在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。
单精度浮点数（Float32）：基于IEEE 754标准占用32位（即4个字节）可以表示大约7位有效数字的小数值字节顺序：指多字节数据在内存中排列的方式大端字节序（Big-Endian）：高位字节存储在低地址处小端字节序...它们主要区别在于如何安排一个多字节数据类型（如整数、浮点数等）在连续内存地址中的字节排列方式。...在线工具参考：浮点数十六进制转换器：https://www.asciim.cn/hex/float.html三、核心代码实现前端将percentage转换为单精度float小端，比如：10转换为00 00...20 411转换为00 00 80 3F2转换为00 00 00 40完整代码实现这段代码定义了一个JavaScript函数 convertPercentageToLittleEndianHex，其功能是将输入的百分比数值转换为小端字节序的单精度浮点数...例如，在编码和解码过程中，音量、像素亮度等参数可能需要以浮点数表示，并按照特定字节序进行处理。本函数可以帮助我们将百分比形式的音量调节值转换为小端字节序的单精度浮点数，以便嵌入到音频文件的元数据中。
为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使⽤之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。...因此，即使两个char类型的相加，在CPU执⾏时实际上也要先转换为CPU内整型操作数的标准⻓度。...五、强制类型转换的原理 5.1 int数据类型强转char数据类型 int数据类型强转char数据类型的原理就是字节截断！...5.4 相同字节数据类型的强制类型转换 上述讲的都是不同字节的数据类型的强转，那如果是相同数据类型的强制转换，比如说int强转float，那恰好都是4个字节，就不需要补位，也不需要截断。...既然浮点数可以写成科学计数法的形式，并且可以算出对应的S M E,所以我们实际上只需要在内存中将S M E 存储起来即可！！
关于浮点数的由十进制到二进制的转换大家一定也清楚，整数部分除二取余，小数部分乘二取整。 最后的结果是：12.125（10） = 1100.001（2） 浮点数共计占内存4个字节，即32位。...（3）由二步骤可以知道12.125尾数为1.1100001,但是可以联想一下，任意一个单精度类型的数据转化成科学计数法的二进制数都是1.xxxxxxxxxx，因此实际上在存储中将第一位的略去不表示，这样一来...下面实现这样的一个单精度浮点数到整型的强转函数: int float_to_int(float f) { int *p = (int*)&f; //由于指针访问内存是按照基类型进行的，首先进行强转访问浮点数...，就是当我们将浮点数0传入函数进行强转，其结果却差强人意。...（关于这点，目前还在测试，一定会有一个满意的解释的） 写到这里，差不多结束了，其实双精度浮点数的强转时类似，只要能完全掌握双精度浮点数在内存中的存数形式。
主机厂不给DBC，excel转DBC工具不合适咋办？手动测太累了，矩阵表信号那么多，几十个Bit都够算了，脑袋都昏了。 我：可以哇，那就整一个自动算信号bit值的吧。...3，蓝色框是输出结果用，正确是黑色字体，错误是红色字体，另外在write窗口也可看 CSV文件解析 对于CSV文件解析前，我想用CAPL封装DLL封装调用矩阵表EXCEL，但是考虑到这是测试，需要明确每一项测试用例...long型数组图示 发送与接收 1，当CSV里面的值或者panel界面的值获取到数组或对应变量里，再通过计算起始bit及bit长度算法，转换为发送报文的每个byte上。...我通过bit长度>0来对字节>0为标准，只有字节>0时，同时CSV的bit才是我需要变的目标值，才能被存进响应字节中，其余不变的bit值通通为0，也就是CSV没有的bit，不是我要变的目标bit。...验证 1，在发送信号之前，得先存储ECU发出来的所有RX信号，用word型三维数组，每一个大括号表示ID和八个字节数据。
1 十转二 将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2 十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex...(15) '0xf' 4 字符串转字节 字符串转换为字节类型 >>> s = "apple" >>> bytes(s,encoding='utf-8') b'apple' 5 转为字符串 字符类型、数值型等转换为字符串类型...>>> i = 100 >>> str(i) '100' 6 十转ASCII 十进制整数对应的 ASCII 字符 >>> chr(65) 'A' 7 ASCII转十 ASCII字符对应的十进制数 >>...(['a','b'],[1,2])) {'a': 1, 'b': 2} >>> dict([('a',1),('b',2)]) {'a': 1, 'b': 2} 9 转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数...>>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数，则会报ValueError: >>> float('a') Traceback (most recent call last): File
