案。
我在NSView中嵌入了一个WebView，并加载了一些内容。我想添加一个简单的淡入淡出过渡(在一个按钮上点击)，2秒后就消失了，WebView简单地再次显示原始内容。
我不知道我是否可以通过接口生成器在WebView本身中做到这一点，或者我需要以编程的方式使用层和CATransitions。
到目前为止，我已经尝试了不同的变体：
[m_pView setWantsLayer:YES];
CATransition *transition = [CATransition animation];
transition.duration = 2;
tra
浏览 0提问于2011-06-02得票数 1
1回答
正如标题所说，我需要从keras xception模型中获取输出节点名称。具体地说，我想使用这些信息来冻结它，以便与opencv一起使用。
浏览 2提问于2021-10-19得票数 0
我正在使用drawRect绘制NSString，绘制完成后是否可以对此NSString进行动画处理？我希望它在3.0秒后淡入/淡出。我如何做到这一点呢？
浏览 2提问于2012-12-12得票数 0
回答已采纳
4回答
我想合并两个在不同数据集上训练的CNN。我采用了两个连续的模型，并将它们合并。但是当使用定制的fit_generato时，验证损失并不收敛。我如何传递不同数据集的生成器？
input1_1 = keras.layers.Input(shape=(129,129,3))
x1 = keras.layers.Conv2D(kernel_size = (3,3), filters = 32,
activation='PReLU')(input1_1)
x3 = keras.layers.MaxPooling2D(2,2)(x1)
x4 = keras.layers.Conv2D(
浏览 2提问于2018-06-12得票数 1
2回答
如何获得概率层的形状？
、、、
我是一个具有TensorFlow概率层的建筑模型。当我这样做时，model.output.shape，我得到一个错误： AttributeError: 'UserRegisteredSpec' object has no attribute '_shape' 如果我这样做了，output_shape = tf.shape(model.output)它给出了一个Keras张量： <KerasTensor: shape=(5,) dtype=int32 inferred_value=[None, 3, 128, 128, 128] (created by l
浏览 35提问于2021-08-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我在keras中有一个CNN模型(用于信号分类)：
cnn = Sequential()
cnn.add(Conv1D(10,kernel_size=8,strides=4, padding="same",activation="relu",input_shape=(Dimension_of_input,1)))
cnn.add(MaxPooling1D(pool_size=3))
cnn.add(Conv1D(10,kernel_size=8,strides=4, padding="same",activat
浏览 1提问于2017-09-04得票数 4
1回答
寻找选择Keras字嵌入层维数的准则。例如，在简化的电影评论分类代码中：
# NN layer params
MAX_LEN = 100 # Max length of a review text
VOCAB_SIZE = 10000 # Number of words in vocabulary
EMBEDDING_DIMS = 50 # Embedding dimension - number of components in word embedding vector
text_model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.
浏览 0提问于2020-10-14得票数 3
1回答
对于模型的再训练，了解老年模型的超参数是非常有用的。它可以给我们一个起点。我有一个.h5 keras模型，在该模型中，我想提取一些超参数，如Batch_size和历元数。我尝试过model.summary()，但没有提供必要的信息，也没有提供model.get_config()。
有任何方法来提取这些超参数的Keras模型吗？
浏览 0提问于2021-07-20得票数 0
我正在使用tensorflow版本2，tensorflow.keras。 我做的一个模型是tf.keras.Conv2D序列(需要4D输入张量(样本，行，cols，通道)) 然后是tf.keras.convLSTM2D (需要5D输入张量(样本、时间、行、列、通道)。 由于这个原因，我使用5D张量(样本、时间、行、cols、通道)进行了输入，但在开始实现model.fit(train_data, train_data... )时不能将其输入到tf.keras.Conv2D中 有没有办法让model.fit取5D张量？
浏览 3提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
我需要从一组视图交叉淡入淡出到另一组视图。有时这些观点背后是有背景的。如果我用animateWithDuration: v1.alpha = 1.0，v2.alpha = 0.0做一个简单的交叉淡入淡出，那么在动画过程中你会短暂地看到背景，因为两个alpha 0.5堆叠在一起的视图最终的alpha不是1.0，它们的最终alpha是我相信0.75，因此你可以看到背景。
有一个UIView方法转换，从视图:到视图：...这使您可以在指定动画选项CrossDissolve的情况下实现理想的交叉淡入淡出效果，但是，如果您同时运行其中两个选项，则此方法将失败，即使是在完全独立的视图上也是如此，这是必需的
浏览 3提问于2014-11-06得票数 0
在我的应用程序中，默认的popViewController过渡不起作用--它显示了一个淡入的过渡。
推送动画的动画效果与预期不谋而合，而流行动画则不然。
[self.navigationController popViewControllerAnimated:YES];
因为打开了viewController。
你知道它为什么会这样吗？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 0
3回答
我的应用程序使用CALayer来绘制视图。更确切地说，它在UIView顶层的子层上使用drawLayer:inContext:方法，这是一个很好的方法，可以让连续的drawLayer:inContext:图形的“隐式”动画随着时间的推移逐渐淡出。淡入淡出的动画发生得相当快，可能在0.25秒内，但要更改其持续时间，只需实现另一个名为actionForLayer:forKey:的委托方法。在这个完美工作的示例实现中，默认持续时间被延长到2.0秒：
- (id<CAAction>)actionForLayer:(CALayer *)layer forKey:(NSString *)eve
浏览 5提问于2012-04-19得票数 5
回答已采纳
我使用ResNet50模型进行特征提取。我有两个用以下方式初始化的模型：
