我有一些看起来像下面这样的数据 Date | Priority01/01 | Low03/01 | Low05我想在中添加一个列，显示它处于当前优先级的天数，因此它看起来如下所示： Date | Priority | Days in state
--------------------------------我正在努力做到这一点，因为我无法按原样对数据进行<
浏览 24提问于2019-09-02得票数 0
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我们知道google什么时候会在BIGQUERY表中启用整数列分区吗？我们可以在创建BIGQUERY表之后对其进行分区，还是必须在创建BIGQUERY表的同时对其进行分区？
非常感谢。
浏览 2提问于2019-11-26得票数 1
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Google ：我想在Google BigQuery表上加载~5B记录。我有一个名为“date_time”的字段，它描述了记录日期时间(从2012年到今天)。我希望在这个字段上对BigQuery表进行分区。
复杂性：我将所有记录都流到BigQuery表中，似乎只有过去12个月的记录被BigQuery接受。date_time：我已经阅读了说明()，但我仍然不明白如何以允许在<
浏览 2提问于2019-03-06得票数 1
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我想要将一个大型csv导入到一个bigquery分区表中，该表具有一个timestamp类型的列，该列实际上是某个事务的日期，问题是当我加载数据时，它会将所有内容都导入到今天日期的一个分区中。是否可以使用我自己的时间戳值对其进行分区？我怎么能做到这一点。
浏览 0提问于2016-07-05得票数 1
我在BigQuery中有一个名为"rawdata“的未分区表。那个表变得很大了，我想对它进行分区。我没有找到任何对原始表进行分区的方法，但根据的说法，我可以运行一个命令行，使用查询将未分区的“原始数据”推送到已分区的表中，但仅限于特定的</
浏览 1提问于2016-08-17得票数 2
我目前在Google BigQuery上有一些reddit数据，我想对选择的subreddits上的所有评论做一个单词计数。查询大约是90GiB，因此不可能直接加载到DataLab中并转换为数据帧。有人建议我使用DataProc中的Hadoop或Spark作业来创建字数统计，并设置一个连接器将BigQuery数据导入到DataProc中<
浏览 33提问于2021-10-25得票数 1
我有一个表，该表按日使用模式中的时间戳字段my_partition_field (而不是摄入时间_PARTITIONTIME)进行分区。执行以下查询时：BigQuery告诉我，“此查询将在运行时处理XX MB”。处理的数据量与该字段不是分区字段相同。但是，如果有相同的表按摄入时间进行分区，并且<em
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
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我有2年的合并数据，大小约300 my，在我的本地磁盘，这是我已经提取的数据。我必须将相同的数据加载到google云存储和BigQuery表中。google云存储中的最终数据应该以压缩格式逐日隔离(每天的文件应该是一个gz格式的文件)。我还必须在一个分区表中加载Big
浏览 2提问于2016-08-10得票数 1
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是否有办法在BigQuery中的数据集中找到未使用的对象(表、视图等)或不经常访问的对象(例如，我们可以在Oracle中运行审计来找出相同的对象)
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
我有100多万条数据记录，我希望通过去标记字段，然后输入到日期分区的GBQ表中来进行转换。日期可以追溯到2001年。我本来希望我可以用Python来转换它，然后从脚本中直接使用GBQ来完成这个任务，但是在阅读了这个，特别是之后，创建日期分区表似乎不那么直接。我在找一只方向正确的牛。更新
我不确定是否遗漏了什么，但创建的表似乎是按照创建表时的插入日期进行分区
浏览 7提问于2017-09-26得票数 3
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我有一个分区/集群表如下：当我运行这个查询时： projectId `projectId.dataset.tables`为了确保分区具有相同的大小，我计算了每个分区中的projectId数。分区的行数比前两天还要少。
在加法中，我尝试使
浏览 3提问于2019-03-17得票数 4
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我需要将我的两个表从Google Cloud SQL迁移到Google Bigquery。
该数据的大小约为1TB，并包含约5个月的股市节拍数据。我从文档中了解到，我可以将数据导出为CSV并将其加载到Bigquery中。我希望按照最佳实践中的建议，在Google Bigquery中进行日期<e
浏览 1提问于2018-01-30得票数 4
背景：我有30天的数据存储在谷歌存储的30个单独的压缩文件。我必须将它们写到同一个表中30个不同分区的BigQuery表中。每个压缩文件大小约为750 was。在90多分钟内，只编写了30个文件中的7个来分隔表的BigQuery分区。实验2：在这里，我首先从同一个压缩文件中读取每天30天<em
浏览 3提问于2016-08-16得票数 1
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在google文档中，我可以看到关于分区表的以下几点:流到分区表中您可以将数据流到在过去5年和未来1年之间的日期或时间戳列上分区的表中。超出此范围的数据将被拒绝。https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-<
浏览 16提问于2020-09-16得票数 0
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我使用数据流处理存储在GCS中的文件，并写入Bigquery表。以下是我的要求：
我正在考虑应用诸如"groupBy
浏览 1提问于2015-03-20得票数 4
我有32年的数据，我想放在一个分区表中。然而，BigQuery说我已经超出了限制(4000个分区)。对于类似于以下的查询：PARTITION BY FlightDate SELECT *我犯了一个错误，比如：
查询产生的分区太多，允许为2000年，查询至少生成11384个分区。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 3
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我是BigQuery的新手，我正在尝试创建带有日分区的表，而不是google允许的默认分区。是否有可能备份日期日期的日分区？由于我试图加载历史数据，所以今天使用这些分区是没有帮助的。我正在通过Google在BigQuery中创建表。
谢谢!
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
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我正在尝试理解如何从包含多天数据的csv文件加载数据分区表。我猜我正在寻找关系数据库在特定列上进行分区时提供的类似功能，它负责将记录自动加载到正确的分区中。似乎使用bigquery动态分配分区的唯一方法是使用分区装饰器，这将要求我从CSV顺序加载每条记录(因为每行的日期可能不同)，或者首先编写
浏览 10提问于2017-03-05得票数 0
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我从Dataproc的文档中了解到，可以使用pyspark从BigQuery读取数据，但是与从CloudStorage读取文件表示相比，在具有形状(xxxxxxx )的ndarray上运行kmeans聚类有优势吗
浏览 2提问于2016-07-21得票数 0
在BigQuery中将流式数据插入时间分区表(例如按天)时，在查询它们时并不会显示所有预期的分区(尽管所有数据实际上都可用)。例如，虽然有日期2021-09-13到2021-09-15的可用数据，但在使用遗留2021-09-13查询它们时，不可能看到相应的分区。INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS中包含的信息仔细观察会发现一
浏览 14提问于2021-09-13得票数 2
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