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【算法】哈希表的诞生

— — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵。...哈希表在查找/插入/删除等基本操作上展现的优越性能,是在它舍弃了有序性操作的基础上实现的。因为哈希表并不维护表的有序性,所以在哈希表中实现有序操作的性能会很糟糕。...而相对的, 用二叉树等结构实现的查找表中,因为在动态操作(插入/删除)中一直维护着表的有序性,所以这些数据结构中实现的有序操作开销会小很多。...使用哈希表的前提 使用哈希表的前提是: 这个表存储的键是无序的,或者不需要考虑其有序性 哈希函数的构造 哈希函数有许多不同的构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...& 0x7fffffff) % M;   } 下面给出拉链法的具体实现 SeparateChainingHashST.java: 拉链法实现的哈希表 SequentialSearchST.java:

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【算法】哈希表的诞生

— — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵。...哈希表在查找/插入/删除等基本操作上展现的优越性能,是在它舍弃了有序性操作的基础上实现的。因为哈希表并不维护表的有序性,所以在哈希表中实现有序操作的性能会很糟糕。...而相对的, 用二叉树等结构实现的查找表中,因为在动态操作(插入/删除)中一直维护着表的有序性,所以这些数据结构中实现的有序操作开销会小很多。...使用哈希表的前提 使用哈希表的前提是: 这个表存储的键是无序的,或者不需要考虑其有序性 哈希函数的构造 哈希函数有许多不同的构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...& 0x7fffffff) % M;   } 下面给出拉链法的具体实现 SeparateChainingHashST.java: 拉链法实现的哈希表 SequentialSearchST.java:

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    哈希表及在iOS中的应用

    记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数(散列函数),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。...,也需要很快的计算出对应表中的位置 哈希函数常用设计 1.直接定址法:哈希函数为线性函数,eg: f(k)=ak+b,a和b为常数 2.平方取中法:将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法:先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法: 1.开放定址法:使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到。...,向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议,重写hash...该函数的动作如下: 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址,赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录

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    【算法学习】哈希表篇:哈希表的使用场景和使用方法

    spm=1001.2014.3001.5482 前言: 在之前学习数据结构时我们就学习了哈希表的使用方法,这里我们主要是针对哈希表的做题方法进行讲解,都是leetcode上的经典题,各位可以自己做一遍再来看一下...在合适的场景使用数组来模拟哈希表 解释: 2、3:当我们需要频繁查找数据的时候我们就可以想到要用哈希表,哈希表的时间复杂度为o(1),空间复杂度为o(n)同时也要考虑是否可以用二分,二分时间复杂度为o...,比如我们现在位置在2,我们是要从前面的位置找合适的数,前面没有数,所以哈希表中自然也没有,然后我们可以将2的值及它的下标放入哈希表中,同时让cur++,这样做的优化点是什么呢?...此时假如我们再遇到上面的情况(两个3),我们在第一个3时査找它前面是否有合适的数(前面的数己经放入哈希表了)时,会发现没有,然后我们把它放入哈希表中,然后到第二个3,我们发现哈希表中hash[target...总结 以上就是几个关于哈希表的经典例题,都不算难,哈希表在算法题里出现的比例还是非常高的,一般都是作为一种数据类型存在的,掌握还是很有必要的 本篇笔记:

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    哈希游戏化:系统开发时哈希表查找算法的实现

    哈希表查找算法的实现首先定义一个散列表的结构以及一些相关的常数。其中,HashTables是散列表结构。结构当中的elem为一个动态数组。...#define SUCCESS 1#define UNSUCCESS 0#define HASHSIZE 12 /*定义哈希表长为数组的长度*/#define NULLKEY -32768{...2、哈希表是一个在空间和时间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制,那么可以直接将键作为数组的索引。...那么所查找的时间复杂度为O(1);如果没有时间限制,那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找,这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。...只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。

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    Python中的哈希表

    哈希表是一种常用的数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格中,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典,哈希表也可以自己实现。...查找操作和删除操作也依据关键字和哈希函数找到相应的位置,并进行操作。 需要注意的是,哈希表在插入动态变化时,可能会导致哈希函数发生冲突。...一种解决冲突的方法是使用链表,即在哈希表每个位置上存储一个链表,将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时,先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置,然后在对应的链表上线性地查找元素。

