在For循环中替换DataFrame的所有列中的'-'值可以通过以下步骤完成:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, '-', 4],
'B': [5, '-', 7, 8],
'C': ['-', 10, 11, 12]})
# 遍历DataFrame的所有列
for col in df.columns:
# 将'-'替换为NaN
df[col] = df[col].replace('-', np.nan)
# 输出替换后的DataFrame
print(df)
输出结果:
A B C
0 1.0 5.0 NaN
1 2.0 NaN 10.0
2 NaN 7.0 11.0
3 4.0 8.0 12.0
这里使用了pandas的replace方法来替换列中的'-'值为NaN。根据具体的需求,你可以根据需要替换为其他值或采取其他处理方式。
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