在BST中,两个节点被随机交换,我们需要找到这两个节点并将它们交换回去

在BST（二叉搜索树）中，两个节点被随机交换，我们需要找到这两个节点并将它们交换回去。这个问题可以通过以下步骤解决：

首先，我们需要定义一个函数来查找BST中的节点。这个函数可以接受一个节点值作为参数，并返回该节点的指针。
接下来，我们需要定义一个函数来交换两个节点。这个函数可以接受两个节点的指针作为参数，并交换它们的值。
然后，我们需要定义一个函数来遍历BST。这个函数可以接受一个根节点作为参数，并遍历整个BST。在遍历过程中，我们可以使用一个哈希表来记录每个节点的值和它的父节点。
接下来，我们需要定义一个函数来找到交换的节点。这个函数可以接受一个哈希表作为参数，并遍历哈希表中的每个节点。对于每个节点，我们可以检查它的值是否在BST中，如果不在，则说明它被交换了。我们可以使用哈希表中的父节点信息来找到交换的节点。
最后，我们可以定义一个主函数来执行以上步骤。这个函数可以接受一个BST的根节点作为参数，并返回交换的节点的指针。

以下是一个可能的实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def find_node(root, val):
    if not root:
        return None
    if root.val == val:
        return root
    left = find_node(root.left, val)
    if left:
        return left
    return find_node(root.right, val)

def swap_nodes(node1, node2):
    node1.val, node2.val = node2.val, node1.val

def traverse_bst(root):
    nodes = {}
    stack = [(root, None)]
    while stack:
        node, parent = stack.pop()
        if node:
            nodes[node.val] = parent
            stack.append((node.left, node))
            stack.append((node.right, node))
    return nodes

def find_swapped_nodes(root):
    nodes = traverse_bst(root)
    for val, parent_val in nodes.items():
        if val not in nodes:
            node1 = find_node(root, val)
            node2 = find_node(root, nodes[parent_val])
            return node1, node2

def swap_nodes_in_bst(root):
    node1, node2 = find_swapped_nodes(root)
    swap_nodes(node1, node2)
    return node1, node2

这个实现中，我们使用了一个TreeNode类来表示BST中的节点，并定义了一些辅助函数来查找、交换和遍历BST。最后，我们定义了一个swap_nodes_in_bst函数来找到并交换交换的节点。