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2
回答
在
CPLEX
中
消除
整数
变量
解
的
精度
、
、
我有一个MIP模型,对于
整数
有界
变量
,我得到
的
解决方案如下 1.0000000000584843894或1.11181941e-08 第一个是1,第二个是0,但如上所述。我喜欢
CPLEX
恰好报告1和0。看起来
CPLEX
允许一个二进制
变量
稍微变得非零。 如何在
CPLEX
中
强制执行此操作?任何想法都是非常感谢
的
。 谢谢
浏览 76
提问于2020-09-24
得票数 0
1
回答
有可能得到一个
整数
解
吗?
我正在使用Ilog与视觉C++ 2015来解决我
的
MILP问题。我们知道
CPLEX
优化器实现了传统
的
浮点算法来表示数字.我有以下问题。(1)
在
不使用函数IloRound
的
情况下,能从求解器得到精确
的
整数
解
吗?
cplex
.setParam(IloCplex::EpInt,0)工作吗?我发现一些
整数
变量
是0.999999.即使我使用
cplex
.setParam(IloCplex::Ep
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
计算
中
的
精度
c++复杂
、
、
我使用Ilog
Cplex
和c++实现了我
的
数学模型。我
的
大多数决策
变量
在
最优
解
中都有小数值。其中一些非常小,
cplex
会将它们输出为0。有没有办法提高
精度
,让我仍然可以看到这些
变量
的
值?
浏览 4
提问于2016-09-30
得票数 0
1
回答
找出上、下界
的
差异
我有一个名为"MyModel“
的
MIP模型,我也使用了这些命令(
在
求解语句之前)。file opts
cplex
option file/
cplex
.opt /; putclose opts /'epgap=0' /'epagap=0'; 用
CPLEX
求解后,状态模型为8 (
整数
解
:找到了一个离散
变量
问题
的<
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用pyomo
的
根节点
Cplex
上
的
最佳
整数
、
我使用pyomo和
CPLEX
作为求解器。有没有什么函数可以像getValue和getBestObjValue那样
在
根结点(LP松弛)获得最佳
整数
解
和
变量
解
浏览 11
提问于2019-07-09
得票数 2
1
回答
docplex如何找到最佳边界?
、
、
、
我真的不能理解
CPLEX
是如何计算出最佳界限
的
。根据我
的
理解,
CPLEX
需要探索所有节点,以便找到最大化或最小化所有可行
解
的
最佳界限或目标值。知道探索所有节点在大多数情况下是不可行
的
,
CPLEX
如何找到最好
的
界限并放在首位?任何对论文或文档
的
引用都是值得
的
。提前谢谢你。
浏览 3
提问于2018-11-18
得票数 0
1
回答
Pyomo
整数
规划-健康地将特定
变量
设置为固定数
、
使用pyomo/
cplex
:真正
的
模型比这个要复杂得多,但我试图把这个想法降到最低。0) model.constraint.add(sum([model.x[i, j] for j in range(5)]) == 1) 假设使用不同
的
逻辑方法,
整数
0、1、2应该等于4。,我想要设置预定义
的
整数
到固定
的
<
浏览 12
提问于2019-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
CPLEX
将无关
变量
设置为1?
、
、
我一直
在
研究一个组合优化问题,它可以建模为
整数
线性规划。我将其作为一个c++项目
在
VisualStudio2017和
CPLEX
1271
中
实现。在我看来,下面的步骤是如何产生最优
解
:每次确定
整数
解
时,LazyConstraintCallbackI将检查它,并在模型
中
添加一些违反
的
约束,直到得到最优
整数
解
为止。经过近一年
的
间歇调试和测试,我终于找出了原因,这是一个与问
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
CPLEX
中
整数
的
大小
、
、
CPLEX
中
整数
变量
的
大小是多少?它是64位,还是基于边界
的
任意
精度
?
浏览 2
提问于2020-11-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么我
的
LP只能得到
整数
解
?
、
、
、
我有一个
整数
规划模型,我想用
CPLEX
解决它
的
线性松弛问题。最初,我将
变量
定义为:for(IloInt i = 0; i < I; i++){但现在我应该把它们放宽到0<=x<=1,0<=Y<=1
的
范围。= 0; i < I; i++){ X[i] = IloNumVarArray(env,
浏览 0
提问于2012-02-28
得票数 1
2
回答
为什么
Cplex
提供了一个带有松弛约束
的
解决方案?
