在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作，有如下三个最重要的实践和总结。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况，很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的，但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题，Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题，我们只需要将公共部分提取出来，然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
那么上一期呢我们在操作的时候呢发现了Jenkinsfile中的代码越来越多了，这时候管理起来非常复杂那今天我们就来解决这个问题。
Rainbond 是以企业云原生应用开发、架构、运维、共享、交付为核心的Kubernetes多云赋能平台, 向下结合Kubernetes云原生资源管理模式，对接管理各类基础设施，通过多维度的软件定义屏蔽了底层资源的差异，甚至包括CPU架构差异和操作系统差异，从而对上层提供以应用为中心的基础设施；向上定义了标准应用模型（RAM,OAM)，内置ServiceMesh微服务架构框架， 提供用户基于源码/已有镜像构建服务组件的能力，编排服务组件的能力，发布共享完整应用模型的能力，交付运维业务应用的能力。
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
开篇介绍，要写的当然还是一些文字性内容，不管是官方原文或书籍描述，都要花心思去理解，然后顺便表达一下我自己的理解。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节，因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
共享库这并不是一个全新的概念，其实具有编程能力的同学应该清楚一些。例如在编程语言Python中，我们可以将Python代码写到一个文件中，当代码数量增加，我们可以将代码打包成模块然后再以import的方式使用此模块中的方法。
Jenkin的多分支流水线，允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起，然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
当大量使用pipeline后，内置功能并不能照顾到所有需求，这时候需要扩展pipeline。
几年前，我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年，我们一直使用这个 CI 流水线解决方案，直到我们最近决定做一次升级。为什么呢？
当有大量的pipeline项目构建任务，有很多代码是重复的，这时需要提取和复用共同的逻辑。 其实pipeline本质就是一个Groovy脚本，所以可以在pipeline中自定义函数，并使用Groovy语言自带的特性。 比如下面的Jenkinsfile，我们自定义了一个 createVersion 函数，并使用了内置的Date类。
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外，另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它，可以轻松地自定义步骤，还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它，读者朋友可以移步附录中的官方文档。
在基于 Kubernetes 的 .NET Core 微服务和 CI/CD 动手实践工作坊中，我们使用一系列脚本，尽可能地对所有环境的安装和配置工作进行了自动化。工作坊中的每一个与会者都只要按照说明，执行几个脚本，就可以自动地准备好自己的一整套 CI/CD 和微服务部署基础设施。
Enterprise Holdings. 的IT团队超过2000人，在2018年的演讲中介绍了Enterprise Holdings的DevOps是如何转型的。我们通过打造一个不只包涵了pipeline的CI/CD平台，将其称之为SDLC。在最开始的200+个应用中，我们挑选出5个来作为试点。当时的情况证明这次DevOps转型计划是成功的，我们的团队有4+位工程师和两位架构师，从2年半前就开始了整个平台的开发工作，根据业务需求确保平台可以适配各种云服务、也要适配已有的中间件，我们也在不断对CI/CD平台进行改进，以适应所有业务场景。其的目标是让开发人员更专注于具体的项目开发，让工具去解决一些通用性的问题。为了达到目前的效果，我们做了很多关于平台的需求收集及问题反馈相关的运营工作，所以在过去的一年里，我们已经将此套平台服务于70%的应用中，并且这个数字还在持续的增加。
Hudson由Sun公司在2004年启动，第一个版本于2005年在java.net发布。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具，因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
起因：执行完流水线后进行一定程度的消息推送，所以选择钉钉进行jenkins构建结构的消息推送
DevOps的诞生极大的推动了云计算行业的快速发展。因为使用正确的工具，现在可以进行从配置、代码部署到服务器配置和自动化的所有工作。而选择的工具主要取决于现有的基础设施和你希望实现的目标，所以为基础架
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
随着DevOps和SRE的不断发展，出现了新一代工具。本文将详细研究2024年最具潜力的工具，它们正在改善持续集成和交付、监控与可观察性、基础设施/应用程序平台方面的未来。
聊聊 Jenkins 统计、更新、AWS和赞助的那些事儿，认识不一样的 Jenkins
企业可以为所有架构蓝图绘制一个示例存储库。投资组合的示例存储库使从每个图表元素以及整个项目中收集和共享单个图像成为可能。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，随着对自动化要求的不断提高，需要自动化构建来完成的应用也越来越多，此问题对于大型团队愈加严重，即：集成次数更多、权限管理更加复杂。以下主要分享大型团队持续集成服务器的集中化管理中所遇到的挑战和积累的经验。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼，Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势，产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件，还有 Jenkins X，原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面，自研能力不错的企业，也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台，给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣，效果也十分理想。
