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假设我们有一个函数，它给我们提供了以下内容： julia> ExampleFunction(Number1, Number2) (2, 2) (3, 3) (4, 2) 我希望将Vector{Tuple{Int64, Int64}}转换为矩阵，或者在我的情况下，我希望将其转换为5x2矩阵
浏览 223提问于2021-07-27得票数 2
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如果我定义A = [1]，我会得到A不等于A'，因为它们属于不同类型： julia> A=[1] 1
1×1 LinearAlgebra.Adjoint{Int64,Array{Int64,1}}:false 如果我定义另一个向量B = [1, 2, 3]，并尝试用A'和A做乘积，我会得到以下输出： B=[1,2,3]
3-element Array{
浏览 14提问于2020-04-08得票数 3
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语言Julia:矩阵中的向量转换
、、、、
要将向量转换为一维矩阵，只需在Julia中运行：要将矩阵"a“转换为向量，只需使用：如果您有一个矩阵"1 2 3；4 5 6“将其转换为向量，只需：现在，如何使向量具有2x3矩阵的形式，如：
2×
浏览 13提问于2022-06-12得票数 0
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我需要将"not“运算符应用于Julia中的0和1矩阵。在Matlab中，我会这样做：在朱莉娅，我试过这样做：和它应该将零转换为1，将1转换为零，但结果会出现错误，否则所有的矩阵元都是我没有输入的负数。提前感谢！
浏览 8提问于2019-10-28得票数 3
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元组对元组
、、
为什么在使用tuple或Tuple转换向量时得到以下不同的结果3-element Vector{Int64}:2(1, 2, 3)julia> tuple.(a)(1,)(3,)
julia</em
浏览 8提问于2022-02-23得票数 3
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让我可以通过命令将A : A[:,1]的第一列与矩阵B : B[3,:]的第三行相乘：形成一个3x3矩阵。Float32, Float64, ComplexF32, ComplexF64}, S<:Real} at C:\buildbot\worker\package_win64\build\usr\share\juliavar"#s832", var"#s831&q
浏览 1提问于2022-01-26得票数 1
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朱莉娅成对广播
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x in str_list, y in str_list]equal_strs = broadcast(==, str_list, str_list)
它返回一个向量而不是一个二维数组
浏览 6提问于2022-09-02得票数 0
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我正在尝试在Julia版本中将LaTeX转换为SymPy可理解的格式。我的latex公式可能包含矩阵和其他符号。一个简单的例子是：有没有办法将这个方程自动转换成Julia
浏览 103提问于2021-05-17得票数 1
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如何将不同大小的数组与不对齐的“填充”值连接起来？ a = [1,2,3] 1 2 missing] 或 [1 2 3
1 2 nothing]
浏览 14提问于2021-01-15得票数 3
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在Julia中，您可以通过以下方法找到矩阵中元素的坐标：3-element Array{Int64,1}: 4这些值是正确的，但我更希望得到(row，col)元组。(1,2)(3,3)
在朱莉娅身上实现这一目标的最简单方法是什么？
浏览 8提问于2014-10-04得票数 6
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假设我有一个包含3个元素的数组，如下所示： A = [1, 2, 3] 如何将其转换为： B = [1; 2; 3] 在朱莉娅？
浏览 16提问于2020-12-23得票数 6
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Tangent.xyz);mat3 tbn = mat3(t, b, n);我们是否应该像我前面解释的那样使用转置tbn矩阵？还是我漏掉了什么？注意到，通过该解，我们在顶点着色器中将向量(light_vect
浏览 5提问于2013-03-10得票数 6
我想问一下，在Julia语言及其稀疏矩阵的中是否有与networkx中的等效的函数。谢谢你的建议。我为此挣扎了几个小时，我无法取得任何结果。=float)
(0, 1) 1.0(1, 0) 1.0(2, 0) 0.5
(2, 1) 2.5
浏览 1提问于2016-03-15得票数 4
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在Julia 0.4中，索引矩阵的一行返回一个矩阵，例如，但是在Julia 0.5 (夜间)中，相同的命令返回一个向量：在Compat.jl中是否有一个宏可以让Juli
浏览 2提问于2016-03-05得票数 1
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假设results是一个长度为M的元组向量，其中typeof(result) = Vector{NamedTuple{(:x, :p, :step), Tuple{Vector{Float64}, Float64p也是长度的向量N，其中typeof(results[1].p) = Vector{Float64}。我想提取N-1中所有p的第一个results元素，并将其表示为M x (N-1)矩阵。
浏览 3提问于2022-05-08得票数 1
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