在Julia中并行运行已解析的函数
在Julia中，并行运行已解析的函数是指使用多个处理器或多个计算节点同时执行已解析的函数。Julia是一种高性能的动态编程语言，具有强大的并行计算能力。通过并行运行已解析的函数，可以加快计算速度，提高程序的效率。
在Julia中，并行运行已解析的函数可以通过使用多线程或分布式计算来实现。多线程是指在同一个进程中使用多个线程来执行任务，而分布式计算是指将任务分发给多个计算节点进行并行计算。
在Julia中，并行运行已解析的函数的优势包括：
- 提高计算速度：通过并行运行已解析的函数，可以充分利用多个处理器或计算节点的计算能力，加快计算速度，提高程序的效率。
- 处理大规模数据：并行计算可以有效处理大规模数据，加快数据处理和分析的速度。
- 提高系统的可伸缩性：通过并行计算，可以将任务分发给多个处理器或计算节点，提高系统的可伸缩性，适应不断增长的计算需求。
在Julia中，并行运行已解析的函数的应用场景包括：
- 科学计算：在科学计算领域，通常需要处理大规模的数据和复杂的计算任务，通过并行运行已解析的函数可以加快计算速度，提高科学计算的效率。
- 数据分析：在数据分析领域，通常需要对大量的数据进行处理和分析，通过并行运行已解析的函数可以提高数据处理和分析的速度，加快决策过程。
- 机器学习：在机器学习领域，通常需要对大规模的数据进行训练和预测，通过并行运行已解析的函数可以加快模型训练和预测的速度，提高机器学习算法的效率。
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我的团队试图使用多处理和使用JuMP参数来运行一个库(Cbc和JuMP)。我们的代码在一个julia包中，所以我们可以使用julia --project很好地运行我们的代码，它只运行一个进程。但是，尝试同时指定这两种情况，julia --project -p 8会破坏我们运行项目的能力，因为在出现错误后运行using PackageName。我们还打算使用PackageCompiler库对其进行编译，因此必须让它与项目一起工作。
我们的项目位于具有src目录、Project.toml和Manifest.toml src的文件夹中: main.jl和Solver.jl。
Project.toml
浏览 5提问于2020-03-30得票数 7
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在Julia中，如果我们将一个字符串设置为一个变量： a = "hi" 和一个与变量的值同名的函数： function hi()
return "hello"
end 我们是否可以像解析变量一样，运行或计算字符串中的值？如果是这样，如何使用这些示例变量和函数来实现呢？
浏览 26提问于2021-09-10得票数 2
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在REPL中运行Julia文件 julia> include("foo.jl")
julia> include("foo.jl") 提供了不同的运行时间，但当我从终端运行它时，情况似乎并非如此 $ julia foo.jl
$ julia foo.jl 在Julia之外有没有一种标准的保存编译文件的方法？
浏览 35提问于2021-02-12得票数 0
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首先，我不得不说我对并行计算完全陌生(对计算机科学几乎一无所知)，所以我对“工作者”或“进程”之类的东西的理解非常有限。但是，我确实有一个关于运行一个简单的for循环的问题，该循环可能在并行迭代之间没有依赖关系。
假设我想要执行以下操作：
for N in 1:5:20
println("The N of this iteration in $N")
end
如果我只是想让这些消息出现在屏幕上，而出现的顺序并不重要，那么如何在Julia 0.6中实现这一点，并在Julia 0.7 (因此是1.0)中供将来参考呢？
浏览 0提问于2018-07-22得票数 14
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2回答
如何在julia中执行并行mapreduce？我见过mapreduce函数，但它不是并行/分布式的。
假设我想要的是试图将33333331除以一个数字≤16666665的最大余数。
这可以通过以下方式完成：
julia> mapreduce(x-> rem(33333331, x), max, 1:16666665)
11111109
在这个人为设计的例子中，没有并行性就可以很好地运行。但我对并行操作很感兴趣
浏览 5提问于2018-07-08得票数 1
我在运行朱莉娅1.4笔记本，通过朱庇特实验室。我需要限制笔记本电脑到一个逻辑CPU核心，平均。
在Python中，我使用以下咒语来限制Numpy的CPU使用：
from threadpoolctl import threadpool_info,threadpool_limits
with threadpool_limits(limits=1, user_api='blas'):
>> code here <<
有没有人碰巧知道是否有可能把朱莉娅的CPU使用限制在笔记本里？
浏览 0提问于2021-04-26得票数 0
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我对在此中使用感叹号命名变量感到困惑。
首先，它在JuliaPro Command Prompt中运行良好
然后，我关闭JuliaPro Command Prompt并再次打开它，尝试测试不同的变量命名：
