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我的数据框中有NaN值....当我运行命令"Data[Data['column_name'].isnull().any(axis=1)]“时，找不到任何NaN值。请帮帮我
浏览 11提问于2019-02-15得票数 0
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我有以下数据：0 1.0 a2 3.0 a4 NaN a6 9.0 a8 7.0 a10 NaN a12 32.0 a我想在A栏中填写nan
浏览 2提问于2020-04-17得票数 2
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现在，我希望将第一个数据帧中所有公共列的NaN替换为可以在第二个数据帧中找到的数据(列中也可以有NaN值)。它们看起来像这样： NaN = np.nan ['2020-01-01', 'Foo1', 8, 0.999],
['2020-01-01','Bar1', NaN, NaN
浏览 28提问于2020-12-18得票数 0
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在潘达斯中，用于插值DataFrame的方程是哪一个？
但我不确定interpolate()函数是否在做同样的事情。编辑：数据格式示例：
df = pd.DataFrame([[np.nan, 10, np.nan, 20, 17, np.nan, np.nan, 14, np.nan, 10, np.nan]
浏览 1提问于2021-11-09得票数 2
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这可能是一个非常基本的问题，但我在其他问题上找不到答案。我有两个列表，用来创建一个2D数据，比方说：Y= np.arange(10, 30, 5.0)
1.50 NaN NaN NaN NaN2.00 NaN</em
浏览 4提问于2020-12-18得票数 3
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因此，我希望将数据添加/追加到特定的熊猫dataFrame列中，但不会导致其余列中的NaN值。for i in range():print(DataFrame) col
浏览 2提问于2020-02-01得票数 2
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我需要能够在特定列的第一个DataFrame值之后删除NaN中的所有行。我找不到类似于熊猫函数first_valid_index的函数，但相反。我拥有的是类似的东西； 'year': [2000,
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
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我有以下示例dataframe (正常的dataframe超过1000行) df = pd.DataFrame({'P1':['jaap','tim','piet','tim','tim'],4 tim jaap NaN NaN 现在，我想根据以下规则，找到一种简洁的方法来填充NaN值： The names found in P1
浏览 6提问于2021-04-21得票数 1
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我有一个包含多个列的DataFrame，有几个列是NaN。dataframe相当大，大约有5,000列。NaN NaN 0.31 0.90 NaN我希望将列'EZ19‘的值复制到所有列中，其中第2行及以下的所有值都是NaN
浏览 6提问于2021-02-22得票数 1
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熊猫用nan值更新特定行
、、、、
我一直在浏览，但是我找不到我的问题的答案。dataframe.loc[0].replace(np.nan, '', regex=True)dataframe<
浏览 1提问于2018-02-28得票数 1
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每个数据帧都由不同的人填充，我希望将该列的非NaN值合并到3个数据帧中，然后将其存储在excel文件中，使NaN在excel中为空白值。我如何在Python中做到这一点？DataFrame 11021 101023 NaN1025
浏览 6提问于2020-03-12得票数 0
在过去的一个小时里一直被困在这个问题上，在这里找不到一个适用的线索。假设数据为：0 NAN2 NAN...预期成果：
df = df
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
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我需要在有一个DataFrame的熊猫MultiIndex中设置一个细胞的值。是否有类似于pd.DataFrame.atindex的方法，我可以在MultiIndex DataFrame上使用该列。c"]]partial_corr = pd.DataFrame
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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我有一个列，它有很多行，混合了“nan”。我只想删除'nan'，而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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我想找出在数据帧中找不到的地方。pd.DataFrame([None,np.nan]).isnull() 01 True
isnull()查找numpy Nan和None值。我只想要None值，而不是numpy Nan。有没有一种更简单的方法来做到这一点，而不是遍历数据帧？编辑:读完评论后，我意识到在我的数据帧中，我的作品中也包含了字符串，所以None没有
浏览 7提问于2017-07-24得票数 8
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我有一个熊猫DataFrame，它的分类数据是由人类编写的。b我想对这些值进行规范化，去掉空格并将它们向上。值，我实际上希望这些值在转换后保持为nan值。但如果我有这个
>>> df2 = pd.DataFrame({'name': ["A", " A", "A ", "b", "B", np.<em
浏览 1提问于2015-11-02得票数 7
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我找不到一个熊猫函数(我以前见过)，可以用另一个dataframe的值(假设一个可以指定的公共索引)来替换dataframe中的NaN's。有什么帮助吗？
浏览 8提问于2015-03-30得票数 37
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在现有的dataframe中，如何添加包含新值的列，但从特定索引中抛出这些新值并增加dataframe的索引大小？如本例所示，将索引2中的新值放到索引6中：df = pd.DataFrame({ 'Col2':[2,2, 2, 2]
})
浏览 7提问于2022-10-12得票数 3
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我想用一个可以通过线性回归方程计算的值来填充DataFrame中的一些NaN值。因为并不是所有来自DataFrame的值都是NaN，所以我决定循环遍历它。这是DataFrame： Country Afghanistan Albania Algeria1990 NaN这是用来相应地填充N
浏览 16提问于2019-03-12得票数 0
我想找到最后一个有效值。我找到了一些用于dataframe的代码，但找不到列表或数组的代码。List = [nan, 1, 4, 6, 8, 122, 12, 34, 54, nan, nan, nan,nan, nan]print(some_function_for_last_valid_index
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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