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    Bloom Filter Bitmap 快速判断数据是否在集合中

    首先申请512M的内存,512M的内存可以存储2^29B = 2^32 * 2 bit = 1G内存 然后实现一个bitmap就是用1/0表示当前位数据是否存在 每个数分配1bit 。...读入40亿个数,设置相应的bit位,读入要查询的数查看相应bit位是否为1,为1表示存在,为0表示不存在。 二、在2.5亿个整数中找出不重复的整数,内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。...bloomfilter判断一个数据不在是100%肯定的,但是判断在一个集合中,是存在概率问题的。 如果允许有一定的错误率,可以使用Bloom filter。4G内存可以表示2^328=340亿bit。...,比如100,那么允许插入bitsMap中的最大数为99 */ private long length; private static int[] bitsMap; private...1 : 0)]; } /** * 根据长度获取数据 比如输入63,那么实际上是确定数62是否在bitsMap中 * * @return index 数的长度

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    MySQL枚举类型enum字段在插入不在指定范围的值时, 是否是”插入了enum的第一个值”?…「建议收藏」

    ’M’“ 但是当我插入另外一种值’S’时, 却提示我”Data truncated for enumColumn at row 1″ 我想问这个结论是否正确?...这个相当于是一个警告信息,在我本地测试的 5.7 中,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空值。...INSERT ignore INTO user (sex) VALUES (5); 在服务器使用 MySQL 5.5 测试 无论是否添加 ignore 数据都能被插入,但是是空值。...在 MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段中又提到了因为类型的缘故,会根据枚举索引去取值。...在业务实践中,我们通常都是拒绝使用枚举进行数据控制。

    1.8K20

    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...整个的写入、查询的流程就是这样,汇总起来就是: 对写入的数据做 H 次 hash 运算定位到数组中的位置,同时将数据改为 1 。当有数据查询时也是同样的方式定位到数组中。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...整个的写入、查询的流程就是这样,汇总起来就是: 对写入的数据做 H 次 hash 运算定位到数组中的位置,同时将数据改为 1 。当有数据查询时也是同样的方式定位到数组中。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...整个的写入、查询的流程就是这样,汇总起来就是: 对写入的数据做 H 次 hash 运算定位到数组中的位置,同时将数据改为 1 。当有数据查询时也是同样的方式定位到数组中。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...整个的写入、查询的流程就是这样,汇总起来就是: 对写入的数据做 H 次 hash 运算定位到数组中的位置,同时将数据改为 1 。当有数据查询时也是同样的方式定位到数组中。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时,也是做两次 Hash 运算,定位到 0、2 处,此时他们的值都为 1 ,所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时,也是同理。...整个的写入、查询的流程就是这样,汇总起来就是: 对写入的数据做 H 次 hash 运算定位到数组中的位置,同时将数据改为 1 。当有数据查询时也是同样的方式定位到数组中。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    在互联网中关系型数据库是否不再那么重要

    在上文对互联网应用和传统应用有了一个大概的认识后,接下来我们来谈一谈,本文的主题关系型数据库在两种类型应用的不同使用方式,以及关系型数据在如今的互联网应用中是否不再是关注的焦点。   ...数据库的承载能力是有限的,一旦所有的访问量在某一时刻同时涌入,这直接会造成数据库宕机,整个系统甚至会因为数据库的原因造成服务不可用。...这是否意味着,在互联网中关系型数据库已经不再那么重要了呢?那些课本上的第一范式、第二范式已经过时了呢?   ...再回顾一下,我们在大学的数据库课程中,在学习数据库时,是否是从第一范式、第二范式开始的?...那么回到本文的主题“在互联网中关系型数据库是否不再那么重要”,笔者的观点是,侧重点不同,互联网应用的很大,有的很大很大,有时需要你放弃遵循某些范式,从其他方面去弥补,而从整体上去思考如何进行数据建模,互联网应用更加考验的是

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    经验:在MySQL数据库中,这4种方式可以避免重复的插入数据!