这篇文章将介绍我在 Jenkins 上遇到的一些常见问题，以及如何通过开发通用 Webhook 触发插件来解决这些问题。
问题12：有没有方便的方法看Jenkins上当前安装的插件列表和版本？插件管理-已安装里可以看到，但是复制下来有多余的信息，不好处理。比如多了插件简介，复制到表格里还要手动一个个删除。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
通常情况下，默认的单体应用会被逐步淘汰，让位于解耦和容器化的微服务架构，但如果你有意识地构建一个单体应用呢？
上一篇文章 CI/CD：基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题，弹性构建的实现方式有多种， 如果我们的实现方式是：
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理，以及持续集成系统的实现过程，目的是让大家全面了解持续集成系统，更加深入的学习持续集成系统的原理，为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出，我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
这一切开始于十年之前 —— 经典的任务类型 (例如：自由风格、Maven 等等)。每隔一段时间，用户就会联系我们，因为他们的任务无法在一夜之间完成。为什么这个任务失败了呢？这次失败和任务配置变更有关系吗？用户典型的回答是："我们没有改任何东西"，但这是真的吗？我们思考了这个问题，并决定开发一个插件来帮助我们解决这个问题。这就是plugin:jobConfigHistory[任务配置历史]的想法和开始。
Pipeline-Authoring Special Interest Group，即流水线编撰特别兴趣小组，这个特别的兴趣小组旨在改善和策划 Jenkins Pipelines 的创作经验，这包括 Jenkinsfile、共享库的语法、代码共享、重用、流水线、共享库的测试、IDE 集成、其他开发工具、文档、最佳实践、示例。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库，其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理，实现了“谁构建、谁运行”的理念。
本文翻译自Alexandra Noonan 的 Goodbye Microservices: From 100s of problem children to 1 superstar。内容是描述 Segment 的架构如何从 「单体应用」 -> 「微服务」 -> 「140+ 微服务」 -> 「单体应用」 的一个历程。翻译比较粗糙，如有疏漏，请不吝指教。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
原题：Goodbye Microservices: From Hundreds of Problem Children to One Superstar
Spinnaker 是 Netflix 在2015年开源的一款持续交付平台，它继承了 Netflix 上一代集群和部署管理工具 Asgard：Web-based Cloud Management and Deployment的优点，同时根据公司业务以及技术的的发展抛弃了一些过时的设计：提高了持续交付系统的可复用性，提供了稳定可靠的API，提供了对基础设施和程序全局性的视图，配置、管理、运维都更简单，而且还完全兼容 Asgard，总之对于 Netflix 来说 Spinnaker 是更牛逼的持续交付平台。
传统上，软件的最终发布是个充满压力的过程，需要大量的手工配置、操作和团队配合。为了发布的可靠性，开发人员需要准备详尽的部署文档，然后再把相关信息同步给运维人员执行部署，由运维人员执行一系列个性化的发布脚本，部署完后还需要测试人员做详尽的手工验证。
随着devops理念在公司越来越多的实践，jenkins等工具的应用场景越来越多，当我们在执行完成某个流水线任务后，常常需要关注的是这个任务为什么执行，执行成功与否等等。于是就需要在执行完流水线后进行一定程度的消息推送，在现今的工作流中消息推送无外乎分为两大类：邮件和企业沟通协作软件，相比之下，我们可能更多的会去关注和使用沟通软件来发送消息而不是通过邮件的方式。而常用的企业沟通协作软件有以下几类：腾讯系的企业微信、阿里系的钉钉、字节跳动的飞书等等，当然有能力的企业也会自己研发这类软件。
在本文中，我将解释我实际上在做什么，以及过去三年里，作为这个领域的顾问所做的事情，而不是试图定义一个工作角色。
今天翻译一篇我在 Jenkins Contributors[1] 页面上看到的一篇文章。
Jenkins shared-library 也就是流水线共享库，使用 Groovy 编写，用于封装 Jenkins 流水线（Pipeline）脚本（Jenkinsfile）中的通用逻辑。更多描述，请查看 Jenkins 官方文档。
Paudle是对Josh Wardle的优秀文字游戏Wordle的重新实现。这个版本是用Yew和Rust制作的。作者仿照了Wordle的颜色和布局（当然还有游戏逻辑），但实现都是原创的。与最初的版本不同，这一版本完全是基于客户端的，因此没有什么可以阻止你作弊——如果你能找出如何从运行的WASM中提取当前单词的话。
大约两年前，我们决定放弃在 EC2 平台中基于 Ansible 配置管理工具部署应用程序，并转向容器化和 Kubernetes 技术栈，使用 Kubernetes 进行应用程序编排。现在我们已将大部分基础架构迁移到 Kubernetes。这是一项艰巨的任务，也有它自己的挑战——从迁移进行之时运行混合基础设施的技术挑战，再到用全新的操作范式培训整个团队等等，不一而足。
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
Microservices创造了大量小型分布式用途单一的服务,每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持有界上下文和无共享体系结构的概念。h服务及其相应的数据区分开来，完全独立于所有其他服务。当您从单一应用程序迁移到微服务体系结构时，会发生数据驱动的迁移Anti-pattern。因为在创建微服务时，服务功能和相应的数据在开始时一起迁移。
将基础设施代码化，使用代码对硬件进行管理，在运维领域借用软件领域的最佳实践，将基础设施的运维纳入软件工程的范畴，最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
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