首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在GCP上调整持久磁盘大小时,如何触发文件系统大小调整?

在GCP上调整持久磁盘大小时,可以通过以下步骤触发文件系统大小调整:

  1. 首先,确保你已经停止了使用该持久磁盘的虚拟机实例。因为在调整持久磁盘大小时,必须先停止实例才能进行操作。
  2. 打开Google Cloud Console控制台,并导航到"Compute Engine"部分。
  3. 在左侧导航栏中,选择"磁盘"选项卡,然后找到你想要调整大小的持久磁盘。
  4. 单击磁盘名称,进入磁盘详细信息页面。
  5. 在磁盘详细信息页面的顶部,你可以看到"大小"字段。点击旁边的"编辑"按钮。
  6. 在弹出的对话框中,你可以调整磁盘的大小。输入新的大小,并选择适当的单位(例如GB)。
  7. 确认调整大小的选项后,点击"保存"按钮。
  8. 磁盘大小调整完成后,你需要重新启动使用该磁盘的虚拟机实例。这将触发文件系统大小的调整。
  9. 重新启动实例后,系统会自动检测磁盘大小的变化,并相应地调整文件系统大小。

需要注意的是,文件系统大小调整的具体步骤可能会因不同的操作系统而有所不同。上述步骤适用于大多数常见的操作系统,如Linux和Windows。但对于某些特殊的操作系统或配置,可能需要额外的步骤或操作。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器CVM、腾讯云云硬盘CDS。

腾讯云云服务器CVM是一种弹性计算服务,提供了多种配置和规格的云服务器实例,可满足不同业务场景的需求。详情请参考:腾讯云云服务器CVM产品介绍

腾讯云云硬盘CDS是一种高性能、可扩展的块存储服务,可为云服务器实例提供持久化的存储。详情请参考:腾讯云云硬盘CDS产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

将 Kubernetes 扩展到超过 4k 个节点和 200k 个 Pod

1.20 版本中引入的优先级和公平性特性测试版,就是 API 服务器这两个标记的控制下将队列的总大小不同的队列类别之间进行划分。例如,群首选举请求的优先级比 Pod 请求高。...扩展过程中,许多 Raft proposal 开始失败 通过调查分析,我们发现,GCP 将 PD-SSD 磁盘的吞吐量限制每秒 100MB 左右(如下图所示),我们的磁盘大小为 100G。...GCP 没有提供增加吞吐量限制的方法——它只随着磁盘大小增加。尽管 etcd 节点只需要不到 10G 的空间,我们首先尝试了 1TB PD-SSD。...此外,我们文件系统级和应用程序级有 DB 备份作业,用于 DR。... DB 空间不足的告警被触发时,这个大小最大会增加到 8GB。由于该数据库的利用率约为 60%,所以我们能够扩展到 20 万个无状态 Pod。

57520

Flink状态管理

流式作业一般需要7*24小时不间断的运行,宕机恢复时需要保证数据不丢失,计算时要保证计算结果准确,数据不重复,恰好计算1次,为了达到上述这些目的,我们就需要对 程序运行过程中的状态进行管理。...是程序运行过程中自动触发,Savepoint需要手动触发。...Flink自动触发管理 用户手动触发管理 用途 Task发生异常时快速恢复 有计划地进行备份,作业停止后可以恢复,比如修改代码、调整并发 特点 轻量;自动从故障恢复;作业停止后默认清除 持久;标准格式存储...或本地),打破了JobManager内存的限制, 但是总大小不能超过文件系统的容量,推荐状态小的作业使用。...Checkpoint存储在外部文件系统,因此State不能超过单个TaskManager内存+磁盘总和,单key最大为2GB,总大小不超过文件系统的容量即可,推荐状态作业使用。