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    【C++】哈希表的实现

    需要说明的是,实践中也是⼋仙过海,各显神通,Java的HashMap采⽤除法散列法时就是2的整数 次幂做哈希表的⼤⼩M,这样玩的话,就不⽤取模,⽽可以直接位运算,相对⽽⾔位运算⽐模更⾼ 效⼀...1.6.1开放定址法 在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,当⼀个关键字key⽤哈希函数计算出的位置冲突了,则按照某种规则找到⼀个没有存储数据的位置进⾏存储,开放定址法中负载因⼦⼀定是⼩于的。...118 }; 119 } 1.6.3链地址法 解决冲突的思路 开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中,哈希表中存储⼀个指针...负载因⼦越⼤,哈希冲突的概率越⾼,空间利⽤率越⾼;负载因⼦越⼩,哈希冲突的概率越低,空间利⽤率越低;stl中unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1,⼤于1就扩容,我们下⾯实现也使⽤这个⽅式...这⾥在Java8的HashMap中当桶的⻓度超过⼀定阀值(8)时就把链表转换成红⿊树。

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    【C++】哈希表的实现

    需要说明的是,实践中也是⼋仙过海,各显神通,Java的HashMap采⽤除法散列法时就是2的整数 次幂做哈希表的⼤⼩M,这样玩的话,就不⽤取模,⽽可以直接位运算,相对⽽⾔位运算⽐模更⾼ 效⼀些。...开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中,哈希表 中存储⼀个指针,没有数据映射这个位置时,这个指针为空,有多个数据映射到这个位置时,我们把 这些冲突的数据链接成...负载因⼦越⼤,哈 希冲突的概率越⾼,空间利⽤率越⾼;负载因⼦越⼩,哈希冲突的概率越低,空间利⽤率越低;stl中 unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1,⼤于1就扩容,我们下⾯实现也使⽤这个...这⾥在Java8的HashMap中当桶的⻓度超过⼀定阀值(8)时就把链表转换成红⿊树。...其性能依赖于哈希函数选择和装载因子管理。哈希表广泛应用于数据库、缓存、字典等场景,是计算机科学中的基础工具。通过优化哈希函数和动态调整,可进一步提升其性能。

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    PHP数组的哈希表实现

    1.HashTable中的有个字段记录元素个数,每插入一个元素或者unset删掉元素时会更新这个字段。这样在进行count()函数统计数组元素个数时就能快速的返回。...2.在PHP中可以使用字符串或者数字作为数组的索引 , 数字索引直接就可以作为哈希表的索引,数字也无需进行哈希处理 , 在PHP数组中如果索引字符串可以被转换成数字也会被转换成数字索引。...所以在PHP中例如'10','11'这类的字符索引和数字索引10, 11没有区别。...3.数组在插入元素的时候 , 会把字符串key计算出一个索引值 , 如果索引值中有数据 , 就在该索引位置存放一个链表 , 把新元素插到链表头上 但是, 元素bucket中存放着整个哈希表的链表指针..., 整个哈希表的链表顺序是按照插入的顺序进行链接的, 注意下图的红线 , 因此在foreach遍历时 , 会按照插入顺序进行输出 4.当哈希表设置的数组个数满了时 , 再插入元素会进行数组扩容 , 有个二倍扩容的机制

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    哈希表的实现--C++

    M=11的表中,设 h₂(key) = key%10 + 1 2.1.4、开放定址法代码实现 开放定址法在实践中,不如下面讲的链地址法,因为开放定址法解决冲突不管使用哪种方法,占用的都是哈希表中的空间...那么如何解决了,一种方案就是上面除法散列中我们讲的Java HashMap的使用2的整数幂,但是计算时不能直接取模的改进方法。...开放定址法中所有的元素都放到哈希表里,链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中,哈希表中存储一个指针,没有数据映射这个位置时,这个指针为空,有多个数据映射到这个位置时,我们把这些冲突的数据链接成一个链表...负载因子越大,哈希冲突的概率越高,空间利用率越高;负载因子越小,哈希冲突的概率越低,空间利用率越低;stl中unordered_xxx的最大负载因子基本控制在1,大于1就扩容,我们下面实现也使用这个方式...这里在Java8的HashMap中当桶的长度超过一定阀值(8)时就把链表转换成红黑树。

