Kubernetes 的关键特性如何自然地满足 AI 推理的需求，以及它们如何使推理工作负载受益。...垂直 Pod Autoscaler根据 Pod 的实际使用情况调整 Pod 中容器的 CPU、GPU 和内存需求和限制。...通过更改 Pod 规范中的limits，您可以控制 Pod 可以接收的特定资源量。它对于最大化节点上每个可用资源的利用率很有用。...然后，您可以在任何集群、任何环境中甚至使用其他容器编排工具使用这些容器。 支持多云和混合环境: Kubernetes 集群可以分布在多个环境中，包括公有云、私有云和本地基础设施。...以下是 K8s 可移植性的主要优势： 在不同环境中一致的 ML 模型部署 更轻松地迁移和更新 AI 工作负载 选择云提供商或本地基础设施的灵活性 5.
这些问题需要关系推理，这对于 AI 来说是难点。现在，谷歌 DeepMind 的研究人员已经开发了一种简单的算法来处理这种推理，而且它已经在复杂的图像理解测试中打败了人类。...新的研究提出了一种方法来弥补这一鸿沟：用于关系推理的人工神经网络。类似于神经元在大脑中的连接方式，神经网络将微小的程序拼接在一起，协同地在数据中找到模式。...它拥有处理图像、分析语言甚至学习游戏的专门架构。在这种情况下，新的“关系网络”设计用来比较各个场景中的每一对对象。...第一个是回答关于单个图像中对象之间的关系问题，比如立方体、球和圆柱体。举例来说：“蓝色的东西前面有一个物体; 它是否与灰色金属球右边微小的青色物体具有相同的形状？”...对于这个任务，关系网络与另外两种类型的神经网络组合：一个用于识别图像中的对象，一个解释问题。在许多图像和问题上，其他机器学习算法在 42％ 到 77％ 的时间是正确的。人类取得了 92％ 的好成绩。
Apipost IDEA 插件是一个类似于Postman的IntelliJ IDEA插件，可以帮助开发人员高效地调试Api并一键生成文档；一个Apipost IDEA插件=Restfultool+Yapi...Host、全局Header本地调试完后上传Api功能上传可配置前缀Host支持多种上传Api方式支持 Swagger2.0和Swagger3.0注解自定义参数解析基于 Javadoc（Java）、KDoc...（Kotlin）、ScalaDoc（Scala） 解析 API 文档安装重启idea即可使用，打开一个IDEA中的springboot项目，效果图如下：ApiPost支持多种请求参数类型。...1、form-data: 能传输数据流（上传）的键值对。...就是http请求中的multipart/form-data，既可以上传文件等二进制数据，也可以上传表单键值对。
为了验证开放 API 请求的合法性，必须要对 API 请求方进行认证，一般有两种认证模式，即HTTP Basic和AK/SK。...在 HTTP Basic 认证模式中，API 请求方在调用开放 API 时需要在请求头中传递 用户名/密码 的 BASE64 编码值，BASE64 编码是可逆的，这定然存在密码泄露的风险。...在 AK/SK 认证模式中，API 请求方需要使用由 API 提供商分配的Access Key和Secret Key进行认证。...在 API 调用过程中，API 请求方需要使用HMAC算法对签名消息体进行签名，然后将生成的签名和 Access Key 一并传递给 API 提供商；API 提供商根据 Access Key 拿到请求方的...Secret Key，然后使用相同的 HMAC 算法对同一签名消息体进行签名，接着与请求方发送的签名进行比对，从而判断该请求是否合法。
API是指操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的API使操作系统执行应用程序的命令。在日常生活中，我们经常通过API与应用程序交互，但没有思考过交互背后的后端逻辑流程。...(1)API功能测试对于熟悉界面测试的测试人员来说，在API功能测试中，最令人头疼的是没有交取界面的测试，对他们来说，转到无界面的程序测试有些困难。我们在开始API测试时还需要测试身份验证过程本身。...这个过程与标准应用程序中的用户身份验证相似，在标准应用程序中，用户需要通过有效的凭证来登录和使用应用程序。在进行 API 功能测试时，测试字段验证或输入数据验证非常重要。...如果有实际的界面可用，那么可以在界面前端进行字段验证，确保用户无法输入无效的字段值。...(3)PoC在筛选出可用的测试工具后，还要对其进行PoC验证。可以选择典型的测试场景进行实现测试并展示调查结果，最终确定要使用的测试工具。在具体实施阶段，我们需要完成如下内容。(1)启动准备。
随着这些模型在规模和复杂性上的增长，推理的计算需求也显著增加。为了应对这一挑战利用多个gpu变得至关重要。...本文将使用多个3090将llama2-7b的推理扩展在多个GPU上 基本示例 我们首先介绍一个简单的示例来演示使用Accelerate进行多gpu“消息传递”。...下面是一个简单的、非批处理的推理方法。...GPU上进行批处理 现实世界中，我们可以使用批处理推理来加快速度。...这会减少GPU之间的通讯，加快推理速度。
检查结果集是否为空 在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api，虽然只是基本的接口，但是我们依旧可以发现有这许多问题，比如，创建对象后必须手动释放，查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现...本文将提供一个简单的demo代码，并逐步解释其中的含义，带你快速上手基本的api。 首先，确保你已经安装了MySQL Connector/C++库。可以从MySQL官网下载安装。...这一步骤是通过调用get_mysql_driver_instance方法来实现的。其本质是用于获取MySQL_Driver类的单例实例。这个方法确保在整个程序中只存在一个驱动程序实例。...host：数据库服务器的主机名或IP地址。 port：数据库服务器监听的端口号。 在这个例子中： tcp：表示使用TCP/IP协议进行连接。...创建SQL语句 在C++的api中sql语句分为PreparedStatement和不带参数的Statement，他们两者是有一定差别的 Statement Statement 对象主要用于执行静态的、