85330
  • eBay:Flink的状态原理讲一下……

    3、状态访问接口 有了状态之后,开发者自定义的 UDF 中如何访问状态?...2)每个 State 默认 5MB,可通过 MemoryStateBackend 构造函数调整。 3)每个 State 不能超过 Akka Frame 大小。...适用嵌入式的本地数据库 RocksDB 将流计算数据状态存储本地磁盘中,不会受限于 TaskManager 的内存大小执行检查点时,再将整个 RocksDB 中保存的 State 数据全量或者增量持久化到配置的文件系统中...注意点: 1)总 State 大小仅限于磁盘大小,不受内存限制。 2)RocksDBStateBackend 也㤇配置外部文件系统,集中保存 State。...为了确保 sstable 是不可变的,Flink 会在 RocksDB 触发刷新操作,强刷 memtable 到磁盘

    88920

    从原理到参数解析,HBase 刷写与合并机制介绍

    写入数据时会先写 WAL 日志,再将数据写到写缓存 MemStore 中,等写缓存达到一定规模或其他触发条件时会 Flush 刷写到磁盘,生成一个 HFile 文件,这样就将磁盘随机写变成了顺序写,提高了写性能...* hbase_heapsize(低水位阈值,默认0.95 * 0.4 * RS 堆大小)时,会触发 RegionServer 中内存占用的 MemStore 的刷写;达到 hbase.regionserver.global.memstore.size...定期 hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval(默认3600000即一个小时)进行 MemStore 的刷写,确保 MemStore 不会长时间没有持久化...一般建议调,比如 10 小时,因为很多场景下 1 小时 Flush 一次会产生很多小文件,一方面导致 Flush 比较频繁,另一方面导致小文件很多,影响随机读性能,因此建议设置较大值。...MemStore Flush:可以说 Compaction 的根源就在于Flush,MemStore 达到一定阈值或触发条件就会执行 Flush 操作,磁盘上生成 HFile 文件,正是因为 HFile

    1K40

    【Kafka系列】(二)Kafka的基本使用

    如果某个副本所在的磁盘发生故障,Kafka 会自动选择其他副本作为 Leader,保证数据的可用性。 持久化存储 :Kafka 将消息持久化存储磁盘上,而不是仅保存在内存中。...扩展过程中,可以选择新节点添加磁盘,而不需要对现有节点进行改动。这种方式可以灵活地根据需求来调整磁盘的配置和容量。...机械磁盘可以提供更大的存储容量,使得 Kafka 能够存储更多的消息数据。 持久性和可靠性:机械磁盘通常具有更高的持久性和可靠性。...如果将 Kafka 用作存储系统,那么这个值可能需要相应调。 log.retention.bytes:这个参数用于指定 Broker 磁盘上保存的消息数据的总容量大小。... JVM 参数设置中,堆大小是一个关键参数。尽管后面我们还会讨论如何调优 Kafka 性能的问题,但是现在我想给出一个通用的建议:将 JVM 堆大小设置为 6GB,这是目前业界普遍认可的一个合理值。

    45030

    Linux Page Cache调优 Kafka 中的应用

    Page Cache是针对文件系统的缓存,通过将磁盘中的文件数据缓存到内存中,从而减少磁盘I/O操作提高性能。...4、如何调整内核参数来优化IO性能? (1)vm.dirty_background_ratio参数优化 当cached中缓存当数据占总内存的比例达到这个参数设定的值时将触发磁盘操作。...所以万一触发了系统的这个操作,对于用户来说影响非常的。...中的数据就永远无法持久化到磁盘,这种情况下,一旦服务器重启,那么cache中的数据必然丢失。...出入流量平均大小不受影响; 2、当vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_expire_centisecs变小时 出入流量抖动变小,趋于平滑稳定,无突刺; 磁盘IO抖动变小

    2.8K30

    Redis稳定性实践

    一、持久化选rdb还是aof rdb可以一次将内存中的数据以快照方式写入到磁盘,文件不会太大; aof因为是不断的追加,所以越来越多,所以有aof rewrite的功能; 我们到底选rdb还是aof...1、避免触发全量主、从同步 Redis主从机制分全量同步、增量同步2种,促的时候如果触发主、从同步全量同步是非常危险的,主上可能会阻塞请求,从因为也要将数据加载到内存中,所以也可能导致客户端报错,...所以我们要尽量避免促场景触发全量主从同步而导致Redis不可用。...促的时候,为了防止主从连接断开,这个也可以适当调整大小,具体参数自己的业务场景可以容忍的断开时间,这个涉及到数据一致性问题,一般不建议设为3个0,即永不超时并且缓冲区不限制大小。...2、aof rewrite 如果持久化方式配置为aof的话,促的时候需要注意不要触发aof rewrite,因为这个也会阻塞用户的请求。

