2回答
我正在尝试在我的cpu中使用NCHW ie通道优先数据格式。它是作为Resnet18的一部分的maxpool层。InvalidArgumentError (see above for traceback): Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU[[Node: max_pooling2d_3/MaxPool = MaxPool[T=DT_FLOAT, data_format="NCH
浏览 52提问于2019-03-15得票数 1
声明：
还有，为什么它更快？据我了解(请参阅)，GPU上的NHWC的TensorFlow将始终在内部转到NCHW，然后调用NCHW的
浏览 3提问于2017-05-31得票数 15
回答已采纳
在大多数tensorflow教程中，作者使用通道最后维度排序。其中最后一个数字表示通道数()。习惯于Theano和Numpy (两者都使用C排序，即行较大)，我觉得这很尴尬。此外，在tensorflow中读取了内存中布局方案的后，我估计通道最后布局将导致更多的缓存未命中，因为卷积是在单个通道上执行的，而在通道最后排序中，这些通道在线性内存中混合，有效地将缓存缩小N(其中N是通道的数量公认答案的作者指出
浏览 0提问于2017-06-27得票数 20
回答已采纳
TensorFlow是用Intel MKL优化编译的，许多操作都将被优化并支持NCHW。
请有人解释一下，为什么Intel MKL支持NCHW格式比NHWC更多？
浏览 6提问于2018-06-18得票数 0
从的角度来看，一些MKL优化是通过用使用MKL的融合函数重写一组节点来完成的。我试着用tf.logging.set_verbosity(1)寻找重写，但从未见过。我已经在CPU上构建了Tensorflow，启用了MKL和XLA。我认为构建使用的是MKL，因为如果tf.nn.conv2d和tf.nn.bias_add一起发生，我可以在前传中使用'NCHW‘数据格式。它还运行得更快，并且充分利用了CPU。尽管向
浏览 7提问于2017-07-03得票数 2
回答已采纳
我有一个基于N(批处理)x(通道)x(高度)x(宽度)数据格式的CNN模型。我把训练前的模型保存为model.pth。之后，我使用现有的函数从model.pth -> model.onnx中转换了经过预先训练的模型：tf_rep = prepare(model_onnx)
tf_rep.export_graph('model.p
浏览 12提问于2020-02-03得票数 3
我读到过cuDNN在NCHW (第二轴上的特征映射)上有更好的性能，但NHWC在CPU (最后一轴上的特征映射)上更好。从TensorFlow 1.2开始，我想知道是否仍然建议手动支持这两种格式，或者期望tf.train、tf.layers等根据需要自动处理维度重新排序是否合理(我认为它们应该！)。手动支持这两种数据格式感觉很丑陋，就像一个带有实现细节的泄漏抽象，作为一个TensorFlow用户，我不应该知道这些细节，因此我想避免这种
浏览 24提问于2017-06-26得票数 1
1回答
我有一个模型，需要优化到CPU。根据本文档，他们希望将默认的tensorflow数据格式从NHCW更改为NCHW格式。
如何将NHWC格式转换为NCHW格式？
浏览 1提问于2017-11-17得票数 1
1回答
目前，我将模型转换为json格式，但很难将数据提供给它：const tfn = require('@tensorflow/latents, labels]);start();因此，据我所知，这
浏览 1提问于2020-03-05得票数 1
我在GPU上训练了我的NCHW模型，并保存了最佳状态。我现在想在CPU上进行推断，它显然只支持NHWC (我得到了一个提到这一点的错误)。我是否必须使用NHWC重新训练我的模型，或者有什么方法可以转换我的模型？
浏览 3提问于2020-09-01得票数 3
Tensorflow模型需要是NHWC格式的输入图像及其处理。在将Tensorflow模型转换为TensorRT引擎时，upsample需要实现插件。但是TensorRT插件需要的格式必须是PluginFormat::kNCHW。如果设置为PluginFormat::kNHWC，则无法编译插件。
浏览 110提问于2019-08-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在读一些CNN的文章。我看到它们将输入图像转换为(channel, width, height)。def transform(data, label): return nd.transpose(data.astype(np.float32), (2,0,1))/255, label.astype(np.float32)
浏览 1提问于2018-02-13得票数 1
回答已采纳
我已经将一个模型从PyTorch转换为Keras，并使用后端提取tensorflow图。由于PyTorch的数据格式为NCHW，因此提取并保存的模型也是NCHW。在将模型转换为TFLite时，由于格式为NCHW，因此无法转换。有没有办法将整个图转换成NHCW？
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
我正在尝试在P100图形处理器上运行tf_cnn_benchmarks。我用的是TF-1.60。无效参数:默认协调器仅支持设备类型CPU上的NHWC[[Node:v/ MaxPoolingOp _0/cg/mpool0/MaxPool= MaxPoolT=DT_FLOAT，data_format="NCHW"，ksize=1，1，3，3，padding="SAME"，strides=1，1，2，2，_device="
浏览 9提问于2018-03-23得票数 0
我查看了DQN实现代码()，发现此代码在使用NCHW时生成GPU格式的CNN网络，否则使用NHWC。
我在想这是不是在暗示...我的意思是，即使我使用图形处理器也可以生成NHWC格式的CNN网络吗？
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
我正在尝试将教程从NHWC转换为NCHW，但不知道如何做到这一点。我只找到了一些答案，比如，它是几行代码，但没有解释它是如何工作的，以及在哪里使用它。下面是我使用所做的几次不成功的尝试 kernel =, 1, 1], padding='SAME')
imgs = tf.transpose(images, [0
浏览 2提问于2018-01-08得票数 4
回答已采纳
我有深FC模型(7层，每层500个单位)，我需要加快它的生产。内存需求并不重要。除了量化之外，您还能建议哪些工具或方法。有几个关于这方面的工作，几次加速，但我找不到任何工具的Tensorflow。我找到了CNN压缩/加速的唯一工具。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 -2
遵循，我使用NCHW数据格式，但我不确定在中使用的滤镜形状。该文件说，使用[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]的NHWC格式，但并不清楚如何处理NCHW。
是否应该使用相同的形状？
浏览 3提问于2017-03-14得票数 5
1回答
什么是NCHW格式？
、、、、
有人能给我解释一下什么是NHCW格式吗？我正在使用Jenson推理库，对于对象检测，第一步称为“预处理”，它将图像转换为NCHW格式，但我不知道这种格式是什么。
浏览 23提问于2021-04-14得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
