在Dataframe上添加多个排序，一个通过列表，另一个按日期

。

要在Dataframe上进行多个排序，可以使用sort_values()函数，并指定多个排序键。

首先，使用列表进行排序，可以按照列表中列的顺序进行排序。例如，假设有一个名为df的Dataframe，列表排序可以按照列A和列B的顺序进行排序，示例代码如下：

df.sort_values(['A', 'B'], inplace=True)

上述代码将按照列A的值进行排序，如果列A的值相同，则按照列B的值进行排序。

另外，如果要按照日期进行排序，可以使用sort_values()函数，并通过指定日期列进行排序。假设有一个名为df的Dataframe，按照列C中的日期进行排序，示例代码如下：

df['C'] = pd.to_datetime(df['C'])  # 将列C转换为日期类型
df.sort_values('C', inplace=True)

上述代码将按照列C中的日期进行排序。

需要注意的是，以上代码中使用了pandas库的函数，需要先导入pandas库。另外，在实际应用中，还可以根据具体需求选择升序或降序排序，并对其他列进行排序。

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1. 数据库：腾讯云数据库（TencentDB），是一种云原生、弹性可扩展的数据库服务，支持MySQL、Redis、MongoDB等多种数据库引擎。详细信息请参考：腾讯云数据库
2. 服务器运维：腾讯云轻量应用服务器（CVM），提供高性能、高可靠的服务器实例，支持多种配置和操作系统选择。详细信息请参考：腾讯云轻量应用服务器
3. 云原生：腾讯云容器服务（TKE），提供全托管的容器化部署和管理平台，支持Kubernetes集群。详细信息请参考：腾讯云容器服务
4. 网络通信：腾讯云私有网络（VPC），提供灵活可扩展的虚拟网络环境，用于构建安全的网络拓扑结构。详细信息请参考：腾讯云私有网络
5. 网络安全：腾讯云Web应用防火墙（WAF），提供全面的Web应用安全防护，包括攻击防护、恶意请求拦截等功能。详细信息请参考：腾讯云Web应用防火墙
6. 人工智能：腾讯云人工智能平台（AI Lab），提供丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。详细信息请参考：腾讯云人工智能平台
7. 存储：腾讯云对象存储（COS），是一种高扩展、高可靠、低成本的云存储服务，适用于各种数据存储和访问场景。详细信息请参考：腾讯云对象存储
8. 区块链：腾讯云区块链服务（BCS），提供基于区块链技术的可信计算、去中心化存储等服务，用于构建区块链应用。详细信息请参考：腾讯云区块链服务
9. 元宇宙：腾讯云元宇宙服务（Tencent Metaverse），是一种基于云计算和虚拟现实技术的数字化虚拟空间，支持虚拟物品交易和虚拟社交等功能。详细信息请参考：腾讯云元宇宙服务

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