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    如何用Python在笔记本电脑上分析100GB数据(上)

    它们小到可以装进你日常使用的笔记本电脑的硬盘,但大到可以装进内存。因此,它们已经很难打开和检查,更不用说探索或分析了。 在处理这样的数据集时,通常采用3种策略。第一种是对数据进行子抽样。...在这种情况下,您仍然需要管理云数据桶,等待每次实例启动时从桶到实例的数据传输,处理将数据放到云上所带来的遵从性问题,以及处理在远程机器上工作所带来的所有不便。...在本文中,我将向您展示一种新的方法:一种更快速、更安全、更全面、更方便的方法,可以使用几乎任意大小的数据进行数据科学研究,只要它能适合您的笔记本电脑、台式机或服务器的硬盘驱动器即可。 Vaex ?...相反,只创建对原始对象的引用,并在其上应用二进制掩码。掩码选择显示哪些行并用于将来的计算。这为我们节省了100GB的RAM,如果要复制数据,就像今天许多标准的数据科学工具所做的那样。...在笔记本电脑上创建这些图只用了31秒! 我们看到上面的三个分布都有相当长的尾部。尾部的一些值可能是正确的,而其他值可能是错误的数据输入。

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    在笔记本上跑大模型,到底该怎么选电脑?

    最近,越来越多的小伙伴问我:“想在笔记本上跑大模型,到底该怎么选电脑?”...但是,在笔记本这种便携设备上运行 LLM,对硬件是个不小的挑战。...今天,我就把这些来自一线的宝贵经验和集体智慧总结一下,为你打造一份超实用的本地 LLM 笔记本购买指南。 为什么要在笔记本上运行 LLM? 首先要明确,笔记本并非运行 LLM 的“最佳”选择。...预计价格在 2500-3500 美元之间,值得期待。 **Apple MacBook (M 系列)**:统一内存是其最大杀手锏。...测试你的目标模型:在你计划运行的 LLM 的官网或社区(如 LM Studio)上,查看其对硬件的具体要求。 从小处着手:如果你是新手,没必要一步到位买顶配。

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    Android在ImageView上直接显示网络图片

    在原生的ImageView中,没有一个方法是可以直接显示网络的图片的,当我们经常需要显示网络图片时,每次都有一大堆的操作,这会很麻烦,今天就教大家在ImageView上轻松显示网络图片。...handler.sendEmptyMessage(NETWORK_ERROR); } } }.start(); } } 在布局上不能使用...上,只要调用setImageURL(),直接把网络的图片路径写上就可以显示网络的图片了 final MyImageView myImageView = (MyImageView) findViewById...最后别忘了添加访问网络的权限 效果图 压缩 这是比较简单的从网络获取照片,直接在ImageView上显示...加载网络图片的效果图 使用缓存的效果图 既然那么强大的开源库,我们就简单地了解它是如何使用的,先看看with()方法的源码,它可以接收6中参数,所以在各种情况下都能使用 public static

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    在笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境:基础篇

    本篇文章会尽可能详细的介绍如何在相对廉价的笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境,让学习和工作都轻松和高效一些。尤其是针对国内网络环境下,如何快速的完成系统的安装和基础配置。...使用笔记本作为 Linux 设备,能比云服务器能省多少钱以撰写本文所使用的设备,一台不带显卡的普通笔记本为例,一台搭载了第一代 AMD Ryzen 7 PRO 4750 的 ThinkPad(21年购买...接下来,让我们来一起看看如何在笔记本上搭建 Linux 学习环境。安装 Ubuntu 22.04安装 Ubuntu 22.04 一般分三步:下载镜像,制作启动盘,安装系统。...desktop-amd64.iso服务器版:https://releases.ubuntu.com/22.04/ubuntu-22.04-live-server-amd64.iso一般情况下,我会选择服务器版本,但是在笔记本设备上...最核心的原因是,能够更好的控制屏幕休眠,支持我们在不合上笔记本屏幕的时候,获得更好的体验:让我们既享受良好散热、高性能模式的 CPU,还能附带一个可以直接用于调试的屏幕,同时,桌面版的操作系统,也能够自动的安装完毕所有笔记本必要的硬件驱动

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    JupyterLab 新版本更新!

    建议可以在输入时调用,也可以使用可配置的快捷键(默认为 Alt + \)手动调用。当鼠标悬停在幽灵建议上时,默认的键盘快捷键会显示在小部件中。...目录中的错误指示符 当单元格在执行过程中出现故障时,相应的标题会显示一个错误指示符,以提高对笔记本状态的认识,并使用户能够快速导航到需要注意的单元格。...窗口模式的虚拟滚动条 窗口笔记本现在有一个可选的滚动条,可显示活动单元格和选定单元格。用户可以跳转到特定单元格。...要启用虚拟滚动条,请进入 "设置"→"笔记本"→"窗口模式",选择 "全屏",然后点击出现在笔记本工具栏上的汉堡包图标 (≡)。 注意:虚拟滚动条是一项试验性功能。...JupyterLab 4.1 增加了两种通知,以便在可能出现混乱的情况下为用户提供指导: 当用户尝试保存只读文档时,会显示一个建议使用 "另存为 "的瞬时通知 当用户尝试在慢启动内核初始化之前执行单元格时

