在BigQuery中按组计算百分位数

是一种数据分析方法，用于确定给定数据集内的特定百分比值。它将数据集分为不同的组，并计算每个组的百分位数。

百分位数是一种统计指标，用于衡量一组数据中特定百分比的分布情况。常见的百分位数包括中位数（50%百分位数）、四分位数（25%和75%百分位数）等。通过计算百分位数，可以了解数据集中不同组的分布情况，从而进行更深入的数据分析和洞察。

BigQuery是一种由Google Cloud提供的大数据处理和分析平台，可以处理大规模数据集的存储、查询和分析。在BigQuery中按组计算百分位数可以通过使用适当的SQL查询语句和函数来实现。

以下是按组计算百分位数的一般步骤：

1. 根据需要定义数据集和表格结构，并将数据导入BigQuery中。
2. 使用SQL查询语句选择需要计算百分位数的数据列，并按需要进行分组。
3. 使用适当的百分位数函数计算每个组的百分位数。在BigQuery中，可以使用PERCENTILE_CONT或PERCENTILE_DISC函数来计算连续或不连续百分位数。
4. 可以选择将计算结果存储在新表格中或在查询结果中进行展示。

以下是一些BigQuery相关的产品和产品介绍链接地址，可供参考：

1. BigQuery：Google Cloud提供的托管式大数据分析数据库，用于存储和查询大规模数据集。详情请参考：https://cloud.google.com/bigquery
2. BigQuery ML：在BigQuery中进行机器学习模型开发和训练的扩展功能。详情请参考：https://cloud.google.com/bigquery-ml
3. BigQuery Data Transfer Service：用于将数据从其他数据源自动传输到BigQuery中的服务。详情请参考：https://cloud.google.com/bigquery-transfer-service

请注意，上述链接仅为腾讯云的相关产品，其他厂商的类似产品请参考其官方文档。