下载完成后解压后 cd 到 redis 文件夹 在CMD中执行 redis-server.exe redis.windows.conf启动 redis 服务 然后重新打开一个CMD使用 redis-cli.exe...app = FastAPI() @app.get('/') def index(): return {'status_code': True} @app.get('/only2') def api1...status_code': True} @app.get('/only2') @rate.rate_limited(lambda request: request.client.host) def api2...__name__=='__main__': uvicorn.run(app='demo:app',host='localhost',port=1212,reload=True) 如上，在限速内后端会正常向客户端分发资源...通过 walrus 结合 redis 我们可以很简单的实现 api 速率限制。 本文只针对具体问题做简单的演示，生产环境中还请结合实际情况进行合理的选型和开发。希望我的分享能对你有所帮助。
Actor的api是必需的，因为 Dapr 挎斗调用应用程序来承载和与执行组件实例进行交互，所以在Startup的Configure中配置 app.UseEndpoints(endpoints...endpoints.MapActorsHandlers(); // ....... }); Startup类是用于注册特定执行组件类型的位置...在ConfigureServices 注册 services.AddActors ： services.AddActors(options => {...它还具有一个泛型类型参数，用于指定执行组件类型所实现的执行组件接口。 由于服务器和客户端应用程序都需要使用执行组件接口，它们通常存储在单独的共享项目中。...下面通过postman测试下，调用成功 查看redis中的数据 127.0.0.1:6379> keys * 1) "test_topic" 2) "frontend||guid" 3) "
在这篇文章中，我将向您展示如何在主机上使用TensorRT 3 Python API来缓存语义分割网络的校准结果，以便使用INT8精度进行部署。...DP4A指令:4元素点积累加 TensorRT提供了一种快速、简单的方法来获取在FP32中训练的模型，并自动转换网络以进行部署，INT8降低了精度，减少了精度损失。...使用Python API创建校准缓存 随着TensorRT Python API的引入，现在完全可以在Python中实现INT8校准器类。这个例子展示了如何处理图像数据和校正器。...校准的结果可以保存到缓存文件中，因此可以在不重复目标上的校准过程的情况下创建优化的TensorRT运行时引擎。在本例中，生成的文件名是calibration ation_cache。...图7.与在Caffe中运行的原始网络相比，使用TensorRT进行INT8推理可以提高大约5倍的推理吞吐量和延迟 您可以将优化后的引擎序列化到一个文件中进行部署，然后就可以在Drive PX上部署INT8
实际上，遵循在线教程并为图像识别和自然语言处理等任务训练自己的 Tensorflow 模型非常容易。只需要一些基本的 Python 知识即可进行培训，然后运行该模型进行演示。...如果您按照本文中的步骤进行操作，在腾讯云上部署了 Tensorflow serverless 函数，你将获得搪瓷杯、贴纸等周边产品。...腾讯云 serverless 提供可扩展的基础架构，以运行 Rust 和 WebAssembly 函数进行 TensorFlow 推理。...它利用经过训练的 TensorFlow 模型来识别图像中的食物。只需不到 50行 简单的Rust代码，就可以将其部署在腾讯云 serverless 上。...在 Codespaces IDE 中打开一个 Terminal 窗口，然后从 Docker 或命令行运行以下命令以构建云函数。
DeepSpeed是一个开源工具库，旨在通过系统优化和压缩技术加速大规模模型的推理和训练过程。...权重剪枝：去除不必要的参数，减小模型大小并提高推理速度。推理自适应并行性：根据推理延迟和成本优化多GPU推理策略。量化感知训练：支持量化后的模型推理，如INT8推理，节省内存并减少延迟。...后，能够观察到推理延迟的显著降低。...训练过程使用DeepSpeed提供的API进行训练。核心API包括前向传播、反向传播和权重更新。...deepspeed --num_gpus=2 train.py --deepspeed ds_config.jsonDeepSpeed支持检查点功能，可以在训练过程中定期保存模型状态，以便后续恢复。
的介绍我们知道HttpController的激活最终由HttpControllerActivator对象来完成，所以将IoC与ASP.NET Web API的HttpController激活系统进行集成最为直接的方式莫过于自定义一个...我们在一个ASP.NET Web API应用中定义了这个UnityHttpControllerActivator类型。...，这个IContactRepository接口类型的属性在构造函数中初始化。...中对自定义的UnityHttpControllerActivator进行了注册。...如果获取的对象实现了IDisposable接口，它会被放入这个列表中，我们在实现的Dispose方法中释放该列表中的所有对象。
在本论文中，加州大学圣塔芭芭拉分校的王威廉等研究者在知识图谱推理中引入了变分推理框架，并将路径搜索和路径推理紧密结合从而进行联合推理，这种方法提升了知识图谱推理模型的稳定性。...实现该任务的系统在解答复杂问题的应用中必不可少。 为了处理多跳连接推测的问题，人们提出过各种各样的方法。...与此同时，路径推理模块会收到路径搜索模块传来的多样性路径，从而更好地归纳未知的情境。我们的贡献在于以下三点： 在 KG 推理中引入了变分推理框架，将路径搜索和路径推理紧密结合从而进行联合推理。...成功地在训练中加入反面样本，同时提高了现有 KG 推理模型的稳定性。 本文的模型可以扩展到大型 KG，并在两项任务中得到最高水平的结果。...注意，在近似后验中存在 r_q 而在路径搜索模型中不存在 r_q ? 表 2：基于 NELL 数据集的 MAP 结果。
