首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Bokeh中,如何显示点和面片的不同信息?

在Bokeh中,可以通过使用GlyphRenderer和ColumnDataSource来显示点和面片的不同信息。

对于点的不同信息,可以使用Circle glyph来表示。首先,需要创建一个ColumnDataSource对象,其中包含了点的坐标和其他相关信息。然后,使用figure函数创建一个绘图对象,并使用add_glyph方法将Circle glyph添加到绘图对象中。在add_glyph方法中,需要指定数据源(即ColumnDataSource对象)、x和y坐标字段以及其他可选的属性,如颜色、大小等。最后,使用show函数显示绘图结果。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.glyphs import Circle

# 创建点的数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[1, 2, 3, 4, 5],
    info=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
))

# 创建绘图对象
p = figure()

# 添加Circle glyph
circle_glyph = Circle(x='x', y='y', size=10, fill_color='blue')
p.add_glyph(source, circle_glyph)

# 显示绘图结果
show(p)

对于面片的不同信息,可以使用Patch glyph来表示。与上述示例类似,需要创建一个ColumnDataSource对象,其中包含了面片的坐标和其他相关信息。然后,使用figure函数创建一个绘图对象,并使用add_glyph方法将Patch glyph添加到绘图对象中。在add_glyph方法中,需要指定数据源(即ColumnDataSource对象)以及其他可选的属性,如颜色、填充等。最后,使用show函数显示绘图结果。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.glyphs import Patch

# 创建面片的数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(
    xs=[[1, 2, 2, 1], [3, 4, 4, 3]],
    ys=[[1, 1, 2, 2], [3, 3, 4, 4]],
    info=['A', 'B']
))

# 创建绘图对象
p = figure()

# 添加Patch glyph
patch_glyph = Patch(xs='xs', ys='ys', fill_color='blue', fill_alpha=0.5)
p.add_glyph(source, patch_glyph)

# 显示绘图结果
show(p)

在上述示例中,点和面片的不同信息通过在ColumnDataSource对象中添加不同的字段来实现。可以根据实际需求,自定义不同的字段和属性来显示点和面片的不同信息。

请注意,以上示例中的代码仅用于演示如何在Bokeh中显示点和面片的不同信息,并不包含完整的Bokeh使用流程和其他细节。如需了解更多关于Bokeh的信息,请参考腾讯云Bokeh产品介绍链接地址:Bokeh产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

GWAS曼哈顿图如何显示snp信息

今天介绍一下曼哈顿图如何打印出SNP名称,类似这样: 1. 软件包 qqman 下载 CRAN中下载: install.packages("qqman") 2....打印显著性SNP名称 这里,参数:annotatePval,注意,这里值,不是-log10转化,而是原始p值,比如,这里,我们想打印1e-8snp名称,默认一个染色体只显示一个snp名称: manhattan...(dat,annotatePval = 1e-8) 如果我们想把所有的符合条件snp名称都显示出来,增加参数:annotateTop = F snp如果很多的话,就遮盖了。...: 在这里插入图片描述 将挑选snp高亮: 这就算搞定了。...代码汇总: ## 曼哈顿图如何显示snp名称 # qqman library(qqman) data("gwasResults") dat = gwasResults head(dat)

37620

Google搜索结果显示你网站作者信息

前几天卢松松那里看到关于Google搜索结果显示作者信息介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您作者信息出现在自己所创建内容搜索结果,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观头像作为个人资料照片。...然后,您可以使用以下任意一种方法将内容作者信息与自己个人资料关联,以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果显示作者信息。...您电子邮件地址将会显示 Google+ 个人资料以下网站撰稿者部分。如果您不希望公开自己电子邮件地址,可以更改链接公开程度。...要了解 Google 能够从您网页提取哪些作者数据,可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果作者信息 站长使用是 方法2,操作完以后,4天才显示作者信息

2.4K10
  • 开启了CloudFlare页面显示当前节点信息

    效果 正如本站底部右下角所显示那样当前CDN节点: San Jose, CA, United States - (SJC),是不是感觉有丶炫酷?...请继续往下看 原理与实现 当一个网站开启了CloudFlareCDN页面时,会出现一个CF(CloudFlare简称,下同)CDN测试页面,就在这里/cdn-cgi/trace,我这里访问得到应答是以下...我们可以 https://www.cloudflarestatus.com/ 获取全部节点信息。我们刚才拿到SJC就是San Jose, CA, United States - (SJC)。...--适当地方放入需要显示CDN节点信息--> getCDNinfo = function() { $.ajax({ url: "/cdn-cgi/trace", success...]; break; } } } }) } $(document).ready(function() { getCDNinfo(); //页面加载完毕就获取CDN信息