我不明白如何使用感叹号。
浏览 22提问于2018-02-11得票数 2
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我在朱莉娅身上创造了一个功能。它以一个dataframe (称为窗口)和两个字符串(A和B)作为输入，并使用给定的变量对其进行子集：
function calcs(window, A, B):
fAB=size(window[(window[:ref].==A).&(window[:alt].==B),:])[1]
end
但我知道错误是：
syntax: invalid assignment location ":fAB"
Stacktrace:
[1] include_string(::String, ::String) at ./loading.jl
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我在读茱莉亚表演技巧，
在开始时，它提到了两个例子。
例1，
julia> x = rand(1000);
julia> function sum_global()
s = 0.0
for i in x
s += i
end
return s
end;
julia> @time sum_global()
0.009639 seconds (7.36 k allocations: 300.310 KiB, 98.32% compilation time)
496.84883432553846
浏览 1提问于2021-07-29得票数 4
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我知道Julia中的运算符只是标准函数，我可以使用普通的前缀调用语法：
julia> +(1, 2)
3
但是，它们在某种意义上也是特殊的，因为它们可以(而且通常)用作infix操作符：
julia> 1+2
3
我可以定义我自己的infix操作符吗？如果是，怎么做？
例如：
julia> α(x, y) = x+y
α (generic function with 1 method)
julia> α(1, 2)
3 # as expected
julia> 1α2
# expected result: 3
ERROR: UndefVarError: α2
浏览 1提问于2020-02-20得票数 13
1回答
可以使用以下语法在Julia中运行命令：
run(`echo 123`)
如何使用多个参数轻松地运行一个长命令？为了便于阅读，将它拆分成多行是很方便的。我能用朱莉娅做这个吗？
浏览 3提问于2017-05-21得票数 7
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我面临以下问题：
我有一个名为TrainModel的函数，它在单个线程上运行很长时间。当它完成计算时，它返回一个函数作为输出参数，我们称它为f。当我询问这个f的类型时，Julia返回：
(具有1个方法的泛型函数)
(我不确定这最后一条信息对阅读本文的人是否有用)
现在在第二步中，我需要在一个非常大的值数组上应用函数f。这是我想要并行化的一步。已经用多个进程启动了Julia，例如
julia -p 4
理想情况下，我将使用：
pmap(f, my_values)
或者：
aux = @parallel (hcat) for ii=1:100000000
f(my_values
浏览 27提问于2015-06-09得票数 20
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在Julia标准库中有一个Markdown模块。然而，在中并没有说明如何在这个标记中包含普通的html。例如
using Markdown
a = Markdown.parse("This is *important* text with <i>html</i> in it");
# parsed as
Markdown.Paragraph(Any["This is ", Markdown.Italic(Any["important"]), " text with <i>html</i> i
浏览 8提问于2020-04-19得票数 1
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假设我使用@async在后台运行一个昂贵的计算。此计算是否会在运行Julia运行时的同一线程上执行(即，在同一CPU核心上)？如果是，我是否必须像julia --threads 2一样启动Julia并使用Base.Threads
浏览 0提问于2020-09-28得票数 2
2回答
我正在尝试理解Julia中的多线程行为，并注意到在Juliav1.6.3中，以下两个代码块的行为不同(我在某些script.jl中运行Atom )：
acc = 0
Threads.@threads for i in 1:1000
global acc
println(Threads.threadid(), ",", acc)
acc += 1
end
acc
和
acc = 0
Threads.@threads for i in 1:1000
global acc
acc +
浏览 1提问于2021-10-16得票数 4
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我之前问过一个类似的问题，julialang: can (should) this type error be caught at compile time?，我想提出一个相关的问题。 function somefun()
