action 在这里指的是开发、测试、部署和发布代码中的各种流程，举个例子，一个 action 可以是公开发布某个 npm 模块，在创建紧急 issue 时为开发者发送 SMS 警告，或者部署生产流程中的代码的过程...当开发者把存储库中的代码转换成一个 action 时，只需为它编写一个 Docker 文件。Docker 文件可以被 GitHub 构建运行，并链接到工作流程中。...根据官方提供的介绍，机器之心整理了 Actions 平台的新功能。 用动态日志显示实时运行结果 动态日志可以在程序运行过程中显示结果。...定价策略 对于公开代码库，Actions 平台是免费的。对于私有仓库，Actions 提供了简单的定价策略，有兴趣的开发者可以注册使用 beta 测试版并了解价格。...矩阵构建 建立矩阵构建的 action 可以让开发者在项目中并行测试多个版本的代码。只需要在 Actions 的 YAML 文件中加入几行代码，GitHub 平台会代为执行剩余的任务。
于是在 2017 年毕业后准备了 6 个月考研计算机，那时候真的痛苦，从零开始学数据结构、计算机网络、组成原理和操作系统，还要数学。 不负众望，没考上就出来找工作。...electron 项目，存在音视频流，和一些底层 OS 操作，那么我们是否可以以麦克风视图开关对于音频流的处理为例子，把 OS 的一些操作与数据做一个映射层，就像数据和视图存在映射关系一样，那么数据的流动就是...https 有了解吗 简单讲了一下非对称加密的握手过程 证书签名过程和如何防止被串改 跨域有了解过吗 webpack-dev-server 原理和如何处理跨域 nginx 转发 CROS 中的简单请求和非简单请求...HMR 实现原理 nginx 有了解吗 扯了一下跨域如何配置/转发 缓存策略配置 地址重定向配置 场景题，做一个页面下雪 写一个粒子 Class，里面有粒子、大小、图片，每秒移动的距离 一个粒子控制器...前端基础-浏览器 有以下比较经典的问题： 缓存策略：协商缓存和强缓存 页面的渲染过程 页面性能优化 参考资料： 浏览器工作原理与实践。
（2023.8.31增加Tutel文章解读见如下链接） 方佳瑞：MoE训练论文解读之Tutel: 动态切换并行策略实现动态路由[3] 另外，文章有很多弦外音，需要读者深挖才能意会。 1....1.3 矩阵视角看待MoE计算 我们从矩阵乘法操作角度来理解一下MoE的流程。...先做符号化定义：矩阵乘法需要的三个矩阵中的一个（两个输入和一个输出）是稀疏的，而其他的是稠密的。每个操作都用一个由三个字符组成的字符串来描述，其中每个字符可以是“S”表示稀疏或“D”表示密集。...MoE中每个专家是一个两层的多层感知机（MLP）。前向传播需要进行SDD操作，然后是DSD操作。...https://github.com/stanford-futuredata/stk[5] Megablocks有一个小节提了并行。对于并行策略它其实没做新的东西，反而只做了阉割。
（NAS）设计图卷积网络（GCN）的工作，用于基于skeleton的人体动作识别中，在当前最大的两个数据集中达到目前最高的精度。...但是在此工作当中，他们对每一层都采用同样的机制来自动的构建这个矩阵，而并没有去探究不同的生成机制，也没有探讨不同的层是否应该采用相同的矩阵的生成机制。基于此，我们提出了三种动态生成此EM的方式。...因为，我们知道通过网络的堆叠实际上是类似于增大了网络的感受野，因此也可以捕捉到高阶的节点关系。此外，多项式当中的每一项的贡献是一样的吗？可以减少吗？...这种操作有几个问题：1.会引入domain shift的问题（你怎么知道在小数据集上面好使，在大的上面就好使啊？），2....如此，基于以上的搜索空间，我们想同时提出一种内存高效的搜索算法。这种算法，他不局限于一个连续的搜索空间，当你有足够的卡的时候可以全部模块都激活，当你没有的时候，只激活其中的一个。
在生物信息学领域，随着生物数据的爆炸性增长，分析流程的复杂性也在不断增加。传统的生物信息学工具和流程往往依赖于大量的手动操作，这不仅效率低下，而且难以扩展。...这种机制在长工作流程中尤为重要，因为它可以防止小错误累积成大问题。 优化的内存管理：为了处理长工作流程，BioMaster 采用了优化的内存管理策略。...实验结果表明，BioMaster 在准确性、效率和可扩展性方面显著优于现有方法。 例如，在 Hi-C 数据分析中，BioMaster 成功地完成了从数据比对、配对解析到最终接触矩阵创建的整个流程。...它通过多智能代理架构和动态知识检索技术，有效地解决了现有自动化系统在处理复杂工作流程时的局限性。...BioMaster 的实验结果证明了其在多种生物信息学任务中的优越性能，特别是在处理长工作流程和特定领域任务时的表现尤为突出。