    5K40

    Python数据可视化大全:Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

    cursor(hover=True) # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子,使用了mplcursors库来添加悬停信息,通过悬停鼠标可以查看数据点具体数值...高级主题:时间序列可视化和面向对象绘图 时间序列可视化 许多数据分析任务,我们需要处理时间序列数据。Matplotlib和Seaborn提供了强大工具来可视化时间序列。...通过autofmt_xdate可以自动调整日期标签格式,确保它们图上显示得更加美观。 面向对象绘图 Matplotlib支持两种不同绘图接口:MATLAB风格plt接口和面向对象接口。...实际应用示例: 通过一个舆情分析实际应用场景,演示了如何结合多个库创建一个综合、交互性可视化,为读者提供了实际工作应用所学知识示范。...通过这篇综合性指南,读者可以全面了解数据可视化基础知识,并学会如何应用不同库和技术,使得数据科学和分析工作更具深度和广度。

    1.6K30

    【Android 返回堆栈管理】打印 Android 当前运行 Activity 任务栈信息 | Activity 任务栈信息分析 | Activity 相同 Stack 不同 Task

    文章目录 一、打印 Android 当前运行 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 相同 Stack 不同 Task 情况 一、打印 Android...当前运行 Activity 任务栈信息 ---- 使用如下命令 , 打印 Android 手机 Activity 栈 : adb shell dumpsys activity activities..., 相同应用 , 打开 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈 ; 三、Activity 相同 Stack 不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动两个...Activity 都在相同 Stack 相同 Task , 但是如下情况会出现 Activity 相同 Stack 不同 Task ; 参考 【Android 应用开发】Activity...singleTask 启动模式 , 则新启动 Activity 放在另一个 Task ; 注意 : 两个 Activity 虽然不同 Task 任务 , 但还是相同 Stack 栈

    5.8K10

    繁杂业务需求如何找到API设计平衡

    这是学习笔记第 2150 篇文章 ? 关于API设计,有什么好设计方法,或者说如何来构建一个相对健壮后端API设计体系?...我觉得还是不断实践犯低级错误逐步积累起来,或者是到了不得不改时候才会造成这种变革和重构过程。 比如说现在服务后端有20个接口,基本人为还可以做好基本配置管理。...比如A状态变更,会导致B状态变更,B状态变更会导致C状态变更,程序里面就需要不断调整,添加逻辑。...我们目前情况没这么糟糕,但是从扩大业务需求和维护管理来看,已经逐步显示出不少问题。 那么回过头来,我们来想一个本源问题?...我来总结下在API设计自己感悟一些小技巧,比如我们对于业务开放接口,不希望有20个功能,开放20个不同接口,可能对于业务来说,我开放一个接口或者少数几个接口就行,而对于参数等可以根据不同逻辑场景有所差别

    56520

    如何用Python豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息

    功能健全,能满足我们工作绝大多数需求开发 通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,可以跨平台使用,目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区,是否有一个完善生态系统 pypi,...(随着网络迅速发展,互联网成为大量信息载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大挑战) 应用 搜索引擎(Google、百度、Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策...,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 给空间朋友赞 .........六、实战项目 1、项目目标 目标:豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际问题,把自己工作或学习重复工作程序化 谷歌和度娘

    1.7K61

    【DB笔试面试643】Oracle如何查询表和索引历史统计信息

    ♣ 题目部分 Oracle如何查询表和索引历史统计信息?...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始,当收集表统计信息时候,旧统计数据被保留,如果因为新统计信息而出现性能问题,旧统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表: l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...这些统计信息SYSAUX表空间中占有额外存储开销,所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...下面的查询返回统计信息已经被删除到日期(所以只有在这日期之后统计信息才可能被恢复)。

    2.3K20

    Vue如何不影响业务代码情况下实现页面埋

    由于Vue每一次页面跳转都会进入路由beforeEach和afterEach钩子函数,因此我们将借助路由实现业务代码无感知功能。...用来存储用户交互日志信息。...每一次用户操作都会调用mutationslogMu将信息存放进去。...因此考虑离开页面时发送日志信息,并且页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息。 客户端日志发送 Vue我们将在router.afterEach钩子函数里做这个操作。...优化 我们是假设用户每一次操作都会发送一次请求来实现,但在实际环境中用户操作大部分都不会给后台发送请求。此时我们可以考虑主页面是加点击事件记录下当前页面的信息,鼠标位置等。

    1.6K31

    干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

    最近,受到互动图趋势和不断学习新工具渴望启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。我为我研究项目构建仪表板显示Bokeh 交互功能一个示例,如下: ?...当将鼠标悬停在不同栏上时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...前面介绍被动交互也称为检查器(inspectors),因为它们允许用户更详细地查阅图表信息,但不会更改显示信息。一个示例是当用户将鼠标悬停在数据点上时显示提示信息,如下: ?...以下是一个简短剪辑,展示了我们如何与整个仪表板进行交互: 在这里,我浏览器中使用 Bokeh 应用程序( Chrome 全屏模式下),该应用程序本地服务器上运行。...语法略有不同,但是一旦你有一个完整绘图,代码只需要稍加修改,然后可以复制并粘贴到一个独立 .py 脚本。 要了解这一,请查看用于开发应用程序 Jupyter Notebook。