、
、
、
我
在
Visual (C++)
中
开发了一个线性规划模型,并使用
Cplex
(12.7.1)解决了这个问题。然而,我注意到
Cplex
的
一些奇怪
的
行为。对于某些问题实例,
Cplex
提供了一个可行
的
(非最优
解
),通过
消除
某些约束上
的
松弛,可以很容易地加以改进。给定决策
变量
X和Y
的
值,可以很容易地对连续A
变量
进行约简(即通过
消除
至少两个约
浏览 0
提问于2019-04-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
混合
整数
规划可以求解多少个决策
变量
?
、
、
、
、
我有一个混合
整数
规划问题(二进制
整数
变量
),我可以
解
多少个
变量
,即上限和所需时间?使用标准软件/库,如硬币CBC,GLPK,
CPLEX
,GUROBI。
浏览 8
提问于2016-03-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
解读
CPLEX
中
的
GAP
、
、
、
这是我
在
CPLEX
12.7.0
中
解决
的
一个小规模混合
整数
线性优化问题得到
的
引擎日志输出
的
一部分Total (root+branch&cut) = 0.53 sec. (51.89 ticks) 据我所知,找到
的
最佳
整数
解
(对于目标函数)
的
值为438.
浏览 3
提问于2017-03-31
得票数 8
1
回答
在
CPLEX
中
实现真正
的
决定论
、
我无法
在
CPLEX
中
实现真正的确定性(我正在使用DOCplex python )。即使
在
没有超时
的
情况下找到了最佳
的
整数
最优
解
(因此它是唯一
的
),两次相同
的
单独运行也会导致不同
的
结果。我用这种方式设置模型参数:
cplex
_model.parameters.threads = 1 另外,
浏览 7
提问于2022-02-19
得票数 0
1
回答
解释OPL
的
解决方案文件
、
我从命令行运行opl,并使用以下命令保存到目前为止找到
的
每个
整数
解
: execute { } 但是,结果被写成XML。是否存在一个转换例程,以便我可以访问
变量
的
值?理想情况下,我希望执行"execute DISPLAY {...}“代码,但这可能要求太多:-)
浏览 14
提问于2019-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
MathProg
中
设置初始in解决方案
、
、
、
如果我有一个“好
的
”启发式
整数
解
,有没有办法
在
MathProg语言中设置初始
解
(并用GLPK求解)?这是
CPLEX
中
的
一个很好
的
特性,可以极大地加快求解MIP
的
速度。谢谢!
浏览 0
提问于2012-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
纸浆-如何获得
CPLEX
解
算器状态而不是LpStatus支柱?
、
、
、
我正在通过Python
中
的
纸浆使用
CPLEX
解决程序。当我解决时间限制问题时,
CPLEX
会将代码打印到屏幕上,意思是“超出时间限制,但存在
整数
解决方案”。然而,如果我打印pulp.LpStatus[problem.status]
的
状态,我得到
的
值是1,根据纸浆
的
,它意味着找到了一个最优
解
,这实际上是错误
的
。 我如何访问
CPLEX
状态码而不是纸浆
的
?
浏览 4
提问于2021-01-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CPLEX
早期终止与相对gap,getBestObjValue对getObjValue
、
、
我使用C++来用
CPLEX
建模(最大化) MIP,并使用我对两者
的
区别感到困惑和
在
提前终止
的
情况下,由于缺口。如果我正确理解,来自getBestObjValue()
的
值总是对应于一个
整数
可行
解
,一个下界对应于最优值。另一方面,getObjValu
浏览 10
提问于2015-04-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
未修改
的
LP-界
我使用SCIP 3.0.2和
cplex
12.6作为LP解决程序.我
的
模型需要列生成。我已经
在
CPLEX
中
实现了它,但是由于
CPLEX
只能在根节点执行CG,所以我使用SCIP来做分支和价格。
在
CPLEX
中
,关闭启发式、裁剪和预处理/探测是有益
的
。(不含CG)
中
求解了
CPLEX
模型,得到了与SCIP生成
的
模型相同
的
LP-界,但与用
浏览 3
提问于2014-05-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
预
解
相
的
复合极限时间
我使用
Cplex
12.8,并试图求解具有硬时限约束
的
ILP模型,即总求解时间不得超过某一阈值。我对找到可行
的
解决方案
的
次数很感兴趣。我正在使用
cplex
python。我注意到,
在
某些情况下,这个约束没有得到遵守。例如,请考虑下面的
Cplex
日志。status= 107 即使求解者确认设定了30秒
的
时间限制,但似乎预
解
阶段忽略了它,并且只考虑了时间限制。在这种特殊情况下,
Cplex
状态表示超过了时间限制,但存在<e
浏览 1
提问于2019-01-16
得票数 2
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