在Chainer中定义许多可学习的参数
是指在使用Chainer框架进行深度学习模型训练时，可以通过定义可学习的参数来优化模型的性能。可学习的参数是指模型中需要通过训练来学习和调整的参数，例如神经网络中的权重和偏置。
Chainer是一个开源的深度学习框架，它支持动态计算图和自动微分的特性，使得模型定义和训练过程更加灵活和高效。
在Chainer中，通过定义一个继承自chainer.Chain的子类来定义模型。在子类中，可以定义各个层和操作，并且通过chainer.Parameter类将可学习的参数添加到模型中。这些可学习的参数可以通过优化器来更新，以最小化损失函数。
定义可学习的参数有助于提高模型的灵活性和表达能力。通过学习参数，模型可以自动调整以适应输入数据的特征，并且可以通过反向传播算法进行端到端的训练。
Chainer提供了丰富的神经网络层和操作，例如全连接层、卷积层、循环神经网络层等，开发者可以根据不同的应用场景选择合适的层和操作来定义模型。此外，Chainer还提供了一些预训练的模型，可以快速搭建和训练模型。
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我是一个学习机器学习的学生。在我的研究中，我们需要用二阶来区分损失函数，我们使用"chainer.functions.sigmoid_cross_entropy“。一个类似的函数是"chainer.functions.softmax_cross_entropy“。此函数有一个参数"，enable_double_backprop“来实现二阶导数，但不在"chainer.functions.sigmoid_cross_entropy”中。 "chainer.functions.sigmoid_cross_entropy“是一个二阶可微函数吗？ 请教我！ c
浏览 17提问于2020-01-05得票数 1
1回答
我一直在尝试修改Chainer的cifer示例代码，以便它可以与多个优化器一起工作。
正如Chainer文档(版本7.0.0b3)的946页中所写的，我认为函数training.updaters.ParallelUpdater不仅可以接受优化器对象，还可以接受将字符串映射到优化器的字典。
因此，我将三个优化器对象放入字典中，用模型设置它们，并将字典作为参数放入ParallelUpdate函数中。(参见下面的代码)
optimizers = {}
optimizers['SGD'] = chainer.optimizers.SGD(args.learnrate)
optimize
浏览 4提问于2019-09-26得票数 0
chainer的文档很好，但是我找到了文档中的每一页，我没有找到chainer报告的名称规则，我应该如何控制报表名，并将其记录下来？例如，以下代码：
trainer.extend(chainer.training.extensions.PrintReport(
['iteration', 'epoch', 'elapsed_time', 'lr',
'main/loss',
'validation/main/all',
]), t
浏览 2提问于2017-08-31得票数 1
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1回答
使用链接器，我让模型学习ptb文本。然后，序列化模型和优化器。但是，我不能反序列化它们。
如果你知道为什么，请告诉我。
import chainer
from chainer import serializers
# codes used for serializing
# serializers.save_hdf5('rnnlm.model', model)
# serializers.save_hdf5('rnnlm.state', optimizer):
# codes for deserializing
model = serializers.lo
浏览 2提问于2016-01-08得票数 0
下面是Py火炬中的一个例子：
optimizer = optim.Adam([modifier_var], lr=0.0005)
在Tensorflow这里：
self.train = self.optimizer.minimize(self.loss, var_list=[self.modifier])
但是，Chainer的优化器只能在“Link”上使用，我如何将优化器应用于Chainer中的变量？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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我已经用链式可加载npz文件格式预先训练了一个VGG网络，但是在最后一层添加了一个新的FC层，并且我修改了最后一层的输出class_number。我已经修改了层名称，以便将链接器可加载文件用于其他未更改的层。但我失败了。
Traceback (most recent call last):
File "chainercv/trainer/train.py", line 194, in <module>
main()
File "chainercv/trainer/train.py", line 85, in main
mean
浏览 49提问于2017-08-09得票数 2
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我使用Python和Chainer创建了一个简单的Logistic回归模型，但我对最终结果并不完全满意。因此，我想寻求一些帮助。一个限制:我不想用已经存在的功能来交换已实现的功能。我知道Chainer中有一些丢失函数，这些函数几乎相同，但是我正在创建的一个更复杂的模型是使用自定义的丢失函数。代码在这里找到：
我希望尽可能保持模型代码的整洁，但正如您所看到的，调用方法是对丢失方法的转发，我怀疑在训练循环中有一种更干净的方法来调用丢失方法。我认为，如果调用方法输出预测，并且有一个单独的损失方法来计算损失，那就更干净了。你对此有何看法？
我也不确定转换器的功能。是否有更好的方法来实现同样的结果？
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
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我想通过更改此类型中每个函数签名的返回类型来修改库中的一个类型。
interface Chainer<Subject> {
(chainer: 'be.a', type: string): Cypress.Chainable<Subject>
(chainer: 'be.above', value: number | Date): Cypress.Chainable<Subject>
// ... many many more overloads here
}
我希望创建一个util类型，它可以将所有函数签名转
浏览 7提问于2022-11-14得票数 1
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我是使用三维卷积链接(与ConvolutionND)在我的链.