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    在笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境:基础篇

    本篇文章会尽可能详细的介绍如何在相对廉价的笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境,让学习和工作都轻松和高效一些。尤其是针对国内网络环境下,如何快速的完成系统的安装和基础配置。...使用笔记本作为 Linux 设备,能比云服务器能省多少钱 以撰写本文所使用的设备,一台不带显卡的普通笔记本为例,一台搭载了第一代 AMD Ryzen 7 PRO 4750[2] 的 ThinkPad(21...接下来,让我们来一起看看如何在笔记本上搭建 Linux 学习环境。 安装 Ubuntu 22.04 安装 Ubuntu 22.04 一般分三步:下载镜像,制作启动盘,安装系统。...desktop-amd64.iso•服务器版:https://releases.ubuntu.com/22.04/ubuntu-22.04-live-server-amd64.iso 一般情况下,我会选择服务器版本,但是在笔记本设备上...最核心的原因是,能够更好的控制屏幕休眠,支持我们在不合上笔记本屏幕的时候,获得更好的体验:让我们既享受良好散热、高性能模式的 CPU,还能附带一个可以直接用于调试的屏幕,同时,桌面版的操作系统,也能够自动的安装完毕所有笔记本必要的硬件驱动

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    Jupyterlab 使用手册:号称要取代 Jupyter Notebook

    菜单栏 菜单栏具有顶级菜单,可显示Jupyter Lab中可用的各种操作。 左侧边栏 这包括常用的选项卡。通过在“视图”菜单中选择“显示左侧边栏”或单击活动侧边栏选项卡,可以折叠或展开左侧边栏。...文本编辑器包括语法突出显示,可配置缩进(制表符或空格), 键映射和基本主题。可以在“设置”菜单中找到这些设置。 ?...事实上,Jupyterlab 为我们提供了一个非常灵活的布局系统,允许打开多个选项卡,并排拖动并以几乎无限的灵活性调整它们,这是之前所没有的。 ?...同一文件的新视图 有时我们的笔记本太长了,所以我们可以在一个实例中有两个相同(或不同)笔记本的视图。当我们想要同时查看笔记本的顶部和底部时,这可能很有用。 ?...在笔记本之间拖放/编辑单元格 我们知道可以在Notebook中拖动单元格。但是在Jupyterlab 中,还可以在不同的Notebook之间拖动单元格。

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    (译)SDL编程入门(2)在屏幕上显示图像

    在屏幕上显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序,你必须下载完整的源码。...由于这是一个小程序,我们可以摆脱这种做法,但在真实的程序中(比如视频游戏),你希望你的代码尽可能的模块化。这意味着你希望你的代码是整齐的块,每个块都易于调试和重用。...//我们要渲染的窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含的表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示在屏幕上的图像...在屏幕上绘制了所有我们要显示的这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕上的时候,一般不是画到你所能看到的屏幕图像上。...你在屏幕上看到的是前缓冲区。我们这样做的原因是因为大多数帧需要将多个对象绘制到屏幕上。如果我们只有一个前缓冲区,我们将能够看到正在绘制的帧,这意味着我们将看到未完成的帧。

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    python神器 JupyterLab 4.0 震撼发布!

    是的,JupyterLab 4.0发布了,这是一个具有重要意义的更新,它在原有基础上带来了更多的优化和改进。 在过去,很多python开发者都用过Jupyter,包括我自己。...JupyterLab的主要改进是: 用户界面:Jupyter Notebook 使用单个文档界面,以逐个标签的方式显示打开的笔记本。每个标签对应一个笔记本。...而 JupyterLab 则提供了一个更灵活的多文档界面,可以在同一个窗口中同时打开多个笔记本、终端、文本文件和其他插件。...JupyterLab 允许用户在一个窗口中自由地拖放和重新排列笔记本、代码编辑器、输出窗口和其他面板,使布局更加自定义化和灵活。...通过CSS规则的优化、CodeMirror 6、MathJax 3等改进,JupyterLab 4.0的运行速度得到了显著的提升,尤其是在处理大型笔记本时,JupyterLab 4.0相比于3的版本,性能提升明显

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    神器 JupyterLab 4.0 震撼发布!

    JupyterLab的主要改进是: 用户界面:Jupyter Notebook 使用单个文档界面,以逐个标签的方式显示打开的笔记本。每个标签对应一个笔记本。...而 JupyterLab 则提供了一个更灵活的多文档界面,可以在同一个窗口中同时打开多个笔记本、终端、文本文件和其他插件。...JupyterLab 允许用户在一个窗口中自由地拖放和重新排列笔记本、代码编辑器、输出窗口和其他面板,使布局更加自定义化和灵活。...在处理大型笔记本时,JupyterLab 4比JupyterLab 3要高效得多。...在JupyterLab 4中,还包含了一个新的扩展管理器,这样就可以直接从PyPI安装,不需要再本地的编译了,这样对于我们安装也方便很多。

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