CHARM与先前工作的比较： CHARM能够从单一、多个重复或多个多样化的加速器中做出选择，并且每个加速器都是针对不同的工作负载分配、数据流和数据并行策略进行专门设计的。...以下是该部分内容的总结： 数据流和映射策略: 作者提出了一个矩阵乘法加速器的设计方法，该方法利用了数百个AI Engine (AIE)单元，通过精心规划数据流动和计算资源的分配，实现高效的密集矩阵乘法。...使用8个独立加速器，每个具有256×128×256的原生数据块大小，对于64大小的小型方阵矩阵乘法，这种方法可以在点C处达到7.2 GFLOPS的速度，相比于点B有大约17倍的加速。...CHARM Architecture 目标: 设计一个系统，它能够在处理各种规模的MM操作时，同时优化计算和通信效率，特别是在处理大型和小型MM操作共存的深度学习应用中。...这篇论文中的代码也在GitHub上开源了，网址为： https://github.com/arc-research-lab/CHARM/tree/main
将会是现阶段程序员要面临的第一个挑战，我们需要实践的三个问题： 提出问题的策略 创造性地利用模型回答 提高模型输出质量的技巧 究其原因，不仅是我们日常工作需要用到 prompt，开始工具的时候，我们也有大量的工作在编写...如何分享企业内的 prompt 经验？ 如何将 prompt 结合到工作流中？ 而在我第一次将注释加入到 ClickPrompt 中的时候，我犹豫了很久。...如 GitHub Copilot、Bloop 借助于本地的模型来进行相关性等的计算，以在本地构建动态的 prompt，而不需要消耗服务器的资源。 就地机器学习。...而这些依旧只是基于现状的观察，毕竟在外挂知识库、结合知识图谱方面，我们还有大量的工作和试验仍然在进行中。...3.2 上下文工程：LLM 应用的核心 在我们探索 GitHub Copilot 的过程中，有感于 GitHub 程序员在此做的努力，于是总结了《上下文工程：基于 Github Copilot 的实时能力分析与思考
，我们还可以求解出最优策略： 在本章中，我们将对上一章的结论进行推广： 我们希望写出的方程对离散和连续情况均适用，即： 我们将假设奖励函数同时依赖于「状态和动作」，即 ，这使得最优策略的计算公式变为...使用第一节中提到的动态规划方法，我们有： 「初始化步骤」 对于最后一个时间步 ： 「循环步骤」 令 ，假定我们已知 。...「事实 1」：如果 是一个二次函数，那么 也是一个二次函数，即： 对于时间步 ，我们有 以及 （根据初始化步骤中的结论）。...现在我们可以使用之前的方法，将上式重写为： 注意这里使用的是非平稳动态设定，即策略随时间发生变化。 类似地，我们可以通过二阶泰勒展开得到奖励函数 ： 其中 表示 的海森矩阵项。...直观上来看，因为 是 的噪声估计（相当于向 LQR 中添加更多噪声），而 LQR 是与噪声无关的，所以这个算法可以工作。
由于自己也没抽出时间去回答这么多问题，但是大部分问题大家都应该可以通过搜索解决，不过还是推荐配合我的 JavaGuide：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide...食用更佳（ps:其他不懂的问题建议Google，还不懂的话可以在评论区问我，我会在下班之后抽时间回答）。...大对象放在哪个内存区域 堆区如何分类 垃圾回收有哪些算法 GC的全流程 GC中老年代用什么回收方法？ 多线程： Java线程池有哪些参数？阻塞队列有几种？拒绝策略有几种？...限流的算法有哪些？ 为什么要分布式 id ？分布式 id 生成策略有哪些？ 了解RPC吗？有哪些常见的 RPC 框架？ 如果让你自己设计 RPC 框架你会如何设计？ Dubbo 了解吗？...怎么快速出现一个stackoverflow错误？ 其他问题 自我介绍。 说说你的项目中的亮点有哪些。 画一下你的项目的架构图。 Restful 了解吗？
DeepSeek 在开源周首日就“放大招”，开源首个代码库—— FlashMLA。发布仅一小时Github Star数直冲1700。...想对你做一个关于DeepSeek开源周的采访，可以吗？DeepSeek：当然可以，欢迎对DeepSeek开源周进行采访！...2.关键创新点硬件指令级优化：针对Hopper Tensor Core的MMA（矩阵乘加）指令重构计算流程，减少指令发射开销；混合精度自适应：根据注意力权重分布动态切换FP16/FP8精度，平衡速度与精度...若DeepSeek能持续以“开源即爆款”的策略推出技术，或将在3年内重塑中国AI基础设施的竞争格局。亮点推荐我：FlashMLA有哪些亮点是你想给大家推荐的？...尤其在长序列（如 32K+ tokens）解码场景下，避免了传统实现的显存带宽“卡脖子”问题。零冗余张量布局传统实现中，Q/K/V 矩阵往往需要冗余存储以适配不同计算阶段。