前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中，我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是，事情发生了变化，SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说，在 SwiftUI 框架的早期版本中，我们有一个 Map 视图，为我们提供了 MapKit 的基本功能，该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器，它看起来类似于 ViewBuilder，但是使用符合 MapContent 协议的类型...MapContentBuilder 类型与符合 MapContent 协议的任何类型一起使用。在我们的示例中，我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。
在撰写本文时，Play 2.6是Play的当前版本，已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关，因此，Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....Akka HTTP拥有强大的开发人员和贡献者支持，所有这些都在Lightbend下进行。此外，它还具有出色的文档和易于理解的支持中心。 缺点 1....Chaos ——用于在Scala中编写REST服务的轻量级框架 Chaos是Mesosphere的框架。...Chaos指的是在希腊创世神话中，宇宙创造之前的无形或虚无状态。同样，Chaos（框架）先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用，特别是对于那些熟悉使用Scala的用户来说。 2....如果您没有构建RESTful服务，或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计的服务，那么Chaos中的默认库可能不是您要求的最佳集成。
在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。...... } 在这个示例服务程序中，先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求，通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作（Read 和 Write）。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉，会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错，为啥呢？...在 netpollready 中，将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。
代码示例：产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性，我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据，这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel ： # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的，查询只是用于获取数据，以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 中的 类型 用于定义查询中每个字段的类型定义，类型会帮助我们格式化查询结果中的有格式的字段，例如布尔类型，字符串类型，浮点类型，整数类型等等，以及我们的自定义类型。
概述 实时目标检测旨在以较低的延迟准确预测图像中的物体类别和位置。YOLO 系列在性能和效率之间取得了平衡，因此一直处于这项研究的前沿。...一对多头：在训练过程中为每个对象生成多个预测，以提供丰富的监督信号并提高学习准确性。 一对一头：在推理过程中为每个对象生成一个最佳预测，无需 NMS，从而减少延迟并提高效率。...主要功能 无 NMS 训练：利用一致的双重分配来消除对 NMS 的需求，从而减少推理延迟。...下图是使用TensorRT FP16 在T4 GPU上的测试结果： 实验和结果 YOLOv10 在 COCO 等标准基准上进行了广泛测试，显示出卓越的性能和效率。...但重点是，要使用 Ultralytics API 来使用该模型，必须在导出命令中将 dynamic 选择为 True。否则将产生错误的推理结果。
（在后面的示例中，此示例将有一个更广泛的版本！在此示例中，我们将使用 slice（） 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样，我们就可以对所有数组元素进行排序，其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中，我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时，它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲，它是一种高可用性和强大的代码类型，在许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以，总的来说，正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记： 正则表达式真的很酷，但到目前为止，在我的职业生涯中
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