前向计算运行平稳(我检查了中间结果形状，以确保正确理解convolution_nd参数的含义)，但在向后的过程中，CuDNNError将与消息CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED一起引发。
cover_all参数的ConvolutionND作为它的默认值False，所以我不知道什么可能是错误的原因。
下面是我如何找出一个卷积层：
self.conv1 = chainer.links.ConvolutionND(3, 1, 4, (3, 3, 3)).to_gpu(self.GPU_1_ID)
调用堆栈是
File
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
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这是一个有点懒惰的问题，但你得到的代表是:-)
我有一个Java类，它返回自身的实例以允许链接(例如ClassObject.doStuff().doStuff())
例如：
public class Chainer
{
public Chainer doStuff()
{
/* Do stuff ... */
return this;
}
}
我想扩展这个类。有没有一种方法，也许是使用泛型，来扩展这个类而不必覆盖每个方法签名？
例如:不：
public class ChainerExtender extends Chainer
{
p
浏览 3提问于2008-10-23得票数 2
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我试图在Chainer上运行一个分类器，但是由于以下错误而失败了。
我不知道这个错误，因为我确认迭代器实际上向训练器发送了一个批处理。
神经网络模型有问题吗？或者，数据被输入模型的方式是错误的？
Input.py
from chainer.datasets import split_dataset_random
from chainer.iterators import SerialIterator
from chainer.optimizers import Adam
from chainer.training import Trainer
from chainer.training.upd
浏览 1提问于2018-12-14得票数 0
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因为我的训练模型在多个GPU上，所以在训练期间，我使用trainer.extend在每个时期验证我的模型，但是chainer.training.extensions.Evaluator只有一个设备参数，但我的模型网络参数在两个GPU上。在这种情况下如何验证？
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
1回答
如何更改此训练参数(旧版本代码)并在培训器扩展中使用此参数。在Chainer: 5.4.0中使用这段代码需要做哪些必要的修改。
ValueError: train argument is not supported anymore. Use
chainer.using_config
AutoEncoder/StackedAutoEncoder/Regression.py()
Train.py()
for epoch in range(0, n_epoch):
print(' epoch {}'.format(epoch+1))
perm = np.rando
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
1回答
我有一个由4个线性层组成的自动编码器模型，它是用chainer.Chain编写的。在培训器部分运行optimizer.setup行会给出以下错误：
TypeError Traceback (most recent call
last)
<ipython-input-9-a2aabc58d467> in <module>()
8
9 optimizer = optimizers.AdaDelta()
---> 10 optimizer.setup(sda)
11
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
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我开始学习beam，发现google colab是一个很好的起点(根据我正在学习的课程)，然而，第一件事是在Colab中安装beam，当我尝试这样做时，它抛出了一些错误：
!{'pip3安装--安静的apache_beam'}
ERROR: pydrive 1.3.1 has requirement oauth2client>=4.0.0, but you'll have oauth2client 3.0.0 which is incompatible.