    2.8K20

    干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    最近,受到互动图趋势和不断学习新工具渴望启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。 我为我研究项目构建仪表板显示Bokeh 交互功能一个示例,如下: ?...当将鼠标悬停在不同栏上时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...前面介绍被动交互也称为检查器(inspectors),因为它们允许用户更详细地查阅图表信息,但不会更改显示信息。 一个示例是当用户将鼠标悬停在数据点上时显示提示信息,如下: ?...这将设置一个本地 Bokeh 服务器并在浏览器打开该应用程序。 最终产品 进入细节之前,让我们来看看我们目标是什么,这样可以看到这些产品是如何组合在一起。...以下是一个简短剪辑,展示了我们如何与整个仪表板进行交互: 在这里,我浏览器中使用 Bokeh 应用程序( Chrome 全屏模式下),该应用程序本地服务器上运行。

    2.3K40

    【DB笔试面试569】Oracle,SQL如何优化?SQL优化关注有哪些?

    ♣ 题目部分 Oracle,SQL如何优化?SQL优化关注有哪些? ♣ 答案部分 随着数据库数据量增长,系统响应速度就成为目前系统需要解决最主要问题之一。...对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量SQL语句,提高系统可用性。 多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义索引来提高性能。...排序字段有正确索引,驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引。 (2)相关统计信息缺失或者不准确。查看SQL执行计划是不是最优,然后结合统计信息查看执行计划是否正确。...(13)创建表时候,应尽量建立主键,可以根据实际需要调整数据表PCTFREE参数。 SQL优化一般性原则如下所示: l 目标: 减少服务器资源消耗(主要是磁盘I/O)。...l 编码方面: 参考【1.2.5.2 SQL优化写法上有哪些常用方法?】。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:李华荣。

    1K20

    掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    最近,受到互动图趋势和不断学习新工具渴望启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。 我为我研究项目构建仪表板显示Bokeh 交互功能一个示例,如下: ?...当将鼠标悬停在不同栏上时,会得到该栏精确统计数据,显示该区间内间隔和航班数。...前面介绍被动交互也称为检查器(inspectors),因为它们允许用户更详细地查阅图表信息,但不会更改显示信息。 一个示例是当用户将鼠标悬停在数据点上时显示提示信息,如下: ?...这将设置一个本地 Bokeh 服务器并在浏览器打开该应用程序。 最终产品 进入细节之前,让我们来看看我们目标是什么,这样可以看到这些产品是如何组合在一起。...以下是一个简短剪辑,展示了我们如何与整个仪表板进行交互: 在这里,我浏览器中使用 Bokeh 应用程序( Chrome 全屏模式下),该应用程序本地服务器上运行。

    2.2K30

    7个有用Jupyter扩展

    与通常html转换笔记本不同,每个连接到Voilà 应用程序用户都会启动一个Jupyter内核,所以通过这个web应用我们可以对Jupyter代码进行修改和回调,他web是通过tornado来开发...2、nbdime Jupyter Notebook中进行代码版本控制有时很难,但是这个扩展提供了jupyter“内容感知”和合并。它会尝试理解析文档结构。...并在合并时提供可视化提示,这个扩展GitHub上具有超过2K star。 3、RISE 这个扩展可以快速将Jupyter转换成幻灯。...他是基于js进行幻灯显示,所以一个案件键就可以启动一个基于js幻灯。这个扩展GitHub上有超过3k star。...4、bokeh Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库,它基于 D3.js进行可视化所以可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板,并且可以对大型数据集进行高性能交互可视化绘图

    49420

    7个有用Jupyter扩展

    与通常html转换笔记本不同,每个连接到Voilà 应用程序用户都会启动一个Jupyter内核,所以通过这个web应用我们可以对Jupyter代码进行修改和回调,他web是通过tornado来开发...2、nbdime Jupyter Notebook中进行代码版本控制有时很难,但是这个扩展提供了jupyter“内容感知”和合并。它会尝试理解析文档结构。...并在合并时提供可视化提示,这个扩展GitHub上具有超过2K star。 3、RISE 这个扩展可以快速将Jupyter转换成幻灯。...他是基于js进行幻灯显示,所以一个案件键就可以启动一个基于js幻灯。这个扩展GitHub上有超过3k star。...4、bokeh Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库,它基于 D3.js进行可视化所以可以快速简单地创建交互式绘图、仪表板,并且可以对大型数据集进行高性能交互可视化绘图

    52810

    手把手|Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

    正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上流程。 正如你所看到Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...和django程序 Bokeh可以转换写在其它库(如matplotlib, seaborn和ggplot)可视化 ·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 综合Bokeh优点及其面临挑战...图表范例-2:Notebook文档,利用箱线图比较IRIS数据集中萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...在这里,你可以综合各种视觉元素(、圆、线、补丁和许多其它元素)和工具(悬停、缩放、保存、重置和其它工具)来创建可视化。 使用BokehPlotting接口创建图表自带一组默认工具和视觉效果。...我们还谈到了如何使用绘图接口创建个性化可视化图表,通过该功能,你可以将多种视觉元素结合到一起来展示数据信息

    10.6K50
    领券