构造器是否可以被重写？ 构造方法有哪些特性？ 在 Java 中定义一个不做事且没有参数的构造方法有什么作用？ Java 中创建对象的几种方式？ 抽象类和接口有什么区别？ 静态变量和实例变量的区别？...栈中不是也可以存储数据吗？ Java 中的参数传递时传值呢？还是传引用？ Java 对象的大小是怎么计算的？ 对象的访问定位的两种方式？ 判断垃圾可以回收的方法有哪些？有什么优缺点？...RabbitMQ 有几种广播类型？ RabbitMQ 怎么实现延迟消息队列？ Kafka 可以脱离 zookeeper 单独使用吗？为什么？ Kafka 有几种数据保留的策略？...小和问题：把数组中每一个数左边比当前数小的累加起来，叫着这个数组的小和 11、矩阵问题 顺时针打印矩阵 将一个正方形旋转90度 之字型打印矩阵 在一个行和列都有序的 m 行 n 列的矩阵中查找一个数是否存在...求 N 年后，母牛的数量 机器人走路问题 给定一个数字组成的字符串，返回有多少种合法的 IPV4 组合 13、动态规划 机器人走路问题 给定一个数字组成的字符串，返回有多少种合法的 IPV4 组合 矩阵最小路径问题
JVM Spring 1、spring都有哪些机制啊AOP底层如何实现的啊IOC呢?? 2、cgLib知道吗?他和jdk动态代理什么区别?手写一个jdk动态代理呗?...分库分表 1、如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案? 2、用过哪些分库分表中间件，有啥优点和缺点?讲一下你了解的分库分表中间件的底层实现原理?...5、dubbo复制均衡策略和高可用策略都有哪些啊动态代理策略呢? 6、为什么要进行系统拆分啊拆分不用dubbo可以吗'dubbo和thrift什么区别啊?...3、TCP三次握手，四层分手的工作流程画一下流程图为什么不是四次五次或者二次啊? 4、画一下https的工作流程?具体如何实现啊?如何防止被抓包啊??...在公司待久了，过得很安逸，但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加群。 如果没有工作经验，但基础非常扎实，对java工作机制，常用设计思想，常用java开发框架掌握熟练的可以加群。
许多控制应用程序使用通用多层感知器（MLP），用于策略网络的非视觉部分。在本工作中，我们为策略网络表示提出了一种新的神经网络架构，该架构简单而有效。...我们计划将这项工作扩展到包含机器人环境和高级操作。 以下是该论文的一些结果。 在采样效率，最终奖励和鲁棒性方面，我们击败了当前在众多环境中最先进的MLP网络。...在t时刻，智能体根据策略π（在我们的设置中，该策略是结构化控制网络），在给定当前观测序列o的情况下选择动作a。 r为该环境中提供的奖励，并返回下一个状态。 ?...案例研究:用一个特定运动的先验模型替换非线性模块中的MLP 在我们的最后一组实验中，我们使用动态腿移动作为一个案例研究来演示如何使用特定于任务的先验来定制SCN以适应特定的任务。...我们对操作向量中的所有output_size项执行此操作，对于每个迭代，将所有cpg_constant迭代组合在一起(因此在我们的示例中，对每个操作项值将16个正弦输出相加)。
分库分表 1、如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案? 2、用过哪些分库分表中间件，有啥优点和缺点?讲一下你了解的分库分表中间件的底层实现原理?...5、dubbo复制均衡策略和高可用策略都有哪些啊动态代理策略呢? 6、为什么要进行系统拆分啊拆分不用dubbo可以吗'dubbo和thrift什么区别啊?...6、需要面试题答案的可以加群：650385180，答案在群的共享区 分布式专题架构 通信协议 1、说一下TCP 'IP四层? 2、http的工作流程?? ?...3、TCP三次握手，四层分手的工作流程画一下流程图为什么不是四次五次或者二次啊? 4、画一下https的工作流程?具体如何实现啊?如何防止被抓包啊??...1、具有1-5工作经验的，面对目前流行的技术不知从何下手，需要突破技术瓶颈的可以加群。 2、在公司待久了，过得很安逸，但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加群。
