我需要从磁盘访问模型，而不是在运行时从互联网下载它。我已经从模型下载页面下载了recognize_entities_dl模型，并将解压缩文件放置在spark应该能够访问它的地方。消息，表示它无法在代码中找到后面跟着堆栈跟踪的文件。我还用类似的结果尝试了PretrainedPipeline类。关于它们的价值，有几个重要的细节：散列文版本: 2.3.3
火花正在库伯内特斯舱内的一个码头容器<em
浏览 9提问于2019-12-02得票数 2
我已经搜索了很长一段时间了，但是找不出在预先训练的NerDL(tensorflow)模型中包含了什么NER标签。我认为培训数据可以提供这样的信息，但我在任何文件中都没有提到。可下载模型：更新：
为了实用起见，预培训的NER模型
浏览 2提问于2018-11-26得票数 3
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我想知道是否有预训练的多语种Bert在sparknlp中可用？如你所知，Bert经过了109种语言的预训练。我想知道是不是所有这些语言都在spark bert中？ 谢谢
浏览 24提问于2020-10-19得票数 2
我正在尝试使用CoNLL格式的数据集训练SparkNLP NerCrfApproach模型，该数据集具有产品实体(如I-Prod、B-Prod等)的自定义标签。然而，当使用训练好的模型进行预测时，我只得到了"O“作为所有标记的分配标签。当使用在SparkNLP研讨会示例中的CoNLL数据上训练
浏览 23提问于2021-10-13得票数 0
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从SparkNLP网站下载T5-小型模型，并使用此代码(几乎全部来自示例)： import com.johnsnowlabs.nlp.annotators.seq2seq.T5Transformer其他SparkNLP特性运行良好，只有此T5模型失败。磁盘上的模型：drwxr-xr-x@ 6 XXX X
浏览 1提问于2021-02-15得票数 1
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我们在Azure上有多个Databricks工作区。在其中一个模型上，我们训练了多个模型，并将它们注册到MLflow注册表中。我们的目标是将这些模型从一个databricks工作区移动到另一个databricks工作区，到目前为止，除了在新的databricks工作区上再次运行训练脚本之外，我还找不到一种直接<
浏览 25提问于2021-08-25得票数 1
我有一个现有的模型，是在Azure上训练的。我希望完全集成并开始使用Databricks上的模型。做这件事最好的方法是什么？如何成功地将模型加载到databricks模型工作流中？我把模型放在泡菜文件里
我读过几乎所有关于databricks的文档，但其中99%是关于
浏览 12提问于2022-11-05得票数 1
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我正致力于实现CNN体系结构(FCN-8s模型，使用经过预先训练的VGG16模型)，以便对我自己的数据进行语义分割(因此，有两个类，因此，每像素进行二进制分类)。我打算这样做的原因是：
在
浏览 5提问于2016-07-25得票数 2
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我在凯拉斯有个受过训练的模特。是否可以使用“.h5”文件中预训练模型的前4个conv层的权重来初始化新模型的前4个conv层？是否必须先加载整个预
浏览 6提问于2020-08-19得票数 0
在pytorch中，我想使用预先训练的模型并训练我的模型来向模型结果中添加一个增量，即： input------------- (my model) --------- Δresult --+-- final_result
用load_state_dic
浏览 9提问于2021-12-07得票数 1
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我正在使用kaldi进行asr，现在我想使用Kaldi的x向量法进行说话人分割。他们在 .They上提供了一些示例分割脚本，还在上提供了一个基本的预训练模型
我无法访问LDC语料库，我想知道如何在自己的数据上训练模型，然后如何使用</em
浏览 5提问于2018-05-23得票数 1
我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
本质上，我没有足够的RAM来从零开始训练我想要的模型，同时使用2000类。因为这个原因，我想知道我是否可以使用一个由200个神经元组成的输出层，然后用这200个类训练模型，然后加载相同的权重，然后再用200个不同的类来训练模型，直到我用所有的2000个类来训练模型。注意，这个数据集被用来对模型
浏览 3提问于2022-08-07得票数 -2
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我使用python notebook在Azure Databricks中开发了基于历史数据的ML预测模型。这意味着我已经使用python notebook完成了在Databricks中完成的所有数据提取、准备、特征工程和模型训练。我几乎完成了它的开发部分，现在我们想使用ansible roles将ML模型部署到
浏览 14提问于2021-08-10得票数 1
实际上，我们正在使用faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco预训练模型来训练我们自己的数据集图像，但我们希望改进我们的目标检测。我如何从头开始训练模型，例如，使用inception v3或v4来使用COCO数据集进行对象检测？我希望像中描述的其他模型一样，生成一个名为faster_r
浏览 30提问于2018-01-04得票数 0
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我有一些定制的数据，我想使用进一步培训的伯特模型。(例如使用带有MLM目标的预先训练的BERT模型(例如，假设我们不需要NSP作为培训前部分的BertForMaskedLM模型)。但我仍然感到困惑的是，如果使用BertForPreTraining或BertForMaskedLM真的对伯特进行持续的预培训，或者这只是两个微调模型，
浏览 5提问于2021-07-20得票数 5
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我正在尝试将一些“并行”Python代码移植到Azure Databricks。代码在本地运行得非常好，但在Azure Databricks上却不太好。f"Highest ROC AUC score: {np.max(ROC)}")在我的个人膝上型计算机上运行这个程序可以输出以下内容：
为什么它不能在Azure数据库
浏览 0提问于2021-08-19得票数 1
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我想知道，当人们说预训练的bert模型时，是否只训练了最终的分类神经网络 或 通过反向传播和分类神经网络，transformer内部是否有任何更新
浏览 121提问于2021-02-04得票数 1
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根据tensorflow的正式文件：设置layer.trainable = False的意思是冻结该层，即它的内部状态在训练期间不会改变:它的可训练权重不会在fit()或train_on_batch()期间被更新，它的状态更新也不会运行。但是，对于BatchNormalization层，<e
浏览 12提问于2020-07-04得票数 3
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我在Azure databricks (notebook)上训练了一个使用Keras的模型。我希望能够将此模型保存在.h5或.pkl文件中，并将其下载到我的本地计算机。当我在本地训练模型时，我使用以下内容将文件保存在一个名为models的目录中，但显然该路径在Azure上不存
浏览 67提问于2020-09-24得票数 0
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