在C++中生成正态分布随机数可以使用标准库中的随机数生成器和分布函数来实现。以下是一个示例代码:
#include <iostream>
#include <random>
int main() {
// 创建随机数生成器
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
// 创建正态分布对象
double mean = 0.0; // 均值
double stddev = 1.0; // 标准差
std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);
// 生成正态分布随机数
double randomNum = dist(gen);
// 输出结果
std::cout << "生成的正态分布随机数:" << randomNum << std::endl;
return 0;
}
上述代码中,首先使用std::random_device
来获取一个随机数种子,然后使用std::mt19937
作为随机数生成器。接下来,创建一个std::normal_distribution
对象,指定正态分布的均值和标准差。最后,通过调用dist(gen)
来生成一个符合正态分布的随机数。
正态分布在统计学和概率论中非常常见,它具有许多应用场景,例如金融领域的风险评估、科学研究中的数据建模等。
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