    1.3K31

    MySQL DBA之路 | 性能配置调优篇

    一旦达到vm.dirty_ratio,所有的I/O活动都被锁定,直到脏页被写入磁盘,这里的默认设置通常是40%(在你的发行版中可能会有所不同,但对于容量内存的主机来说这个数字是相当高的)。...计算InnoDB缓冲池大小时,需要考虑其余MySQL的内存要求(假设MySQL是服务器唯一运行的应用程序)。...如果您的工作量非常,您可能需要调整这些设置,看看您是不是阻止InnoDB完全使用您的I / O子系统。如果您拥有快速存储,则尤其如此:SSD或PCIe SSD卡。...我们也可以通过改变innodb_log_file_size来增加重做日志的大小。经验法则是将它们设置得足够大,以覆盖至少1小时的写入。...一旦你发现其中一个结构成为一个痛点(我们讨论了如何在早期的博客文章中捕捉到这些情况)你会想调整变量,但不幸的是,这里没有经验法则。

    2K60

    Hbase 基础面试题

    另外,由于hivehadoop运行批量操作,它需要花费很长的时间,通常是几分钟到几个小时才可以获取到查询的结果。Hive 适合用来对一段时间内的数据进行分析查询,例如,用来计算趋势或者网站的日志。...HBase 的应对办法是写动作完成之前先写入 WAL。HBase 集群中每台服务器维护一个 WAL 来记录发生的变化。WAL 是底层文件系统的一个文件。...这可以保证 HBase 和支撑它的文件系统满足持久性。 大多数情况下,HBase 使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来作为底层文件系统。...并且会对 HRegionServer 存在 memstore 中还未持久化到磁盘中的数据进行恢复; 这个恢复的工作是由 WAL重播 来完成,这个过程如下: 1. wal实际就是一个文件,存在/hbase...优化手段主要有以下四个方面 减少调整 减少调整这个如何理解呢?

    1.1K30

    Kafka 综合运用:怎么在实践中保证 Kafka 高性能?

    如何选择压缩算法? 选择压缩算法的时候,首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间,而压缩速率主要影响吞吐量。...调大批次究竟能有多大的优化效果和调整前后批次大小、消息平均大小、borker 负载有关。好的时候 TPS 可以翻倍,差的时候可能也就是提升 10% 不到。...比如说调整到 10,这样就可以充分利用内存;也可以调整到 1,这个值一些 linux 版本是指进行最少的交换,但是不禁用交换。目前我们公司用的就是 10。 为什么不直接禁用 swap 呢?...优化磁盘 IO Kafka 显然也是一个磁盘 IO 密集的应用。优化磁盘 IO 的两个方向就是调整文件系统,使用 XFS,并且禁用 atime。...atime 是指文件最后的访问时间,而本身 Kafka 用不。 Kafka 也是一个磁盘 IO 密集的应用,所以可以从两个方向优化磁盘 IO。

    2.3K872

    一起学Elasticsearch系列-写入原理

    实际应用中,如何最大限度地发挥ES的写入能力并保证数据的一致性和可靠性仍然是一个值得关注的话题。 接下来,我们将深入了解ES的写入过程和原理。...Elasticsearch 会根据需要自动触发Flush,使用启发式算法来权衡未刷新事务日志的大小与执行每次刷新的成本。 一旦操作被刷新,它就会永久存储 Lucene 索引中。...必须在响应客户端请求之前将数据刷新到磁盘,以确保数据的持久性。...fsync:表示 Elasticsearch 将数据刷新到磁盘后,通过执行 fsync 操作来确保数据已经写入到物理介质。这是最慢的选项,但提供了最高的数据持久性。...这意味着当 Translog 中累积的数据大小达到或超过 512MB 时,Elasticsearch 将自动触发刷新操作,将数据刷新到磁盘。可以根据实际需求调整该参数的值。