（-1）^S为符号位，M为有效数字，2^E表示指数位 （2）练习： 将以下小数转化为国际标准IEEE的形式 5.5、-9.25、8.75、3.875，-6.125 5.5：第一步，转换为二进制形式...S=1，M=1.10001,E=2 练习部分就结束了，相信大家对于小数转为 国际标准IEEE的形式已经有所了解，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在...接着的八个字节会存放3 最后的23个字节存放...1.011 浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...在二进制转换后 情况1： E不全为0且不全为1 在取出E的数据后（即转换为十进制后）-127或减1023即可 情况2： E全为0 这时，
浮点数关于有效范围一些问题 上一篇大概地说了浮点数的精度问题和有效范围大小，还是有些东西没有说出来，我觉得还是应该说一说，我们常说的单精度有6 ~ 7位的有效范围，而双精度有15 ~ 16位的有效范围...下面的结论是需要记住的：在C++中将使用这几种类型中能够存储该数的最小类型来表示，前提是该数后面没有后缀，如果有后缀，则按后缀指定的类型来存储，至于浮点数呢，C++规定过只要不加f后缀的浮点数默认都为double...Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填为0就可以。...一般黑框框是显示不了特殊字符的，给大家找到一个中文转unicode的网站：中文字符与Unicode字符相互转换 当使用\u6211打印出来的便是我： ?...01就认为该类型的变量只能保存0或1，其实这种理解是不对的，该变量只保存true和false这两个值，并不是保存0和1，除了0被替换为false之外，所有的数字，1，5，8等等都会被替换为true，包括负数
很多都是在考察基础和算法。...下面来解析一下这道题： 第一步：int类型的-1强转为byte类型 还是-1 第二部：byte类型的-1转化为char，由ascii码表，-1是不在表范围之内，因为默认char占2个字节，即8个bit，...所能存的最大值是65536个，所以char的数字范围是0-65535，把-1转为char，会倒着找，就是最大值65535， 第三步：char类型的65535转换为int还是65535 ASCII码对照表...int 4字节 最小值是 -2,147,483,648（-2^31）；最大值是 2,147,483,647（2^31 - 1）; float 4字节 单精度浮点数字长32位，尾数长度23，指数长度8,...4字节 双精度浮点数字长64位，尾数长度52，指数长度11，指数偏移量1023；
正整数的原码反码补码都相同 负整数的三种表示方法都不同 原码 直接转换为二进制位就是原码 反码 符号位不变，其他位取反加一 补码 反码加1就是补码 对于整数来说存储的就是二进制的补码 2.大小端字节序和字节序判断...大端模式：简单来说，就是低字节存储在内存地址高处，而高字节存储在内存地址低处 小端模式：也就是数据中的低字节存储在内存中的低处，高字节存储在内存中的高处 那么，该如何判断大小端呢？...浮点数在内存中的存储 根据国际标准IEEE745（电气与电子工程协会），任意的一个二进制浮点数V都可以写成下面的形式 举例来说： 十进制的5.0转换为二进制就是101.0，科学计数法就是1.01*2^2...754规定: 在X86环境下（32bit）为float类型，最高的1位存储符号S，后面是8位存储指数E，接着是23位有效数字M 对于X64环境则为double类型，最高的是1位存储符号S，后面是11位存储指数...E，接着是52位有效数字M 如图： 浮点数存储的过程 ： 浮点数取出的过程： 当E不全为0/1时 即指数E的计算值-127（-1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1 比如：0.5的二进制为
2.如何看待内存空间的视角 float类型占4个字节，站在float类型角度去看内存空间，存储的只能是浮点数（小数） int同样是4个字节，但是在int的角度看内存空间，存储的是整型。...内存空间的存储明显不一样，在int中10以整形的方式放入内存，在float中10以浮点数的方式放入内存，这就验证了 看待不同类型的内存空间的视角也不相同。 ...好的，得到补码后，内存显示的是16进制的数字，我们将补码转换为16进制， 用到二进制转换为十六进制的规则，每4个二进制位用一个16进制的数字表示 ? ? ...三、浮点型在内存中的存储 1.浮点数表示的形式 ?...以8位的E举例子 以十进制的 0.5 举例子 0.5转换成二进制为 0.1 0.1 1.0 * 2 ^ (-1) 此时E为-1，为负数，但是E为一个无符号整数。
