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triton 在模型推理中的应用

结合最近的实践经验，抛砖引玉浅聊triron在模型推理中的应用，主要从triton的基本原理、应用、关键参数配置等方面阐述。...一、基本原理原理Triton 是 OpenAI 开发的一种编程语言和编译器，旨在简化 GPU 编程，特别是针对深度学习和高性能计算（HPC）中的自定义内核优化。...优势支持所有训练和推理框架：使用 Triton，部署基于任何主流框架的 AI 模型，包括 TensorFlow，PyTorch，Python，ONNX，NVIDIA® TensorRT™、RAPIDS™...二、应用 & 特性triton是一种支持单模型 、 多模型的云原生模型服务化框架，多模型、多框架（PyTorch/TensorFlow/ONNX等）并发推理，提供动态批处理（Dynamic Batching...在Triton Inference Server中，Multi-Model（多模型）、Ensemble Model（集成模型）和BLS（Business Logic Scripting）Model是三种不同的模型管理方式

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    因果推理在推荐系统中的创新应用

    新研讨会推动因果推理在推荐系统中的应用ACM推荐系统大会（RecSys）是推荐系统领域的顶级会议，每年吸引来自学术界和工业界的上千名参与者。今年会议在西雅图举行，由两位某中心科学家担任联合主席。...研讨会亮点因果推理与反事实分析推荐系统中的序列决策大规模强化学习应用技术理念演进传统推荐系统将问题视为预测任务：“用户喜欢该产品的概率是多少？”...决策会产生后果，包括：影响用户行为影响商家曝光度影响算法训练数据关键技术方法为理解机器学习决策的（可能意外）后果，需要借鉴因果推断思想。...在记录数据的学习和评估中，“如果...会怎样”类问题需要反事实建模方法。考虑因果因素可以推动有效、高效和公平的学习与评估。...、上下文赌博机及相关AI问题获得ICML、AISTATS、WSDM最佳论文奖研讨会安排创新性两天制议程包括：所有接受贡献的海报展示环节精选贡献的口头报告会前教程介绍高级概念和技术重要日期事项截止时间投稿截止

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    在项目中是如何进行API测试的？

    API是指操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的API使操作系统执行应用程序的命令。在日常生活中，我们经常通过API与应用程序交互，但没有思考过交互背后的后端逻辑流程。...(1)API功能测试对于熟悉界面测试的测试人员来说，在API功能测试中，最令人头疼的是没有交取界面的测试，对他们来说，转到无界面的程序测试有些困难。我们在开始API测试时还需要测试身份验证过程本身。...这个过程与标准应用程序中的用户身份验证相似，在标准应用程序中，用户需要通过有效的凭证来登录和使用应用程序。在进行 API 功能测试时，测试字段验证或输入数据验证非常重要。...如果有实际的界面可用，那么可以在界面前端进行字段验证，确保用户无法输入无效的字段值。...(3)PoC在筛选出可用的测试工具后，还要对其进行PoC验证。可以选择典型的测试场景进行实现测试并展示调查结果，最终确定要使用的测试工具。在具体实施阶段，我们需要完成如下内容。(1)启动准备。

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    Rust 与 Wasm 在 Serverless AI 推理函数中的作用

    实际上，遵循在线教程并为图像识别和自然语言处理等任务训练自己的 Tensorflow 模型非常容易。只需要一些基本的 Python 知识即可进行培训，然后运行该模型进行演示。...如果您按照本文中的步骤进行操作，在腾讯云上部署了 Tensorflow serverless 函数，你将获得搪瓷杯、贴纸等周边产品。...腾讯云 serverless 提供可扩展的基础架构，以运行 Rust 和 WebAssembly 函数进行 TensorFlow 推理。...它利用经过训练的 TensorFlow 模型来识别图像中的食物。只需不到 50行 简单的Rust代码，就可以将其部署在腾讯云 serverless 上。...在 Codespaces IDE 中打开一个 Terminal 窗口，然后从 Docker 或命令行运行以下命令以构建云函数。