from tensorflow.keras.applications import ResNet50
model1=ResNet50(weights="imagenet", include_top=False)
model2=ResNet50(weights="imagenet", include_top=True)`
现在，当我绘制模型架构时，我得到这样的结果：(我只展示了架构的结尾)
它们都不会在avg_pool: GlobalAveragePooling2D结束，即我希望模
浏览 47提问于2020-05-20得票数 1
回答已采纳
我试图通过从神经网络中提取嵌入层并将其用作单独XGBoost模型中的输入特征来降低分类特征的维度。
嵌入层具有维度(nr。唯一类别+ 1，选择的输出大小)。如何将其与原始训练数据中的连续变量与维度(nr.观察值，nr。特性)？
下面是一个使用神经网络的可重复的回归示例，其中分类特征被编码为学习的嵌入层。该示例紧密地改编自：
最后，我打印了嵌入层及其形状。如何将该层与原始训练数据(X_train_continuous)中的连续特征合并？如果行的数量等于类别的数量，并且如果我们知道类别在嵌入层中的表示顺序，则嵌入数组可能会连接到类别的训练观察，但行数等于类别的数量+1(在代码中: len(valu
浏览 26提问于2021-05-20得票数 0
回答已采纳
我试着做图像分类来区分猫和狗。我想通过训练来做到这一点。我已经在VGG16模型中尝试过这个方法，但是现在我想使用ResNet50，因为它更小，因此希望更快。对于VGG16，下面的方法有效，但对ResNet50无效。
import os
import random
import itertools
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras
浏览 6提问于2022-04-14得票数 2
回答已采纳
所以我使用的是GloVe字嵌入
emb = Glove(emb_filename)
word_embedding_layer = emb.get_keras_embedding(#dropout = 0.5,
trainable = True,
input_length = sent_maxlen,
name='word_em
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
2回答
加载没有top的本地h5模型
、、、、
因此，有一种方法可以在tensorflow中加载内置模型，而不使用top进行迁移学习。例如：
tf.keras.applications.MobileNetV2(input_shape=IMG_SHAPE,
include_top=False,
weights='imagenet')
但是如何对保存在我pc中的h5模型执行相同的操作，因为tensorflow.keras.models.load
浏览 27提问于2021-03-06得票数 0
根据，tensorflow2 / keras中的自定义层可以这样定义
class CustomLayer(layers.Layer):
def __init__(self, ntimes):
super().__init__()
self.convs = [layers.Conv2D(10, (3, 3), padding='same') for i in range(ntimes)]
def call(self, x, **kwargs):
for conv in self.convs:
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
下面是一个简单的tensorflow函数API模型。
input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(2,), dtype='float32')
output1 = tf.keras.layers.Dense(2)(input1)
model = tf.keras.Model(inputs=input1, outputs=output1)
在函数API的一些例子中，输出是使用model()获得的，但是也有model.predict()。
用我上面的例子，预测作品：
model.predict([[[1.1, 2.2]]])
>> arra
浏览 4提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
radarMap是一个UIWebView对象，exitMapButton是它的关闭按钮。为了访问map，我使用了隐藏操作。现在我想在隐藏的同时添加淡出和淡入动画。我确实淡入了，但没有淡出。如何在隐藏时添加淡出动画？
func openRadarMap(){
radarMap.hidden = false
exitMapButton.hidden = false
self.radarMap.alpha = 0
self.exitMapButton.alpha = 0
}
override
浏览 3提问于2015-05-10得票数 0
我正在使用keras制作一个类似SE-Net()的网络，但与它完全不同。
假设我想做一些图层序列，例如：
import keras
Input = keras.model.Input((None,None,3))
x1 = keras.layers.Conv2d(filters = 32, kernel_size = (3,3))(Input)
x_gp = keras.layers.GlobalAveragePooling()(x1)
x2 = keras.layers.Conv2d(filters = 32, kernel_size = (1,1))(x_gp)
x3 = keras.l
浏览 1提问于2021-11-02得票数 1
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我正在创建一个稀疏的神经网络，如下图所述。Keras只提供一个密集的层，我们不能选择我们想要连接到前一层的神经元数量。为了使用Keras实现这一点，我尝试实现以下方法：
1-求出各时期各层的梯度矩阵。
2-带掩码矩阵的多重梯度矩阵使其稀疏
3-根据更新的梯度矩阵更新新的权重
我无法在Keras中找到梯度矩阵。我怎样才能得到它和更新它在时代？
tf.GradientTape()只用于查看渐变。
提前谢谢。请参阅附图。
浏览 5提问于2022-05-24得票数 1
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1回答
我是keras和tensorflow的新手。在google colab中运行以下代码将打印以下内容： TF Version: 2.2.0
Keras Version: 2.3.1
'float32' # the type of tf.keras.backend.dtype(loss) 我对打印layer_output，loss的值很感兴趣。高于2.0的Tensor flow版本不需要session。但是我在打印layer_output时还是遇到了错误，loss...any的想法对于如何打印这些张量中包含的实际值会很有帮助 import keras
from keras.a
浏览 15提问于2020-07-19得票数 0
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