f, _ := strconv.Atoi(d) // string转int g, _ := strconv.ParseFloat(e, 64) // string转...float64 // 打印结果 fmt.Printf("整数：%d\n", a) fmt.Printf("转换为float64：%f\n", b) fmt.Printf...("转换为int64：%d\n", c) fmt.Printf("转换为string：%s\n", d) fmt.Printf("float转string：%s\n", e) fmt.Printf...Floating-point float32 约 ±1.18e-38 到 ±3.40e+38 32 位浮点数 float64 约 ±2.23e-308 到 ±1.80e+308 64 位浮点数，通常用于大多数浮点数运算...布尔类型 Boolean bool true 或 false 表示逻辑值 字符串类型 String string 由 UTF-8 编码的字节序列组成，长度不限 用于存储文本数据
这里有一个误区：在不同的编译器，每个类型占用的内存可能是不同的，这和编译器有关，一个类型占用多少字节由编译器在编译期间决定，并不和系统是否是32位和64位有关,不要以为在16位机器上就是16位，在36位机器上就是...上面使用sizeof得到char的字节为2字节，也就是说，char类型可以表示 0~ 255 或者 -128 ~ 127 ，上面说过，除了浮点数没有有无符合之分，剩下的类型都有有符合和无符号之分，也就是...举个例子： 无符号数10转换为有符号数 无符号数10的二进制写法：0000 1010 根据三步法得到： 有符号数10的二进制写法：0000 1010 还是10 无符号数129转换为有符号数...举个例子： 有符号数-7转换为无符号数 有符号数-7的二进制写法：1000 0111 根据三步法得： 反码：1111 1000 补码：1111 1001 也就是无符号数249 ?...，因此两者是矛盾的，至于在哪看定义，请点击下面链接自行查看： 浮点数的定义 还有就是在某些编译器下，会将定义的unsigned folat 和unsigned double自动转换为unsigned
符合IEEE754标准的浮点数，1.4E-45 ~ 3.4028235E38 Float double 8字节（64位） 0.0d...符合IEEE754标准的浮点数，4.9E-324 ~ 1.7976931348623157E308Double char 2字节（16位） '\u0000'...，引用数据类型在堆上分配内存（具体内容存放在堆中，栈中存放的是其具体内容所在内存的地址）。...自动装箱是指将基本类型的值自动转换为对应的包装类型对象，如int 转Integer，Integer integer = 100，底层调用了Interger.valueOf(100)方法；而自动拆箱则是将包装类型对象自动转换为基本类型的值...在把容量大的类型转换为容量小的类型时必须使用强制类型转换。
1.十转二 2.十转八 3 十转十六 4.字符串转字节 5.转为字符串 6.十转 ASCII 7.ASCII 转十 8.转为字典 9.转为浮点类型 10.转为整型 11....转为集合 12.转为切片 13.转元组 14.转冻结集合 15.商和余数 16.幂和余 17.四舍五入 19.门牌号 18 查看变量所占字节数 20.排序函数 21.求和函数 22.计算表达式 23.真假...将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2.十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex...(15) '0xf' 4.字符串转字节 字符串转换为字节类型 >>> s = "apple" >>> bytes(s,encoding='utf-8') b'apple' 5.转为字符串 字符类型...])) { 'a': 1, 'b': 2} >>> dict([('a',1),('b',2)]) { 'a': 1, 'b': 2} 9.转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数