for i = 1:10e10; sin(i); end # a time-consuming loop
nonexist_fun() # call to a non existing function => error
end 这里调用了一个不存在的函数nonexist_fun()并导致错误。不幸的是，
浏览 15提问于2020-09-21得票数 0
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1回答
我正在寻找一种方法来跨PBS集群中的多个节点运行简单的并行进程(一个函数使用不同的参数多次运行，进程之间没有通信)。 目前，我可以在单个节点上运行它，在PBS脚本中使用环境变量来设置线程数，并在@thread.threads中使用for循环 我找到了对clustermanager.jl的引用，但没有明确的工作示例来说明如何在PBS上使用它。例如:文件中的addprocs_pbs是否也负责脚本部分，或者我是否仍然需要像往常一样运行pbs脚本，并且此函数在julia文件中调用？ 这就是我现在使用的代码结构。理想情况下，它将大致保持不变，但并行进程可以跨多个节点运行。 using JLD
incl
浏览 60提问于2020-12-11得票数 2
1回答
Julia中的MPI和消息传递
、、、、
我以前从来没有使用过MPI，现在我在Julia的项目中，我需要学习如何用MPI编写我的代码，让几个不同参数的代码并行运行，并不时地从每个计算中发送一些数据到其他计算中。
我完全不知道如何在Julia中做到这一点，而且我以前从来没有用过任何语言。我安装了MPI库，但没有找到好的教程或文档，也没有找到可用的示例。
浏览 12提问于2018-02-19得票数 0
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我在朱莉娅的多线程中遇到了一个问题，我设法将其分解为一个简单的例子：
脚本
using PyCall, PyPlot
@pyimport numpy as np
N = 1000
a = np.zeros(N)
Threads.@threads for i in 1:length(a)
#println("hello from thread ",Threads.threadid())
a[i] = sin(i*pi/N)
end
plt.plot(a)
跑，而
using PyCall, PyPlot
@pyimport numpy as np
N = 1000
浏览 4提问于2022-02-04得票数 1
我在Python中使用以下命令调用Julia脚本：
import julia
j = julia.Julia(compiled_modules=False)
j.include("tests/test.jl")
result = j.test()
之后，我退出执行Julia的python文件，对结果进行大量计算，并启动一个python并行处理池。该进程冻结，并且在它应该从池中返回结果的点上没有发生错误。
对于Julia，我复制了一个我一直在Python中使用的进程，以提高性能。结果是完全相同的。我对此的计算不可能是错误的原因。你能指出导致这个错误的其他原因吗?我怎样才能避免这些
浏览 19提问于2020-05-18得票数 0
2回答
许多科学计算语言对绝对时间(挂钟)和CPU时间(处理器周期)进行了区分。例如，在Matlab中，我们有：
>> tic; pause(1); toc
Elapsed time is 1.009068 seconds.
>> start = cputime; pause(1); elapsed = cputime - start
elapsed =
0
在Mathematica中，我们有：
>>In[1]:= AbsoluteTiming[Pause[1]]
>>Out[1]= {1.0010572, Null}
>>
浏览 6提问于2014-06-26得票数 13
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1回答
是否需要使用锁(或互斥)来访问julia中不同任务(协同任务)中的相同(全局)变量？
julia文档明确指定corutines使用相同的线程：
生成()和消费()不要启动可以在单独CPU上运行的线程。在并行计算的主题下讨论真正的内核线程。
在这种情况下，在访问不同异步任务中的一些全局变量的值时，是否需要考虑不同协同机制之间的任何竞争条件？对于单个分配/访问操作，julia调度程序是否具有原子操作特性？
浏览 2提问于2015-06-14得票数 2
2回答
我必须多次求解一个微分方程组，迭代一个参数。为此，我在参数列表上运行一个循环，并存储每个参数的解决方案(根据时间值数组计算)。因此，我有一个2D数组，在其中存储解决方案(每一行用于参数的值)。
现在，由于任何迭代都与另一个迭代无关，所以我想并行进行。
这是我的代码：
using DifferentialEquations
using SharedArrays
using DelimitedFiles
using Distributed
function tf(x,w)
return x*sin(w*x)
end
function sys!(dv,v,w,t)
dv[1] =
浏览 4提问于2020-04-24得票数 3
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1回答
我创建了一个关于我上一个问题()的最小工作示例，将问题隔离开来。这可以在REPL中直接测试。考虑一下守则：
function test1(n)
s = zero(Float64)
for i = 1:10^n