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    AKSK 认证模式在开放 API 中的应用

    为了验证开放 API 请求的合法性，必须要对 API 请求方进行认证，一般有两种认证模式，即HTTP Basic和AK/SK。...在 HTTP Basic 认证模式中，API 请求方在调用开放 API 时需要在请求头中传递 用户名/密码 的 BASE64 编码值，BASE64 编码是可逆的，这定然存在密码泄露的风险。...在 AK/SK 认证模式中，API 请求方需要使用由 API 提供商分配的Access Key和Secret Key进行认证。...在 API 调用过程中，API 请求方需要使用HMAC算法对签名消息体进行签名，然后将生成的签名和 Access Key 一并传递给 API 提供商；API 提供商根据 Access Key 拿到请求方的...Secret Key，然后使用相同的 HMAC 算法对同一签名消息体进行签名，接着与请求方发送的签名进行比对，从而判断该请求是否合法。

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    #MySQL在C++中的基本`api`讲解

    检查结果集是否为空 ​ 在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api，虽然只是基本的接口，但是我们依旧可以发现有这许多问题，比如，创建对象后必须手动释放，查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现...本文将提供一个简单的demo代码，并逐步解释其中的含义，带你快速上手基本的api。 首先，确保你已经安装了MySQL Connector/C++库。可以从MySQL官网下载安装。...这一步骤是通过调用get_mysql_driver_instance方法来实现的。其本质是用于获取MySQL_Driver类的单例实例。这个方法确保在整个程序中只存在一个驱动程序实例。...host：数据库服务器的主机名或IP地址。 port：数据库服务器监听的端口号。 在这个例子中： tcp：表示使用TCP/IP协议进行连接。...创建SQL语句 在C++的api中sql语句分为PreparedStatement和不带参数的Statement，他们两者是有一定差别的 Statement Statement 对象主要用于执行静态的、

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    在 SwiftUI 中实战使用 MapKit API

    前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中，我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是，事情发生了变化，SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说，在 SwiftUI 框架的早期版本中，我们有一个 Map 视图，为我们提供了 MapKit 的基本功能，该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器，它看起来类似于 ViewBuilder，但是使用符合 MapContent 协议的类型...MapContentBuilder 类型与符合 MapContent 协议的任何类型一起使用。在我们的示例中，我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。

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    在 Laravel 应用中构建 GraphQL API

    代码示例：产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性，我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据，这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel ： # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的，查询只是用于获取数据，以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 中的 类型 用于定义查询中每个字段的类型定义，类型会帮助我们格式化查询结果中的有格式的字段，例如布尔类型，字符串类型，浮点类型，整数类型等等，以及我们的自定义类型。

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    YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比

    概述 实时目标检测旨在以较低的延迟准确预测图像中的物体类别和位置。YOLO 系列在性能和效率之间取得了平衡，因此一直处于这项研究的前沿。...一对多头：在训练过程中为每个对象生成多个预测，以提供丰富的监督信号并提高学习准确性。 一对一头：在推理过程中为每个对象生成一个最佳预测，无需 NMS，从而减少延迟并提高效率。...主要功能 无 NMS 训练：利用一致的双重分配来消除对 NMS 的需求，从而减少推理延迟。...下图是使用TensorRT FP16 在T4 GPU上的测试结果： 实验和结果 YOLOv10 在 COCO 等标准基准上进行了广泛测试，显示出卓越的性能和效率。...但重点是，要使用 Ultralytics API 来使用该模型，必须在导出命令中将 dynamic 选择为 True。否则将产生错误的推理结果。

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    【在Java中调用FFmpeg进行编码】

    欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 在Java中调用FFmpeg进行编码，首先需要安装FFmpeg并确保其可执行文件的路径正确。...以下是一些安装FFmpeg的常见方法： 在Linux上使用包管理器进行安装： 可以使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装FFmpeg。...例如，在Ubuntu上可以运行以下命令安装FFmpeg： sudo apt-get install ffmpeg 在Windows上使用静态编译版本： 可以从FFmpeg官方网站（https://ffmpeg.org...下载后，解压文件并将可执行文件的路径添加到系统的环境变量中。 在安装完FFmpeg之后，可以使用Java调用FFmpeg的命令行接口进行编码。...然后通过获取命令执行的输出信息来查看执行结果。 Java中启动FFmpeg进程 在Java中启动FFmpeg进程可以使用Java的ProcessBuilder类来实现。

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    在 JavaScript 中对数组进行排序

    （在后面的示例中，此示例将有一个更广泛的版本！在此示例中，我们将使用 slice（） 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样，我们就可以对所有数组元素进行排序，其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中，我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时，它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲，它是一种高可用性和强大的代码类型，在许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以，总的来说，正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记： 正则表达式真的很酷，但到目前为止，在我的职业生涯中