    作者:小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦...个字段,其中主键为id(自增),同时对username字段设置了唯一索引: 01 insert ignore into 即插入数据时,如果数据存在,则忽略此次插入,前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引...02 on duplicate key update 即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据...03 replace into 即插入数据时,如果数据存在,则删除再插入,前提条件同上,插入的数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?

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    在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include StdAfx.h”?

    在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include "StdAfx.h"”?...右键选择该文件.cpp格式的->属性->预编译头,→ 不使用预编译头 错误描述:fatal error C1010: 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。...是否忘记了向源中添加“#include "stdafx.h"”? 错误分析: 此错误发生的原因是编译器在寻找预编译指示头文件(默认#include "stdafx.h")时,文件未预期结束。...解决方式: 一. 1) 在解决方案资源管理器中,右击相应的.cpp文件,点击“属性” 2) 在左侧配置属性中,点开“C/C++”,单击“预编译头” 3) 更改右侧第一行的“创建/使用预编译头”,把选项从...(不推荐) 1)在解决方案右击工程,点击属性 2)在配置属性 -> c/c++ -> 预编译头 中 将 “使用预编译头(/YU)” 改为 “不适用预编译头” 这种做法会使每次编译过程非常缓慢 备注: 1

    8.4K30

    在20亿个随机整数中找出m是否存在,你打算怎么存数据呢?

    思考一个问题 假设有这样一个需求:在20亿个随机整数中找出某个数m是否存在其中, 并假设32位操作系统,4G内存 按照惯例,用int存储数据的话,在Java中,int占4字节,1字节=8位(1 byte...即不可对重复的数据进行排序和查找。 只有当数据比较密集时才有优势 2.快速去重 20亿个整数中找出不重复的整数的个数,内存不足以容纳这20亿个整数。...Bloom filter 是一个数据结构,它可以用来判断某个元素是否在集合内,具有运行快速,内存占用小的特点。...检索时,只要看看这些点是不是都是1就知道元素是否在集合中;如果这些点有任何一个 0,则被检元素一定不在;如果都是1,则被检元素很可能在(之所以说“可能”是误差的存在)。...1; 判断某个 key 是否在集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散列值,并查询数组中对应的比特位,如果所有的比特位都是1,认为在集合中。

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    黑客利用 Adob​​e ColdFusion 漏洞入侵美国政府机构

    12月5日,美国网络安全和基础设施安全局 (CISA)发出警告称,黑客正积极利用 Adobe ColdFusion 中的一个关键漏洞(CVE-2023-26360)来获取对政府服务器的初始访问权限。...CISA在警告中揭露了两起利用该漏洞的攻击事件。...第二起事件发生在 6 月 26 日,攻击破坏了运行 Adobe ColdFusion v2016.0.0.3 的服务器,并安装了一个 Web shell ( config.jsp ),允许攻击者将代码插入...ColdFusion 配置文件并提取凭证,其活动包括删除攻击中使用的文件以隐藏行踪,以及在 C:\IBM 目录中创建文件,以便在未被发现的情况下进行恶意操作。...攻击者在第二次攻击中使用的工具 CISA 将这些攻击归类为侦察活动,但尚不清楚这两次入侵是否是同一攻击者所为。

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    JavaWeb——JSON语法讲解与Jackson解析器完成JSON数据与Java对象的转换(应用Ajax与JSON实现校验用户名是否在的功能)

    (18); 那么,在JavaScript中也想干同样的事情,用JSON数据格式来表示对象就被称为JavaScript对象表示法,比如: var p = {"name":"妲己", "age":18};...JSON的语法 2.1 基本规则 数据在名称/值对中:数据由键值对构成,键:用引号引起来,单双均可,也可以不使用引号;值的取值类型如下: 类型描述数字整数或浮点数字符串在双引号中逻辑值true或...["name"]; 2)persons.persons[0].name; 3)ps[1].name; 3 JSON数据与Java对象的相互转换 网络中以JSON数据进行数据传输时,需要进行JSON数据与...【需求】:输入用户名,当文本输入框失去焦点后,发送ajax请求,查询数据库是否存在该用户名,若存在:提示信息:此用户名太受欢迎,请更换一个;若不存在,则提示信息:可用。...String username = request.getParameter("username"); //调用service层判断用户名是否存在 //

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