s += sqrt(rand()^2 + rand()^2 + rand()^2)
end
return s
end
--
function test2(n)
@parallel (+) for i = 1:10^n
sqrt(rand()^2 + rand()^2 +rand()^2)
end
end
--
浏览 3提问于2014-12-05得票数 4
我们可以将一个函数作为julia中另一个函数的参数传递吗？它怎麽工作?这是否意味着输入函数在调用函数之前运行，还是只有在调用函数专门调用输入函数时才会调用它？
浏览 4提问于2017-10-20得票数 8
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1回答
我遇到的问题是，我必须计算形状之间的欧几里德距离矩阵，这个矩阵可以从20,000到60,000点不等，产生10-20 of的数据量。我必须运行每一个计算数千次，这样20 to x 7,000 (每次计算是一个不同的点云)。形状可以是2D的，也可以是3D的。
编辑(更新问题)
有没有一种更有效的方法来计算向前和向后的距离而不使用两个单独的嵌套循环？
我知道我可以保存数据矩阵并计算每个方向上的最小距离，但是对于大点云，存在一个巨大的内存问题。
是否有办法加快计算和/或清理代码以缩短时间？
讽刺的是，我只需要矩阵来计算一个非常简单的度量，但它需要整个矩阵才能找到该度量(平均Hausd
浏览 1提问于2017-11-09得票数 6
在Julia中，我们可以重新定义像+，×，sin，cos等算子。但有趣的是，在重新定义后，所有修改后的运算符之间的顺序仍然保持不变，就像乘法仍然在求和之前，不管你如何重新定义自己的函数，为什么？
浏览 4提问于2017-03-20得票数 3
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这是我的设置:我使用Django并从django rq-worker调用julia。使用辅助线程可以避免线程问题，因为没有其他线程。
在“朱莉娅”中，我使用多重处理来进行计算，一些花哨的技术。所以一切都很好。
如果我启动django和这个工人，我可以计算一次。一切都很好。但是第二次，用不同的数据，我得到了这个错误。
┌ Error: Error adding value to column :t.
└ @ DataFrames ~/.julia/packages/DataFrames/nxjiD/src/dataframe/dataframe.jl:1644
在此之后，计算一直运行到最后，然后
浏览 1提问于2021-06-01得票数 1
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我开始尝试使用Julia进行并行处理。
在本例中，我使用的是@spawn宏，但使用remotecall_fetch函数时也有相同的错误。
以下是守则：
function count_proteins(fpath::String)
cnt::Int = 0
if !isfile(fpath)
write(Base.stderr, "FASTA not found!")
else
reader = open(FASTA.Reader, fpath)
for record in reader
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
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在OpenBLAS中，如果调用openblas_set_num_threads请求的线程数量要高于所拥有的CPU线程数，那么它将被设置为使用的实际线程数是您的CPU线程数。
这可以在中看到。
我想知道MKL是否有同样的行为？没有明确提到它。但他们确实说：
指定的数字是一个提示，IntelM40KL实际上可能使用一个较小的数字。
浏览 6提问于2020-02-15得票数 5
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我有一个非常简单的问题，但我似乎找不到答案。我想用Julia终端并行运行两个.jl文件。我尝试了include("file1.jl“& "file2.jl")和include("file1.jl") & include("file2.jl")，但这不起作用。
浏览 0提问于2017-01-04得票数 0
3回答
我在Ipython中准备了一个小的演示，在这里我想展示在Julia中进行并行操作是多么的容易。
它基本上是蒙特卡洛Pi计算
问题是我不能让它在IPython (木星)笔记本中并行工作，它只使用一个。
我创办了朱莉娅：julia -p 4
如果我在REPL中定义了函数并在那里运行，它就能正常工作。
@everywhere function compute_pi(N::Int)
"""
Compute pi with a Monte Carlo simulation of N darts thrown in [-1,1]^2
Returns esti
浏览 0提问于2015-06-23得票数 8
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在互联网上看到了有关Julia并行的一些教程之后，我决定为计算谐波系列实现一个小的并行片段。
串行代码是：
harmonic = function (n::Int64)
x = 0
for i in n:-1:1 # summing backwards to avoid rounding errors
x +=1/i
end
x
end
