在Jupyter Notebook Python 3.7.1中执行函数后，变量发生更改

是因为函数在执行过程中可能会修改变量的值。这是因为在Python中，函数默认情况下是可以修改全局变量的。当我们在Jupyter Notebook中执行函数时，函数内部对变量的修改会影响到整个Notebook的环境。

为了避免函数对全局变量的修改带来的意外影响，可以采取以下几种方式：

1. 使用函数的返回值：将函数的计算结果作为返回值，然后将返回值赋给一个新的变量。这样可以避免直接修改全局变量。
2. 使用局部变量：在函数内部使用局部变量来存储计算结果，而不是直接修改全局变量。这样可以限制变量的作用范围，避免对全局变量的修改。
3. 使用global关键字：如果确实需要在函数内部修改全局变量，可以使用global关键字来声明变量为全局变量。这样函数内部对变量的修改会影响到全局作用域。

总之，在Jupyter Notebook中执行函数后，变量发生更改是因为函数可以修改全局变量的特性。为了避免意外的变量修改，可以使用返回值、局部变量或者global关键字来控制变量的作用范围。