在DataFrame中仅添加工作日至日期列

，可以通过以下步骤实现：

首先，确保日期列的数据类型是日期类型。如果不是日期类型，可以使用适当的函数（如to_datetime）将其转换为日期类型。
接下来，使用日期列创建一个新的列，用于存储工作日信息。可以使用apply函数结合自定义的函数来实现。自定义的函数可以使用weekday()方法获取日期的星期几，并根据星期几判断是否为工作日（通常星期一至星期五为工作日）。
在自定义的函数中，可以使用条件语句判断日期的星期几，并返回相应的工作日标识（如1表示工作日，0表示非工作日）。
将返回的工作日标识添加到DataFrame中作为新的列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05']})

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 自定义函数，判断是否为工作日
def is_workday(date):
    if date.weekday() < 5:  # 星期一至星期五为工作日
        return 1
    else:
        return 0

# 使用apply函数将工作日标识添加到DataFrame中
df['工作日'] = df['日期'].apply(is_workday)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

          日期  工作日
0 2022-01-01    0
1 2022-01-02    0
2 2022-01-03    1
3 2022-01-04    1
4 2022-01-05    1

在这个示例中，我们首先将日期列转换为日期类型。然后，使用apply函数和自定义的is_workday函数将工作日标识添加到DataFrame中的新列"工作日"。最后，打印DataFrame以查看结果。对于工作日的判断，我们使用了weekday()方法获取日期的星期几，并根据星期几判断是否为工作日。在这个示例中，星期一至星期五被认为是工作日，其他日期被认为是非工作日。