，范围为 -128(-2^7) 到 127(2^7-1)，在变量初始化的时候，byte 类型的默认值为 0 short：short用 2 个字节存储，范围为-32,768 (-2^15) 到 32,767...(2^15-1)，在变量初始化的时候，short 类型的默认值为 0，一般情况下，因为Java本身转型的原因，可以直接写为 0 int：int用 4 个字节存储，范围为-2,147,483,648 (...，然后进行运算 强制类型转换，优先级 高 转 低 这个后面专门的文章来讲解 ?...自动类型转换 由低到高直接输入，无需强制转换 转换注意 不能对布尔值进行转换 不能把对象类型转换为不相干的类型 在把高容量转换到低容量的时候，需要强制转换 转换的时候可能存在内存溢出，或者精度问题！...（float）在计算机存储器中占用 4 个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值 比起单精度浮点数，双精度浮点数（double）使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数
在VS2022中，编译器采用的是小端字节序存储。 由于是小段字节序存储，所以0x11223344这个16进制数字在内存中是倒着存放的。...三.浮点数在内存中的存储 浮点数与整数存储完全不一样。...根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式： 例子：⼗进制的5.0转换为二进制就是 101.0 == 1.01 * 2 ^ 2 此时 S = 0...IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认M的第一位是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的 xxxxxx部分。比如保存1.05的时候，只保存05，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。...3.E全为1 E全为1，即11111111，转换为十进制就是255，那真实的E就是128。 128次方，这个数已经是无穷大了。 最后我们一道题目结束： 有缘再会，拜拜！ 摸鱼摸鱼✨
一、基本类型 1、数值型 1）整数类型：byte，short，int，long int i = 10; // 整数常量默认是 int 类型 long l = 10L; // long 类型常量需在整数后添加...double 类型 float pi = 3.14F; // float 类型常量需在浮点数后添加 f 或 F 后缀 float pi = 3.14; // 错误: 不兼容的类型: 从 double...如32位（4字节）的 int类型可以自动转换为64位（8字节）的double类型 // 小 -> 大(低位 -> 高位) byte -> short -> char -> int -> long ->...如64位（8字节）的 double类型转换为32位（4字节）的 int类型时，自动类型转换无法进行，需要进行强制类型转换。 格式：(targetType)value。...5.3 其他（了解） 1）隐含强转 整数的默认类型是 int。 小数默认是 double 类型浮点型，在定义 float 类型时必须在数字后面跟上 F 或者 f。
探秘C语言：数据在内存中的存储机制详解 在C语言的世界里，数据如何在内存中存储是理解程序运行的基础。无论是整数、浮点数，还是不同进制的转换，都有其特定的规则。...本文将带你一步步揭开数据存储的神秘面纱，从进制转换到整数、浮点数的存储细节，让你彻底搞懂内存中的"数据密码"。...将任意进制转换为十进制的通用方法是：按位取数×位权，再求和。例如，二进制1011转换为十进制为：1×2³ + 0×2² + 1×2¹ + 1×2⁰ = 11。...例：二进制1011010.100101 → 分组为001 011 010.100 101 → 转换为八进制132.45。 二进制转十六进制：每4位二进制数对应1位十六进制数（不足4位补0）。...如果有疑问，欢迎在评论区交流指正！
溯源：浮点型存储机制 04 浮点型数据类型主要有：单精度（float）、双精度（double） 单精度浮点数（float） 在内存中占4个字节、有效数字8位、表示范围：-3.40E+38 ~ +3.40E...+38 双精度浮点数（double） 在内存中占8个字节、有效数字16位、表示范围：-1.79E+308 ~ +1.79E+308 溯源：IEEE 754与ECMAScript 05 IEEE 754...在 IEEE754 中，规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度、延伸双精确度。...小 结 计算机存储双进度浮点数，需要先把十进制转换为二进制的科学计数法形式，然后计算机以一定的规则（IEEE 754）存储，因为存储时有位数限制（双进度8字节，64位），末位就需要取近似值（0舍1入）...浮点数计算类，取二者中小数位数最长者（记为N），同时乘以10的N次幂，转换为整数进行计算，再除以N次幂转回小数 3.
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