    29610

    存储系统的那些事

    4TB的容量磁盘越来越普及的今天,这个临界点相当容易到达。 可靠性要求。单机文件系统通常只是单副本的方案,但是今天单副本的存储早已无法满足业务的可靠性要求。...有人可能会说我可以调小 block 的尺寸来适应,但这是不正确的做法,HDFS 的架构是为大文件而设计的,不可能简单通过调整 block 大小就可以满足海量小文件存储的需求。...因为数据库和文件系统一样,最早都是单机的,伸缩性、性能瓶颈(单机数据量太大时)、可靠性、可用性遇到了相同的麻烦。...文件上传方面,我们得考虑相对比较差的网络条件下(比如2G/3G网络)如何确保文件能够上传成功,大文件(七牛云存储的单文件大小理论极限是1TB)如何能够上传成功,如何能够更快上传。...坏一块盘后你需要找一个新盘进行数据对拷,而一块容量磁盘数据对拷的典型时间是 15 小时(我们后面将给出 15 小时同时坏 3 块盘的概率)。

    1.4K50

    kafka权威指南 第二章第6节 Kafka集群配置与调优

    另外还需要考虑其他应用的存储需求,不可能100%都用来给broker做持久化。如果kafka要做备份,那么磁盘的使用还需要翻倍。...还可以调整内存如何处理脏页到磁盘。生产者持久化消息的效率依赖于Kafka依赖于磁盘IO性能。这也是为什么日志段文件需要放在一个比较快的磁盘上存储,比如SSD或者RAID。...第一点就是调整socket默认的发送和接收缓冲区的大小。这会在数据传输时有很大的作用。...注意这个最大值并不是说每个socket都需要分配这么,只是超出的时候最大的限制。...比如设置参数为 4096 65536 2048000,代表最小的缓冲区大小为4k,默认是64k,最大是2m。根据网络负载的情况,你可以调整缓冲区的最大值。 还有一些其他的网络调优的参数。

    1.4K60

    文件系统磁盘常见优化方案和术语

    文件缓存 内存的一块的一块区域,用来缓存文件系统的内容。索引节点缓存,简称为 inode,用来记录文件的元数据,比如 inode 编号、文件大小、访问权限、修改日期、数据的位置等。...吞吐量 磁盘的吞吐量,也就是每秒磁盘 I/O 的流量,即磁盘写入加上读出的数据的大小。 IOPS 磁盘的 IOPS,也就是一秒内,磁盘进行多少次 I/O 读写。...最后,不需要持久化时,你还可以用内存文件系统 tmpfs,以获得更好的 I/O 性能 。tmpfs 把数据直接保存在内存中,而不是磁盘中。...第五,顺序读比较多的场景中,我们可以增大磁盘的预读数据,比如,你可以通过下面两种方法,调整 /dev/sdb 的预读大小。...调整内核选项 /sys/block/sdb/queue/read_ahead_kb,默认大小是 128 KB,单位为 KB。

    1.4K20

    Flink学习笔记(5) -- Flink 状态(State)管理与恢复

    Flink的checkpoint机制是state的持久化存储的前提:   持久化state的存储系统需要支持一定时间内重放事件。...典型例子是持久化的消息队列(比如Apache Kafka,RabbitMQ等)或文件系统(比如HDFS,S3,GFS等)。...fail over的时候从filesystem中恢复到本地,RocksDB克服了state受内存限制的缺点,同时又能够持久化到远端文件系统中,比较适合在生产中使用。...jobmanager(MemoryStateBackend),filesystem(FsStateBackend), rocksdb(RocksDBStateBackend)   Flink支持不同的重启策略,以故障发生时控制作业如何重启...state.savepoints.dir: hdfs://namenode:9000/flink/savepoints   2:触发一个savepoint【直接触发或者cancel的时候触发】 bin