ERROR: chainer 6.5.0 has requirement typing<=3.6.6,
浏览 50提问于2020-02-07得票数 2
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我想用ChainerCV训练一个更快的R-CNN。作为第一个测试，我主要复制了提供的example，我只更改了与dataset对应的lines，以使用我的自定义dataset。我检查了我的数据集是否具有this tutorial中描述的所有操作的完整功能。 如果我不做任何更改就运行脚本，那么一切都会正常工作，但是如果我更改了batch_size，我就会得到一个错误。我尝试将shared_mem从100MB增加到1000MB，但错误并没有消失。 设置batch_size=2时出错： Exception in main training loop: all the input array dim
浏览 45提问于2019-02-15得票数 0
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取自Cypress文档的这个示例不能正常工作：
cy.getCookies().should('be.empty');
cy.setCookie('session_id', '189jd09sufh33aaiidhf99d09');
cy.getCookie('session_id').should('have.property', 'value', '189jd09sufh33aaiidhf99d09');
每次我尝试setCookie()时，它似乎都在没有问题的情况下设
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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在Nvidia网站上，他们声称MXNet使用NCCL ()。但是，我没有从MXNet的github存储库中找到任何关于他们实际使用NCCL库的引用。
在chainer博客中，他们还声称由于在chainer中使用了NCCL库，所以chainer在4个GPU上获得了比MXNet更好的性能。()
在MXNet存储库中的一些旧文章中，我可以看到他们在讨论在MXNet中包含NCCL库的困难。
我的第一个问题是，是否有NCCL库的MXNet版本？第二版，使用NCCL库可能会带来什么性能影响(即内存使用量减少，跨多个GPU的通信开销更小)？
浏览 4提问于2017-09-07得票数 2
1回答
我在学习深层强化学习框架Chainer。
我遵循了一个教程并获得了以下代码：
def train_dddqn(env):
class Q_Network(chainer.Chain):
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
super(Q_Network, self).__init__(
fc1=L.Linear(input_size, hidden_size),
fc2=L.Linear(hidden
浏览 0提问于2019-01-05得票数 2
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1回答
我对一些机器学习包的API设计方式感到惊讶，比如Chainer's和Py火炬的“按运行定义”API。即使是Optuna，一个超参数调优库也有“按运行定义”的API。
如何实现这种API的设计？有人能用一些代码引导我吗？
浏览 0提问于2021-02-13得票数 -1
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drugbank = pd.read_excel('E:/Python工程/数据挖掘实例/test/drugbank/drugbank_extract.xlsx')
print(drugbank)
#从一系列逗号分隔的字符串中返回列表
def chainer(s):
return list(chain.from_iterable(s.str.split('|')))
#计算分裂的长度
lens = drugbank['synonyms'].str.split('|').map(len)
#创建新的数据框，根据需要重复
浏览 5提问于2022-05-05得票数 0
我正在使用chainer框架(深度学习)，假设两个迭代的目标函数值的差距很小时，我必须停止迭代：f - old_f < eps。火车的stop_trigger是(args.epoch，‘划时代’)元组。如何触发早停？
浏览 2提问于2017-08-26得票数 2
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我对Chainer感到绝望，因为我现在有大约一周不能在GPU上使用它。我得到的错误是：RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up (see https://github.com/chainer/chainer#installation).No module named 'cupy.util'
要重现的代码：
import chainer
chainer.cuda.to_gpu([0, 0])
chainer.backends.cuda.available的输出是False。
在WSL2中使用Ubuntu20.04
浏览 65提问于2021-03-01得票数 0
假设我在其他数据库上预先训练了网络。由于过拟合问题，我的数据库不是很多样化，所以过拟合问题非常严重。
在处理前几层时，我应该在def __call__中使用chainer.no_backprop_mode():吗？
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
我有一个函数想要添加为命令，这样我就可以重用它。 它在cypress/support/commands.js上： Cypress.Commands.add("generatePassword", () => {
return 'randomstring';
}
); 然后在我的测试中，我想使用它作为： it("Visits page", () => {
const password = generatePassword();
cy.log({password})
// Here it lo
浏览 20提问于2020-06-10得票数 0
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2回答
版本: chainer 2.0.2我使用Adam优化器，然后报告错误，我发现它是由以下代码(fix1==0？)引起的:在adam.py中：
@property
def lr(self):
fix1 = 1. - math.pow(self.hyperparam.beta1, self.t)
fix2 = 1. - math.pow(self.hyperparam.beta2, self.t)
return self.hyperparam.alpha * math.sqrt(fix2) / fix1
错误日志：
