长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum 的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 ?...* 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 小伙伴们，这一题应该好理解吧！ 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i 子序列的长度 result = result < subLength ?...} } // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢？
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长度最小的子数组 209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 ...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。...**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...并且我们可以做点小优化，在每次遍历 right 的时候，如果遇到了满足要求的时候，其实此时对于以 left 开头的子数组来说就是最短长度的了，所以就可以直接 break，遍历其它以 left 开头的子数组了...纠错：上面第一步中的 minlen 应该是为 INT_MAX 才对！ 这样子通过双指针的移动，看起来就像是一个窗口在平移，所以才叫做 “滑动窗口”！
题目描述： 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数： int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明： 1、这道题给定一个正整数s，和一个包含正整数的vector，要求在vector中找到最短长度的连续子数组...，这个子数组中所有数的和>=s，返回子数组的长度。...2、这道题不会很难，我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组，接着不断更新最短的长度，最终返回这个最短的长度即可。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...，请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组，可以使用滑动窗口，核心思路就是维护滑动窗口的两个数值，start 和 end： 如果 sumstart, end<target，就 end++，此时 start
暴力解法很直接，就是把所有可能的子数组都找出来，计算它们的和，看看哪个子数组的和大于等 于 target ，然后找出其中长度最小的。...每缩小一次，就更新一下最小长度。这样不断地滑动窗口，就能找到满足条件的最 小子数组长度啦。...滑动窗口的时间复杂度是 O(n) ，因为每个元素最多进窗口和出窗口各一次，效率比暴力解法高了 不知道多少倍，就像开着跑车在森林里找宝藏，又快又准！...0:len; } }; 这道长度最小的子数组题目，通过暴力解法和滑动窗口两种思路的对比，让我们看到了算法优化的 魅力。暴力解法虽然简单易懂，但在效率上输给了滑动窗口。...就像生活中，有时候简单直接的方法 虽然能解决问题，但多花点心思，找到更巧妙的方法，往往能事半功倍。 希望大家都能学会这个滑动窗口的技巧，以后再遇到类似的问题，就能轻松解决啦！
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶： 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组？ 如果没有解怎么办？...返回0 暴力解 遍历所有的连续子数组[i...j] 计算其和SUM，验证SUM >= s 时间复杂度O(N^3) 滑动窗口 class Solution { public: int minSubArrayLen...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。...构建乘积数组 图解LeetCode——剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II
长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...数组[start, end] // 由于是取到最⼩，因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩ // 枚举开始位置 for (int start = 0; start...在32位系统中，它的值为2147483647；在64位系统中，它的值为9223372036854775807。这个值可以用来进行数据类型转换、判断数据是否越界等操作。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...而题目中的另一个关键点——连续子数组其和需要大于等于target，那么就可以理解为变化窗口大小的依据了，具体规则如下所示： 图片 【规则1】如果连续子数组其和 大于等于 target，则扩大窗口的右侧部分...； 【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
长度最小的子数组 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...初始化子数组的最小长度为无穷大，枚举数组 nums nums 中的每个下标作为子数组的开始下标，对于每个开始下标 i，需要找到大于或等于 i 的最小下标 j，使得从nums[i] 到 nums[j]...的元素和大于或等于 s，并更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是j−i+1）。
难度：中等 关键词：前缀和+二分查找、双指针 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 ?...2 题解 思路一：前缀和+二分查找 sums[i]表示数组中前i个值的和，对于每个i，我们要找到最大的下标tmp使得sums[i]-sums[tmp]>=s。...因为是正整数数组，所以前缀和sums为单调增，可以使用二分查找找到合适的tmp，并且因为sums[i]-s>=sums[tmp]，所以问题等价于找到sums[i]-s在sums中的最大位置。...相当于一个变动的窗口，根据不同规则变化窗口两端，两个指针均最多移动n次（n为nums长度），且不需要额外的数组存储空间。
前言 当我们发现暴力解法两个指针都不回退，都是向同一个方向移动的时候我们就可以使用滑动窗口 1. 长度最小的子数组 题目链接： 209....长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/ 2....算法原理 解法1：暴力解法 暴力枚举出所有的子数组的和 时间复杂度为O（N^2） 定义三个值：left，right，sum 先固定左区间，右区间先不动...，先用sum来统计以left为左区间的所有子数组的和，什么意思呢？...，再计算数组走了几步，后面的就没有必要继续计算了，因为题目要求的是最小长度的子数组 接下来我们再将left往后移动一位，然后我们的right是可以不需要移动的，因为我们上面已经知道[
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 题目描述 题目链接 给你一个正整数数组 arr ，请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。 子数组 定义为原数组中的一个连续子序列。...请你返回 arr 中 所有奇数长度子数组的和 。...示例 1： 输入：arr = [1,4,2,5,3] 输出：58 解释：所有奇数长度子数组和它们的和为： [1] = 1 [4] = 4 [2] = 2 [5] = 5 [3] = 3 [1,4,2]...1,4,2,5,3] = 15 我们将所有值求和得到 1 + 4 + 2 + 5 + 3 + 7 + 11 + 10 + 15 = 58 示例 2： 输入：arr = [1,2] 输出：3 解释：总共只有 2 个长度为奇数的子数组...计算完 sum 数组转换，只需要以每个数组位置做起点，分别找奇数长度的 sum 元素，计算一下加起来即可。
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