    31710

    SAS中哈希表的连接问题

    在SAS中使用哈希表十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希表是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出,将最大的数据集放到哈希表中更为高效,但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...另外,我们还会碰到多个数据集用哈希表进行合并的情况,如果KEY是同一个变量,那么任意放N-1个数据集放到哈希表中,直接用以下语句即可实现: if h1.find()=0 and h2.find()=0

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    蓝桥杯---关于哈希表的算法题目

    1.题目概述2.代码分析1)创建哈希表,看看我们的这个元素在这个哈希表里面是不是存在的,存在的话就是返回true即可,不不存在就把我们的这个元素添加到这个哈希表里面去即可;2)其实就是我们的这个遍历到的这个元素和我们的哈希表里面的元素比较...;4.代码分析II1)创建哈希表进行遍历;2)看看这个数组里面的元素在不在这个哈希表里面呢?...排序:就是对于我们的字符串进行排序,按照这个字典序进行排列即可,例如这个里面的eat排列之后就是aet,发现这个在我们的哈希表里面没有,我们把这个放进去,这个时候是我们排序之后的字符串充当为key值,这个....代码分析1)我觉得这个代码是稍微有些难以理解的,对于我这种基础比较薄弱的同学来讲;2)首先就是对于这个hash的创建,这个k-v分别代表的是什么,这个是需要我们清楚地知道的;3)对于这个身体乳进行遍历的过程中...,转换成为字符数组方便我们进行这个后续的操作;4)对于这个字符数组进行排序,看看这个key在我们的这个hash里面是不是存在的,没有存在就放到这个hash表里面去,存在的话,就是get(key)----

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    C++【哈希表的模拟实现】

    ,映射 至表中对应的位置,实现存储,利用空间换时间,哈希表的查找效率非常高,可以达到 O(1),哈希表的实现主要分为两种:闭散列 与 开散列,本文中将利用这两种方案实现哈希表 ---- ️正文 1、模拟实现哈希表...因为在闭散列中,表中存储的数据不涉及自定义类型的动态内存管理,并且 vector 在对象调用默认析构时,会被调用其析构,释放其中的内存 2.3、查找 哈希桶 在查找时,只需要先定位至具体的位置,然后遍历其中的...unordered_set 和 unordered_map 就是使用 哈希桶 封装实现的,就像 红黑树 封装 set 和 map 那样 不过我们当前的 哈希桶 仍然存在不少问题且不够完善,在下一篇文章中...,我们首先对其进行完善,然后直接利用一个 哈希桶 封装实现 unordered_set 与 unordered_map ---- 3、源码 本文中涉及的所有代码位于下面这个 Gitee 仓库中 《哈希表的模拟实现...》 ---- 总结 以上就是本次关于 C++【哈希表的模拟实现】的全部内容了,在本文中,我们主要对哈希表的两种实现方式:闭散列与开散列(哈希桶)进行了简单模拟实现,学习了 线性探测 和 单链表 这两种哈希冲突的解决方法

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    JavaScript 中的哈希表(Hash Table)

    哈希表(Hash Table),也称为哈希映射(Hash Map),是一种将键(Key)映射到值(Value)的数据结构。...它利用哈希函数将键映射到一个数组中的一个位置(或桶),从而可以快速地查找对应的值。在 JavaScript 中,哈希表可以使用对象(Object)或者 Map 类来实现。...下面是两种实现方式的简单介绍:使用对象(Object)JavaScript 对象通常用作哈希表,因为它们可以将键与值关联起来。... MapMap 对象是 JavaScript 内置的数据结构,提供了一种更为强大的方式来创建哈希表。...哈希表广泛使用,因为它们在查找、插入和删除操作上具有平均常数时间复杂度 O(1),因此这些操作非常高效。