Traceback (mos
浏览 2提问于2017-09-04得票数 0
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这里，我有用Keras编写的LSTM自动编码器。我想把密码转换成Chainer。
import numpy as np
from keras.layers import Input, GRU
from keras.models import Model
input_feat = Input(shape=(30, 2000))
l = GRU( 100, return_sequences=True, activation="tanh", recurrent_activation="hard_sigmoid")(input_feat)
l = GRU(2000,
浏览 0提问于2019-01-21得票数 0
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我正试图将一个经过训练的链子模型转换成一个经过训练的角模型，希望把它转换成核心模型。我这样做的尝试是通过使用与chainer模型相同的体系结构直接设置实例化keras模型的权重。通过调试，我注意到权矩阵的形状在Keras中设置时会被转换。问题是这两种模式的产量不同。在keras模型中，第一层得到了一些正确的输出，但大多数输出都以不可预测的方式被零化。对于我缺少的受过训练的角膜模型，还有其他参数吗？
import chainer
import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse
import sys
import os
import ev
浏览 1提问于2019-01-19得票数 2
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我正在尝试将我们的(2008 (SP2))升级到2012年。我使用的是升级选项，但是它给了我以下错误：
错误代码0x85640002:未能计算设置LICENSEPATH的适用性
我们已经从我们的音量许可帐户下载了图像。同样的映像用于在Windows 2012 R2服务器上安装SQL 2012，没有任何问题。
下面是安装summary.txt。我到处都试过了，但没去。会非常感谢你的帮助。
Overall summary:
Final result: Failed: see details below
Exit code (Decimal):
浏览 3提问于2014-02-28得票数 2
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1回答
我能在Chainer中得到一个渐变裁剪函数吗？ 我在Pytorch文档中找到了一些代码：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/utils/clip_grad.html 在Chainer中有类似于替代函数的东西吗？我刚刚发现了chainer.optimizer_hooks.GradientClipping，但它很难使用。 提前谢谢。
浏览 23提问于2019-09-23得票数 1
from chainer import datasets
from chainer.datasets import tuple_dataset
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import chainer
import pandas as pd
import math 我有一个文件CSV包含40300个数据。 df =pd.read_csv("Myfile.csv", header = None) 在这个区域中，我删除了被忽略的行和列 columns = [0,1]
rows = [0,1,2]
df.d
浏览 38提问于2019-10-10得票数 0
1回答
我正在使用Chainer训练(微调)一个Resnet模型，然后使用检查点进行评估。检查点是具有以下结构的npz文件：
当我使用chainer.serializers.load_npz(args.load, model)加载模型进行评估时(其中模型是标准的resnet)，我得到以下错误: KeyError：'rpn/loc/b不是存档中的文件‘。
我认为问题在于模型中的文件没有'updater/optimizer/faster/extractor‘前缀。
如何更改生成的npz中文件的名称以删除前缀，或者我还应该做些什么来解决这个问题？
谢谢!
浏览 7提问于2020-03-24得票数 1
：JSDeffered太酷了
我们可以编写最简单的异步调用链。
next(function () { // this `next` is global function
alert("1");
}).
next(function () { // this `next` is Deferred#next
alert("2");
}).
next(function () {
alert("3");
});
我们的代码就是像new Execute1(nextFunction); ...那样的spagetti代码。
在Action
浏览 0提问于2011-02-07得票数 1
我想使用一个线性的，完全连接的层作为我的网络的输入层之一。输入具有形状(batch_size、in_channels、num_samples)。它是建立在塔卡创的论文：，消除婚前部分。在我看来，似乎Chainer和PyTorch有不同的线性层实现--他们真的在执行相同的操作还是我误解了什么？
在PyTorch中，线性层的行为遵循文档:根据，输入和输出数据的形状如下：
输入：(N，∗，in_features)其中*表示任意数量的附加尺寸
输出：(N，∗，out_features)，其中除最后一个维度外，所有维度都与输入的形状相同。
现在，让我们尝试在py手电筒中创建一个线性层并执行操作。
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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我首先使用L.LSTM，然后我找到了这个NStepLSTM，它是官方教程文档的一部分。
为什么chainer.links.NStepLSTM或chainer.links.NStepBiLSTM没有reset_state？如何reset_state？
它是否传递一个序列列表(每个序列chainer.Variable，例如一篇包含多个单词的文章是一个变量)？这个类的目的是为了处理不同的长度序列吗？
我们可以使用截断BPTT来节省chainer.links.NStepLSTM中的内存吗？多么
浏览 0提问于2017-09-05得票数 0
3回答
我遵循了Chainer文档上的说明，这导致我在运行代码时出错：
RuntimeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-9-ffb21f9880f0> in <module>()
...
6 model = Classifier(CompetitionNetwork(n_units = 64))
----> 7 model.to_gpu()
...
RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up
(se
浏览 0提问于2018-06-28得票数 3
回答已采纳
是否可以在Cypress中调用Chainer来获得get请求的结果？
let chainer = cy.request(
{
url: "http://localhost:8080/v1/submit",
method: "GET",
timeout: timeouts.request,
failOnStatusCode: failOnStatusCode
})
let response = chainer.invoke()
浏览 6提问于2022-03-28得票数 1
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2回答
我要在Chainer装一个训练过的模特：
net=chainer.links.VGG16Layers(pretrained_model='auto')
然后，我用一些数据进行了向前传递，并添加了一个损失层：
acts = net.predict([image]).array loss=chainer.Variable(np.array(np.sum(np.square(acts-one_hot))))
现在的问题是，我如何向后通过并得到不同层的梯度？
典型的反向方法不起作用。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
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3回答
我在python2.7.11中有一个使用chainer和cupy的项目。将Chainer的版本从1.22更新到4.1.0后，我不能使用cupy
>>> import cupy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named cupy
这就是我安装chainer1.22 1.22的方式。它能够成功地导入cupy而不需要安装cupy。
pip install chainer==1.22,
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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1回答
python模块有一个，它使用它的神经网络从中识别手写数字。
假设一个特定的手写数字D.png被标记为3。我习惯于将标签显示为数组，如下所示：
label = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
但是，chainer标签使用的是整数：
label = 3
数组标签对我来说更直观，因为输出预测也是一个数组。在不处理图像的神经网络中，我希望能够灵活地将标签赋予一个特定的数组。
我已经包括下面的代码直接从链子介绍。如果您通过train或test数据集进行解析，请注意所有标签都是整数，而不是浮动。
如何使用数组而不是整数来运行培训/测试数据？
import numpy as
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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我正在使用Chainer进行书面数字识别。我在MNIST数据库上训练了一个模型。然而，由于某些原因，我不能对一个例子进行分类。我的猜测是，我没有为这个例子选择正确的格式，但我尝试了很多方法，但我仍然无法解决这个问题。很抱歉，如果这是显而易见的，我在Python方面没有经验。
代码：
import chainer
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
import os
import sys
from chainer.training import extensions
import numpy as np
from t
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
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2回答
在使用python时，我想将单元格中包含的数据拆分成多行。下面是一个这样的例子：
这是我的数据：
fuel cert_region veh_class air_pollution city_mpg hwy_mpg cmb_mpg smartway
ethanol/gas FC SUV 6/8 9/14 15/20 1/16 yes
ethanol/gas FC SUV 6/3
浏览 1提问于2020-04-11得票数 5
Google搜索推出了许多开源的深度学习框架。这是一个收集的列表
Google TensorFlow
Theano
mxnet
keras
Pylearn2
Blocks
Lasagne
chainer
scikit-neuralnetwork
theano-lights
deepy
idlf
reinforce.js
opendeep
mxnet.js
CGT
Torch
Caffe
scikit-cuda
cuda4py
用Hadoop流和MapReduce可以直接实现哪一个？
优先考虑Python，也可以考虑使用其他语言。
编辑：
目前我主要对深度强化学习和LSTM感兴趣。
浏览 0提问于2016-01-21得票数 2
回答已采纳
3回答
我知道错误：
模块'matplotlib.colors‘没有属性'to_rgba'，
当我在ipynb中导入chainer时。
我正在使用python 2、anaconda 4.1.1、chainer 4和matplotlib 1.5.1。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
1回答
我怎么才能用Chainer做回归？
仅仅将通常的L.Classifier替换为像F.mean_squared_error这样的丢失函数是行不通的。
from chainer import iterators, optimizers, training
from chainer import Chain
from chainer.datasets import mnist
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
from chainer.training import extensions
import numpy as n
浏览 0提问于2019-05-13得票数 1
回答已采纳
我已经从使用单个gpu转向使用多个gpu。代码抛出错误 epoch main/loss validation/main/loss elapsed_time
Exception in main training loop: '<' not supported between instances of
'list' and 'int'
Traceback (most recent call last):
File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/c
浏览 15提问于2019-06-13得票数 0
1回答
我自己重写了链接器的MNIST示例代码。但是出现了错误。
self.trainer.run()
‘'int’对象不可调用
所有密码都在这里。
# main.py
from __future__ import print_function
import MultiLayerPerceptron
import chainer
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
from chainer import training
from chainer.training import extensions
GP
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
1回答
我有超过100,000个文件，每个文件包含20多个示例。每个文件的样本数不同。如何在Chainer中创建批量大小为~10的迭代器，而不必预先加载内存中的所有文件？
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
我正在学习neural style transfer上的教程。通过最小化关于图像(用内容图像初始化)的损失函数来完成样式转移。让我感到困惑的是下面这段代码： preprocessed_input = tf.keras.applications.vgg19.preprocess_input(inputs) 它是StyleContentModel类中call方法的一部分。TensorFlow如何知道此操作的梯度？我在模块tensorflow.python.framework.ops中使用get_gradient_function检查了这个操作是否有梯度函数，据我所知没有。
浏览 26提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
使用独立API的问题。
I am using --
Chainer: 5.4.0
NumPy: 1.15.4
CuPy:
CuPy Version : 5.4.0
CUDA Root : /usr/local/cuda-10.0
CUDA Build Version : 10000
CUDA Driver Version : 10010
CUDA Runtime Version : 10000
cuDNN Build Version : 7401
cuDNN Version : 7401
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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