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我希望在Haskell中做一些简单的凸优化；不是太花哨，只是最小化具有一些二次约束的线性函数。我遇到了HVX，我想知道这是不是最好的包，或者有没有标准的替代方案。谢谢!
浏览 15提问于2020-07-10得票数 2
如果我知道我的点总是被排列成两个矩形，那么是否有一种得到凸包的优化方法？
我试着用不同的方式对这些点进行排序，但我只是找不到优化它的一般规则。对于这种情况，基本的凸</
浏览 5提问于2015-01-30得票数 2
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在卷积神经网络(CNNs)中，我读到像tanh这样的激活函数只适用于凸问题/优化。它的真正含义是什么？什么是凸优化和非凸优化？为什么凸问题“更容易”解决？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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haskell及其类型系统，我发现在haskell中编写后端很有趣。然而，我不认为为前端改用另一种语言是个好主意。在haskell中编写redux应用程序的最佳方法是什么。经过一些研究，我发现了react-flux，但是其他更像redux的选项
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
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我希望使用regex来匹配如下段落中的模式：
2016年Rina Foygel Barber和Emil Y. Sidky。本文研究了F(Kx) + G(x)型的最优化问题，其中K是一个固定的线性变换，而F和G是非凸和/或不可微的函数。特别是，如果其中一个术语是非凸的，现有的交替极小化技术可能无法收敛；其他类型的现有方法可能无法处理不可微性。我们提出了mocca (镜像凸
浏览 5提问于2018-01-16得票数 0
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这些天，我正在研究一个非凸优化，关于非凸优化在深度学习中的应用这个问题浮现在我的脑海中。如何确定我们的目标函数是凸的？谢谢
浏览 18提问于2022-01-10得票数 0
当我在一个非线性约束优化问题上运行GlobalSearch求解器时，我每次运行都会得到非常不同的解。对于我有解析解的情况，数值结果比非解析情况的离散性小，但每次运行仍然不同。至少对于这些分析案例来说，获得相同的结果会很好，这样我就可以知道优化例程正在正常工作。在我遗漏的Global Optimization Toolbox User Guide中对此有很好的解释吗？另外，为什么GlobalSearc
浏览 0提问于2014-06-12得票数 0
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在线性模型中，凸损失函数保证了参数的唯一全局极小值，通过局部优化方法可以找到参数的全局极小值。是否对凸损失函数有任何好处？在非线性情况下，可完全忽略凸性吗？
浏览 0提问于2021-09-05得票数 1
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MATLAB中的非线性优化
、、、、
对于双变量的非线性优化问题，如x和y，如何检验函数是否光滑，是中尺度问题还是大尺度问题。我是否应该使用“fmincon”求解器(在MATLAB中)，因为变量有一个线性约束和边界？我需要全局最优，对于凸函数，局部最优和全局最优是一样的。但是我不知道如何检查我的函数的凸性？
我的问题是Min f (x，y)，其中x<y和x，y>0。
浏览 2提问于2015-07-16得票数 0
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但我发现，与object.property之类的域驱动编程方式不同，在haskell中，属性名称都被转储到模块名称空间中。当我有多个这样的结构时，这会产生一些问题。或者我使用了错误的方式来定义结构？
浏览 0提问于2015-10-03得票数 0
我正在处理一个不平衡的二进制分类数据集(大约70%到30%)。我想知道，当使用卷积神经网络时，优化这类任务的F1分数的最佳方法是什么。到目前为止，我正在对数据集进行抽样，以创建一个平衡的训练集，并使用softmax_cross_entropy_with_logits平均值(来自tf)，并将正则化项作为我的损失。如何为F1评分进行优化？因为它不是凸的，所以我不能把它作为我的损失，对吗？我发现的
浏览 0提问于2016-12-18得票数 5
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函数的凸性及其优化
、、、
Is函数
显然，我知道我可能在多个层面上错了。函数看起来不是凸的，因为有多个鞍点。所有x=0和y=0。但是如果我有一个y>0的约束，这个问题就不存在了。此外，即使函数是凸<
浏览 0提问于2013-08-15得票数 0
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Gurobi会对目标函数不确定的二次问题进行优化吗？我们的约束是线性的--事实上，它们是盒子约束。这是一个已知的NP-完全问题，如Vavasis，非线性复杂性:优化问题，牛津大学出版社。我们知道，除特殊条件外，Gurobi不会对具有二次约束的二次规划问题进行优化。然而，我们还没有看到一种具体的说法，即它能够或不能处理二次目标函数。
浏览 7提问于2014-09-26得票数 0
我试图将最初为编写的弹道优化代码移植到Drake中。TrajOpt的优点之一是它可以用约束约束解决SQP轨迹优化问题，使机器人与周围障碍物之间的距离最小，并且支持相当广泛的几何形状(所有标准的凸原语加上简单的凸网格)。由于许多原因，TrajOpt不再是我的项目的正确选择，所以我将我的轨迹优化代码移植到Drake。这会不会降低求解器的</e
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我一直在寻找一个用于Python的非线性约束优化包(用于处理不一定是凸的问题)，它可以直接处理矩阵变量。更具体地说，我正在处理优化问题，其中优化变量是矩阵，并且等式的两边都是矩阵的等式约束。这种优化问题的一个例子是正交普罗克斯特问题()。
在我的搜索中，我遇到了SciPy、pyOpt、Ipopt和GEKKO，但它们似乎都不直接支持矩阵变量(从我能
浏览 8提问于2020-01-27得票数 4
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我正在尝试使用Matlab的遗传算法和fmincon函数来解决一个问题，其中变量的值没有单一的上界和下界。相反，应该允许变量的值为x=0或为lb<=x<=ub。这是一个涡轮机分配问题，涡轮机既可以关闭(x=0)，也可以在空化下限和上限(lb和ub)内。当然，我可以通过创建一个约束来欺骗问题，这将违反介于0和lb之间的值，但我发现问题很难像这样收敛。有没有一种更简单的方法，可以缩小搜索空间？
浏览 2提问于2014-10-02得票数 2
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我知道curve_fit of scipy及其拟合曲线的能力。我在这里和文档中读过许多例子，但我无法解决我的问题。例如，我有10个文件(化学结构，但它并不重要)和10个实验的能量值。我在一个类中有一个函数，它为每个结构计算一些参数的理论能量，它返回一个具有理论能量值的numpy数组。这是一个类函数，它读取实验能量文件，提取正确的<
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个带有不确定hessian的函数，我想确保GEKKO可以支持拟凸优化。请注意，我正在制定一个MINLP模型，这些函数存在于目标中，而约束对参数是线性的。在使用GEKKO处理拟凸函数优化时，是否有特殊的条件来实现全局最优？此外，与凸问题相反，与拟凸函数相比，是否存在性能差异？ 谢谢您抽时间见我。
浏览 23提问于2021-04-27得票数 2
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我试图画一颗星(这是我第一次尝试OpenGL )，但底部和左侧绘制为平坦，即使我为它们设置了顶点。这里我漏掉了什么？ glVertex2i(30,0); glVertex2i(180,0); glVertex2i(210, 90); glVertex2i(105, 210); glVertex2i(0, 90);
浏览 0提问于2012-09-19得票数 3
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