    3.1K20

    【最全的大数据面试系列】Spark面试题大全(二)

    2)速度更快:从使用 spark sql 操作普通文件 CSV 和 parquet 文件速度对比上看,绝大多数情况会比使用 csv 等普通文件速度提升 10 倍左右,一些普通文件系统无法 spark...4)极大的减少磁盘 I/o,通常情况下能够减少 75%的存储空间,由此可以极大的减少 spark sql 处理数据的时候的数据输入内容,尤其是 spark1.6x 中有个下推过滤器一些情况下可以极大的减少磁盘的...是弹性分布式数据集 RDD 的最小单元,RDD 是由分布各个节点的 partion 组成的。...partion 是指的 spark 计算过程中,生成的数据计算空间内最小单元,同一份数据(RDD)的 partion 大小不一,数量不定,是根据 application 里的算子和最初读入的数据分块数量决定...根据你选择的不同的持久化策略,如果内存不够时,可能数据就不会持久化,或者数据会写入磁盘; 2)如果持久化操作比较多,可以提高 spark.storage.memoryFraction 参数,使得更多的持久化数据保存在内存中

    48520

    云原生架构下B站Flink存算分离的改造实践

    目前内部的默认StateBackend使用的是RocksDBStateBackend,其实现支持了增量快照,可以减少大量重复State数据上传到文件系统,另外历史的Flink集群机器都配置了比较高性能的磁盘...然而无论如何调整BloomFilter的系数和容量大小,随着时间的递增,由于BloomFilter无法做有效的delete,导致BloomFilter的过滤效果越来越低,假阳性越来越高,亦不能解决ReadNull...我们内部的Flink BSQL任务目前对State均有24小时的默认TTL设置,当State的数据超过24小时未访问后,State会失效过期,并随后RocksDB做compaction时被移除,这样的配置也基本能满足大多数用户的实际使用的...,那么任务的Key5min或者1小时内的实际有效key相对24小时会少很多。...,可以自定义删除逻辑,删除逻辑为判断当前时间与失效的绝对时间大小对比即可,如果当驱逐数据不满足当前时间小于失效时间时,抛OOM异常,并提示增加相关内存或者调整KV Cache的比例即可。

    89220

    蚂蚁绊倒大象?不起眼的小文件竟拖了Hadoop大佬的后腿

    文件被分割成block,这些块被存储DataNode的本地文件系统中,并在整个集群中复制。...二、对存储层的影响 当NameNode重启时,它必须将文件系统元数据从本地磁盘加载到内存中。这意味着,如果NameNode的元数据很大,重启速度会非常慢。...NameNode还必须跟踪集群的block位置的变化,太多的小文件也会导致NameNodeDataNode耗尽磁盘上的数据空间之前,就先耗尽内存中的元数据空间。...五、识别出小文件 FSImage和fsck 因为NameNode存储了所有与文件相关的元数据,所以它将整个命名空间保存在内存中,而fsimage是NameNode的本地本机文件系统中的持久化记录。...六、如何处理小文件 提前规避 1.流式写入 调整流式写入的时间窗口是一个不错的选择,如果业务对实时性要求很高,那么可以根据数据类型(非结构化vs结构化)、append/update频率和数据使用模式(

    1.6K10

    Redis持久化之RDB解读

    (dump.rdb)(默认) AOF:保存所有操作的命令 什么是RDB 指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里 Redis...执行debug reload命令重新加载redis时也会触发bgsave操作 默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启aof持久化,那么也会触发bgsave操作 执行flushall命令...例如,您可能希望每隔 24 小时存档一次 RDB 文件,并将 RDB 快照每天保存 30 天。这使您可以发生灾难时轻松还原数据集的不同版本。...RDB 经常需要 fork() 才能使用子进程持久磁盘上。...AOF 还需要 fork(),但频率较低,您可以调整重写日志的频率,而无需牺牲持久性。 ​

    916261
    领券