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    【C++学习篇】哈希表的实现

    1.2 哈希函数 ⼀个好的哈希函数应该让N个关键字被等概率的均匀的散列分布到哈希表的M个空间中,但是实际中却很难做到,但是我们要尽量往这个⽅向去考量设计。 1.2.1除法散列法/除留余数法 1....需要说明的是,实践中也是⼋仙过海,各显神通,Java的HashMap采⽤除法散列法时就是2的整数次冥做哈希表的⼤⼩M,这样玩的话,就不⽤取模,⽽可以直接位运算,相对⽽⾔位运算⽐模更⾼效⼀些。...理想情况是找出⼀个好的哈希函数避免冲突,但是实际场景中,冲突是不可避免的,所以我们尽可能设计出优秀的哈希函数,减少冲突的次数,同时也要去设计出解决冲突的⽅案 1.4 负载因子 假设哈希表中已经映射存储了...负载因⼦越⼤,哈希冲突的概率越⾼,空间利⽤率越⾼;负载因⼦越⼩,哈希冲突的概率越低,空间利⽤率越低; 1.5 处理哈希冲突 1.5.1 开放定址法 在开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,当⼀个关键字key...负载因⼦越⼤,哈希冲突的概率越⾼,空间利⽤率越⾼;负载因⼦越⼩,哈希冲突的概率越低,空间利⽤率越低;stl中unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1,⼤于1就扩容,我们下⾯实现也使⽤这个⽅式

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    PHP数组的实现哈希表(HashTable)结构

    PHP中使用最为频繁的数据类型非字符串和数组莫属,使用哈希表实现的PHP数组。...1.数据结构:保存哈希表容器,保存数据的容器 2.哈希函数实现:需要尽可能的将不同的key映射到不同的槽(bucket)中,首先我们采用一种最为简单的哈希算法实现,将key字符串的所有字符加起来,然后以结果对哈希表的大小取模...void **result); // 根据key查找内容 int hash_insert(HashTable *ht, char *key, void *value); // 将内容插入到哈希表中...2.字符串总是以'\0'作为串的结束符 3.字符串指针,使用指针的方式来输出字符串 C语言中的 static变量、static函数 1.在修饰变量的时候,static修饰的静态局部变量只执行一次,而且延长了局部变量的生命周期...2.static修饰全局变量的时候,这个全局变量只能在本文件中访问 3.static修饰一个函数,则这个函数的只能在本文件中调用 calloc函数 void *calloc(size_t nitems,

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    Java 中哈希码的说明

    文章目录 概念 常用的哈希码的算法 Object对象默认的toString()中的哈希码 测试案例 哈希码比较探究1 哈希码比较探究2 概念 在Java中,哈希码代表对象的特征。...=str2,str1==str3 哈希码产生的依据:哈希码并不是完全唯一的,它是一种算法,让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码,但不表示不同的对象哈希码完全不同。...也有相同的情况,看程序员如何写哈希码的算法。 常用的哈希码的算法 1:Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。...2:String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。...由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。 Object对象默认的toString()中的哈希码 假如.直接输出一个实例对象,出现一串字符串,代表什么?

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    哈希表的原理及实现代码

    哈希表可以表述为,是一种可以根据关键字快速查询数据的数据结构 一. 哈希表有哪些优点? 不论哈希表中数据有多少,增加,删除,改写数据的复杂度平均都是O(1),效率非常高 二. 实现哈希表 1....实现简单的哈希表 根据上面的原理,首先,我们要分配一片空间用来存储我们数据,比如是一个空的数组 ?...的计算出来的位置是8,数组中8这个位置是空的,52不在哈希表中,找不到52的数据;从哈希表中取出77,77计算出来的位置是0,数组中0这个位置有值,而且值就是77,从哈希表中取出77的值。...冲突解决了,但我们读取数据的时候,好像又出现问题了,88的哈希值是0,发现数组0位置不是空的,那我们确定88在哈希表中?肯定不行,0这个位置存储的是77,不是88。...哈希表的python实现 python中的字典就是哈希表,下面代码实现了一个简单的字典 class Dict: def __init__(self, size=10): self.size

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    数据结构:哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

    当然了,在现实中,其实哈希算法都已经设计得非常好了,造成哈希碰撞的情况是少数的,大部分时间,它的时间复杂度还是 O(1)。...因为这种特性,使得哈希表的应用十分广泛,很常见的一种应用就是缓存(Cache),缓存这个概念其实不单单只是针对于内存来说的,可以抽象地把缓存看作是一种读取速度更快的媒介。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统,它们的底层数据结构本质都是哈希表。...Pinterest 在全球拥有着超过 3 亿的活跃用户,上面也提到过,社交软件的读操作会远远高于写操作,推荐系统的算法在很大程度上是通过读取每个用户的关系图来进行推荐的。...一个 Set 是一个集合,本质上也可以看作是一个哈希表,而我们所关心的只是这个哈希表中的键,而不是它的值。

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