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    C++20 协程：在 AI 推理引擎中的深度应用

    前言 在人工智能推理引擎的世界里，性能就是生命。一个成熟的推理系统要同时处理成百上千的请求，调度 CPU、GPU、网络 I/O，还要保证低延迟、高吞吐。...接下来，我们就来深入拆解：协程到底是如何在推理引擎中发挥作用的，它的底层原理是什么，又有哪些工程实践中的坑和未来趋势。...一句话总结：协程是「编译器帮你写好的状态机」，既保留了同步逻辑的线性可读性，又具备异步执行的高性能。 二、协程在推理引擎中的角色 在 AI 推理引擎里，协程能承担几个核心职责。 1....轻量调度，线性逻辑，零拷贝支持 学习成本高，标准库支持还在发展中 在实际推理引擎测试中，我们观测到： 协程模式下，CPU 使用率下降 30%~50% 请求延迟平均降低 20%~40% 高并发下吞吐提升...当然，工程实践中仍有坑：标准库支持不足、异常取消复杂、调试工具不完善。但趋势是明确的——协程将在未来几年，成为 C++ 推理引擎的标配。

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    在NVIDIA Drive PX上利用TensorRT 3 进行快速INT8推理

    在这篇文章中，我将向您展示如何在主机上使用TensorRT 3 Python API来缓存语义分割网络的校准结果，以便使用INT8精度进行部署。...DP4A指令:4元素点积累加 TensorRT提供了一种快速、简单的方法来获取在FP32中训练的模型，并自动转换网络以进行部署，INT8降低了精度，减少了精度损失。...使用Python API创建校准缓存 随着TensorRT Python API的引入，现在完全可以在Python中实现INT8校准器类。这个例子展示了如何处理图像数据和校正器。...校准的结果可以保存到缓存文件中，因此可以在不重复目标上的校准过程的情况下创建优化的TensorRT运行时引擎。在本例中，生成的文件名是calibration ation_cache。...图7.与在Caffe中运行的原始网络相比，使用TensorRT进行INT8推理可以提高大约5倍的推理吞吐量和延迟 您可以将优化后的引擎序列化到一个文件中进行部署，然后就可以在Drive PX上部署INT8

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    对FastApi的API进行限速

    下载完成后解压后 cd 到 redis 文件夹 在CMD中执行 redis-server.exe redis.windows.conf启动 redis 服务 然后重新打开一个CMD使用 redis-cli.exe...app = FastAPI() @app.get('/') def index(): return {'status_code': True} @app.get('/only2') def api1...status_code': True} @app.get('/only2') @rate.rate_limited(lambda request: request.client.host) def api2...__name__=='__main__': uvicorn.run(app='demo:app',host='localhost',port=1212,reload=True) 如上，在限速内后端会正常向客户端分发资源...通过 walrus 结合 redis 我们可以很简单的实现 api 速率限制。 本文只针对具体问题做简单的演示，生产环境中还请结合实际情况进行合理的选型和开发。希望我的分享能对你有所帮助。

    1.6K10

    在IDEA中进行API调试插件分享（Apipost-Helper）

    Apipost IDEA 插件是一个类似于Postman的IntelliJ IDEA插件，可以帮助开发人员高效地调试Api并一键生成文档；一个Apipost IDEA插件=Restfultool+Yapi...Host、全局Header本地调试完后上传Api功能上传可配置前缀Host支持多种上传Api方式支持 Swagger2.0和Swagger3.0注解自定义参数解析基于 Javadoc（Java）、KDoc...（Kotlin）、ScalaDoc（Scala） 解析 API 文档安装重启idea即可使用，打开一个IDEA中的springboot项目，效果图如下：ApiPost支持多种请求参数类型。...1、form-data: 能传输数据流（上传）的键值对。...就是http请求中的multipart/form-data，既可以上传文件等二进制数据，也可以上传表单键值对。

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    在Scala中构建Web API的4大框架

    在撰写本文时，Play 2.6是Play的当前版本，已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关，因此，Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....Akka HTTP拥有强大的开发人员和贡献者支持，所有这些都在Lightbend下进行。此外，它还具有出色的文档和易于理解的支持中心。 缺点 1....Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架        Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中，宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样，Chaos（框架）先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用，特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2....如果您没有构建RESTful服务，或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计的服务，那么Chaos中的默认库可能不是您要求的最佳集成。

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