如何在循环中替换Pandas Dataframe中的值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用iterrows()遍历每一行并替换值
for index, row in df.iterrows():
    if row['A'] > 1:
        df.at[index, 'A'] = row['A'] * 10

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 定义一个函数来替换值
def replace_values(row):
    if row['A'] > 1:
        return row['A'] * 10
    return row['A']

# 使用apply()函数应用替换逻辑
df['A'] = df.apply(replace_values, axis=1)

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用布尔索引直接替换值
df.loc[df['A'] > 1, 'A'] = df.loc[df['A'] > 1, 'A'] * 10

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用replace()函数替换值
df['A'] = df['A'].replace({x: x * 10 for x in df['A'][df['A'] > 1]})

print(df)