我制作了两个并行版本，一个使用@distributed宏，另一个使用@everywhere宏(julia -p 2 )：
@everywhere harmonic_ever = function (n::Int6
浏览 0提问于2018-10-22得票数 3
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我最近把我的代码转到了朱莉娅。我想知道如何在命令行中执行Julia代码？
我知道只要运行一次，朱莉娅代码就可以被遵守。
但问题是，我需要对集群上的仿真模型进行参数扫描，在这里我只能使用命令行--而不是REPL。
在集群上运行模拟复制的最佳实践是什么？
浏览 8提问于2017-02-03得票数 4
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我可以以> julia test.jl 'a' 'b'的身份运行带有Powershell参数的julia脚本。我可以使用include("test.jl")从REPL运行脚本，但是include只接受一个参数-脚本的路径。
通过使用include，它似乎将脚本作为一个代码块运行，所有变量都引用当前的(？)作用域，所以如果我在REPL中显式地重新定义ARGS变量，它会捕获并显示相应的脚本结果：
>ARGS="c","d"
>include("test.jl") # prints it
浏览 3提问于2017-07-10得票数 0
我知道朱莉娅的评论是正式的#= ... =#。我还知道多行字符串是""" ... """。
然而，我已经看到很多源代码在文件顶部使用""" ... """编写文档，而Julia似乎将其解释为注释(例如：)。
我的问题是:如果我对任何类型的冗长的多行注释(例如描述函数参数)使用""" ... """，那么使用#= ... =#会有什么不好的地方吗？我想知道在解析过程中是否存在性能问题，潜在的副作用，等等.除了个人喜好之外，为什么要使用#=而不是"
浏览 14提问于2022-03-29得票数 5
1回答
我想把朱莉娅安插在原子上。我已经做的是在这个文件夹中安装了Julia : E:\Program \Users\Zeedo\AppData\Local\Julia-0.6.3
我安装了Atom。然后，我还安装了语言-朱莉娅软件包。
现在，当我想运行一个代码时，我会得到以下错误：
朱莉娅无法开始。我们试着启动朱莉娅:朱莉娅这条路可以在设置中改变。详细信息：“julia”不被识别为内部或外部命令、可操作的程序或批处理文件。
所以，我不知道我应该把朱莉娅的地址给Atom.Or，如果你知道我做错了什么，请告诉我。
谢谢:)
浏览 1提问于2018-06-11得票数 1
1回答
链接到，这看起来相当令人生畏。
然而，我能够逃脱惩罚：
brew install gcc # took ~4h on my 2011 MacBook Air
brew install cmake
make # took another ~3h
我的操作系统是全新安装的，尽管我确实安装了XCode。
我不需要任何，我想知道将上面的说明添加到该部分是否有意义。
我在问题中回答了我自己的问题--如果答案成立，有人(可能是我)可以将其转换为答案，而我可以修改问题。
浏览 5提问于2017-01-30得票数 1
1回答
我有一个用typescript编写的API，我尝试使用promise.allsettled对同一文档运行并行查询，但它的性能较差，我猜它们是按顺序运行的。对于mongoDB，有没有办法在同一连接中的同一文档上执行并行查询？代码如下：
console.time("normal");
let normal = await ContentRepo.geBySkillIdWithSourceFiltered(
[chosenSkillsArr[0].sid!],
readContentIds,
body.isVideoIncluded,
true,
浏览 0提问于2021-01-12得票数 2
我在Windows 8.1下运行Julia 1.0.2。
下面的内容让我相信Julia以"little-endian“的方式对待我的机器：
julia> VERSION
v"1.0.2"
julia> ENDIAN_BOM
0x04030201
help?> ENDIAN_BOM
search: ENDIAN_BOM
ENDIAN_BOM
The 32-bit byte-order-mark indicates the native byte order of the host machine. Little-endian
mach
浏览 66提问于2018-12-07得票数 2
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下面是一个示例： def(f::Function) = f
f1 = def() do x
x
end
f2 = def() do x, y
x, y
end
f3 = def() do x, y; z # this syntax is accepted
x, y, z
end
f1(1)
f2(1, 2)
f3(1, 2, z=3) # ERROR: LoadError: function #13 does not accept keyword arguments 下面的例子不是我的实际用例，但它说明了这个问题。我应该如何处理do-block中的kwargs
浏览 22提问于2019-01-03得票数 1
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假设我有一个变量filename = "/home/jimmy/logger.log"。我想要一些像这样的标记文档： md"""