首先把训练脚本中的所有字符连接到一起，即“需要什么 [SEP] 有戴森吹风机吗 [SEP] 没有 [SEP]”，这是一个长度为 M=16 的文本，和改写前的当前 N=6 的会话“那松下的呢 [END]”...然后定义三种操作 {'none': 0, 'replace': 1, 'insert': 2}，在 M*N 矩阵中，需要对当前矩阵进行插入关键词操作的位置改写成 2，需要进行替换操作的，改写成 1；而...按这个逻辑，上面的标签最终转化的 M*N 矩阵就是一个 16*6 的矩阵，也是任务最终训练的目标： ▲ 图一 关键词补全，将上文出现的”吹风机“补到当前会话”呢“字前 这个图就一目了然了，如果是有指代消解任务...表现 可以看到本文一系列操作之后，指标确实上去了，并且只是在训练时候新增了多个优化目标，实际推理的时候和 RUN 没什么区别，所以推理速度不会增加。...代码 工程部分最关键的无非就根据多轮对话构建标签矩阵以及根据标签矩阵输出改写内容，这部分写了个类无依赖环境可以直接运行，代码：GitHub - ZeroE04/run_encrypt_decrypt:
基于这个思考，我们是否可以将线程池的参数从代码中迁移到分布式配置中心上，实现线程池参数可动态配置和即时生效，线程池参数动态化前后的参数修改流程对比如下： ?...所以文本斗胆，站在巨人的肩膀上对细节处进行一些补充说明。 现有的解决方案的痛点。 动态更新的工作原理是什么？ 动态设置的注意点有哪些？ 如何动态指定队列长度？ 这个过程中涉及到的面试题有哪些？...在这个方法中我们可以看到，如果工作线程数大于最大线程数，则对工作线程数量进行减一操作，然后返回 null。...所以，这个地方的实际流程应该是： 创建新的工作线程 worker，然后工作线程数进行加一操作。 运行创建的工作线程 worker，开始获取任务 task。...我后来去看了美团的那篇文章下面的评论，有个评论是这样的： ? 果然不出我所料。 ? 这个过程中涉及到的面试题有哪些？ 问题一：线程池被创建后里面有线程吗？
通过动态资源注册表、控制器和密钥，作用域角色会自动注入到资源中，这样就消除了许多手动流程和安全风险，如频繁的网络打通和长期存在的密钥。...开发者无需知道太多的基础设施细节和内部机制，凭借黄金镜像流水线和基础设施模块，能够直接获得一个可重复、有弹性、可预测的工作流，其中甚至还包含了安全、合规以及最佳实践， 工作流：模块和镜像 典型的基础设施供应流程会有...有些工具和系统包含了自己的策略系统，也有高级策略引擎能够和多种系统进行集成。基本需求在于，在系统中能够使用代码的方式来管理策略，并且提供评估、控制、自动化以及反馈流程。...如此一来，团队从开始就能够构建并实施全面的遥测策略，并将其自动化到平台工作流程中。 将可观察性解决方案集成到基础架构代码中的好处很多：开发人员可以更好地了解其系统的运行方式和应用程序的可靠性。...有些工作流程太复杂或独特，无法纳入平台中。无法讨好每个人。工具链选择应该是一个跨职能过程，并且在一开始就需要高层支持来推动采用。
GitHub Actions 指南 GitHub Actions 使你可以直接在你的 GitHub 库中创建自定义的工作流，工作流指的就是自动化的流程，比如构建、测试、打包、发布、部署等等，也就是说你可以直接进行...jobs 定义了任务集，其中可以有一个或多个 job 任务，示例中只有一个。 runs-on 声明了运行的环境。 steps 定义需要执行哪些步骤。...os 操作系统和三种 node 版本即总共六种情况的构建矩阵， ${{matrix.os}} 是一个上下文参数。...strategy 策略，包括： matrix : 构建矩阵。 fail-fast : 默认为 true ，即一旦某个矩阵任务失败则立即取消所有还在进行中的任务。...workflow 中至少有一个 action 是在同一个项目库下定义的。
大部分的推荐内容经过排序之后已经可以展示了，但是由于前端产品策略的设定需要融合、删选以及重排操作，需要这一层来完成，在技术层面属于 IO 密集型的。...在技术选型上，早期在原有 apache＋mod_python 基础上进行了框架开发产生了 common_recom_frame。该框架面向的是二次开发者，基于此框架可以很好的实现推荐业务流程。...在团队的开源项目中包含这个工具：https://github.com/wbrecom/lab_common_so 数据层：主要承担推荐的数据流以及存储工作。...当在进行数据层规划的时候，又分析了微博推荐的数据特点，可以将其分为两类：静态和动态。静态数据的定义为： 更新需要全量同时频次较低的大规模数据；动态数据的定义为：动态更新同时频次较高的增量数据。...有几点可以跟大家分享的是： 1) 技术来源于业务同时提升业务发展，业务发展又反过来推动技术的前进，他们是一个相互影响相互促进的关系。和业务共同发展的技术才是有生命力的。
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