The output is logged at `$(filename)`
""" 据我所知，有两个变通方法： 首先： Markdown.parse("The output is logged at `" * filename * "`") 第二： str = "The output is logged at `$(filename)`"
md"
浏览 33提问于2021-02-07得票数 5
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1回答
我知道在朱莉娅中，我可以做parse(BigFloat, x)，其中x可能是字符串，也可能是readline()的结果。但是，如果我想在BigFloat函数中为我的parse指定一个精度，该怎么办？
就像你可以做BigFloat(pi, precision = 50)一样。
我相信这可以推广到将函数、构造函数或类型放入另一个函数并指定前一个函数的参数的情况。
浏览 4提问于2021-01-16得票数 4
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我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
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2回答
利用并行化提高循环性能
、、、、
所以我想把我的头脑集中在茱莉亚的并行化选项上。我把随机过程建模成马尔可夫链。由于链是独立复制的，外部循环是独立的--使问题令人尴尬地平行。我试图同时实现@distributed和@threads解决方案，这两种解决方案似乎都运行良好，但是并没有比顺序更快的。
下面是我的代码的简化版本(顺序)：
function dummy(steps = 10000, width = 100, chains = 4)
out_N = zeros(steps, width, chains)
initial = zeros(width)
for c = 1:chains
#
浏览 1提问于2020-07-09得票数 3
2回答
这是一个相当笼统的问题，但即使花了一段时间阅读这个问题，我仍然不清楚在哪些情况下，我应该花(合理的)时间来转换朱莉娅和其他不值得的R码？
你能提供一些真实的例子，其中R-Julia转换有助于提高代码的性能(但也是可读性)？
@putters等一下我的问题，：如果你能编辑我的问题，使之适合，那将是非常好的(也是很有帮助的)。请注意，我在最初的问题中要求“现实生活的例子”，以确保答案不是“主要-基于意见”.我还能做什么？
浏览 6提问于2017-11-02得票数 0
2回答
我是新来的朱莉娅。我开发了几行代码，以便从Python或R中找不到的包中获得所需的结果。现在，我正在尝试使该文件易于访问，并将代码包装在Python或R中。以前有人这样做过吗？我已经尝试了几种方法，但没有找到任何有用的方法。
要做到这一点，最简单的方法是只需几行代码调用.jl文件，运行它(然后将代码添加到julia的.txt文件中)，然后在代码完成时提醒您。
任何帮助都将不胜感激。R是更好的方法，在这一点上，Python也会受到欢迎。
浏览 0提问于2020-12-01得票数 2
我想在Julia中编写一个函数，它可以接受任何复合类型，并漂亮地打印出嵌套成员的名称、类型和值，我想把这个函数放在一个包中，供社区使用。 假设一个用户有以下结构： struct House
value::Int32
rooms::Int32
number::Int32
end
struct Street
name::String
houses::AbstractArray{House}
end
struct Town
name::String
streets::AbstractArray{Street}
end
town = To
浏览 19提问于2021-07-30得票数 3
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我刚刚在slurm集群上安装了julia。运行hello world作业运行良好，因此安装成功...直到安装第一个包，这会带来一些权限问题。使用命令编写脚本
Pkg.add("MAT")
或
Pkg.installed()
给出错误消息
ERROR: LoadError: SystemError (with /home/<my_user_name>/.julia/logs): mkdir: Permission denied
如果我从用户目录启动julia命令行，同样的错误也会出现。当使用sudo启动julia时，这样的消息会消失，但显然不能使用sudo集群作业
浏览 10提问于2021-06-02得票数 1
2回答
我有一个常数：
M_LN2 = 0.693147180559945309417
我试着把它存储为：
M_LN2 = BigFloat(0.693147180559945309417)
结果似乎是增加了太多的额外数字：
6.931471805599452862267639829951804131269454956054687500000000000000000000000000e-01
我试过：
M_LN2 = Float64(0.693147180559945309417)
但它正在截断以下值：
0.6931471805599453
你能提出什么是正确的方法来初始化常量吗？谢谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 4
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