在ActionFilter中从FluentValidator检索ErrorCode - 腾讯云开发者社区

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在Asp.Net中从sqlserver检索(retrieve)图片

介绍：这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。下面的代码检索了所有的值从Person表中。从sqlserver中读取图片的代码....在显示图片之前，我们先设置了图片的contentType，然后我们使用BinaryWrite方法把图片输出到浏览器。

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【VBA】在excel中检索文本

虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。

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ASP.NET Core - 在ActionFilter中使用依赖注入

在ActionFilter中使用依赖注入在ASP.NET Core的ActionFilter中使用依赖注入主要有两种方式： ServiceFilterAttribute TypeFilterAttribute...其实就是把你要用的ActionFilter本身注册为一个Service注册到DI容器中。通过ServiceFilter从容器中检索你的ActionFilter，并且注入到需要的地方。...从字面意思也很好理解，就是是否可重用的意思。显而易见如果这个属性设置为True，那么多个请求就会复用这个ActionFilter，这就有点像是单例的意思了。...通过TypeFilterAttribute实例化的ActionFilter，如果它的构造器中的参数类型在DI容器中找不到，会继续在Arguments参数列表里按顺序获取。...当实例化ActionFilterAttribute的时候如果构造器参数类型没有在DI容器中注册那么会尝试从Arguments列表中取。

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合理的在github中检索自己需要的东西

stars:>4000 vimrc 检索星星数量超4000的vimrc相关的项目! Tags: None Archives QR Code

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如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...这样，在检索时，模型可以更好地理解每个块的含义，提高检索的准确性。 2. Contextual BM25 创建 BM25 索引。...在实际应用中，需要在重新排列更多块以提高性能和减少块数以降低延迟和成本之间找到平衡。...五、结论通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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【综述专栏】检索增强生成在AIGC中的应用

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。...在本文中，我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景中的现有工作。我们首先根据检索器如何增强生成器对RAG基础进行分类。我们提炼了各种检索器和生成器的增强方法论的基本抽象。...然后，从另一个视角，我们调查了RAG在不同模态和任务中的实际应用，为研究人员和从业者提供宝贵的参考。此外，我们介绍了RAG的基准，讨论了当前RAG系统的局限性，并提出了未来研究的潜在方向。...尽管检索器和生成器在不同的模态和任务中展现出变化，我们提炼了RAG基础的基本抽象，将应用视为源自这些抽象的适应。...在本节中，我们将介绍用于增强RAG性能的方法。我们根据增强目标将现有方法分为5个不同的组别：输入、检索器、生成器、结果和整个流程。

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提高文档检索效率：KMP算法在文档管理中的应用

KMP算法可以用于文档管理软件中的字符串匹配功能。在监控软件中，需要对用户的电脑活动进行监控，包括监控用户输入的文本内容。...为了保护公司的机密信息，监控软件需要检测用户输入的文本中是否包含敏感信息，如公司机密信息、禁止使用的词汇等。KMP算法可以用于实现字符串匹配功能，即在用户输入的文本中查找是否包含敏感信息。...监控软件可以将敏感信息存储在一个字符串数组中，然后使用KMP算法对用户输入的文本进行匹配。如果匹配成功，则说明用户输入了敏感信息，监控软件可以立即进行相应的处理，如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以在文档管理软件中用于检测用户在电脑上输入的敏感信息，例如密码、银行账号等。其优势包括：高效性：KMP算法的时间复杂度为O(n)，相比暴力匹配算法的O(n*m)更加高效。...总之，KMP算法在文档管理软件中具有重要的应用价值，可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。

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在C#中基于Semantic Kernel的检索增强生成（RAG）实践

方法加回到对话中，以便在下一次对话中，大语言模型能够知道我们在聊什么话题。...此时就要用到“检索增强生成（RAG）”。...Semantic Kernel的检索增强生成（RAG）实践其实，并不一定非要把整篇新闻文章发给大语言模型，可以换个思路：只需要在新闻文章中摘出跟提问相关的内容发送给大语言模型就可以了，这样就可以大大减小需要发送到大语言模型的...所以，这里就出现了额外的一些步骤：对大量的文档进行预处理，将文本信息量化并保存下来（Text Embedding）在提出新问题时，根据问题语义，从保存的文本量化信息（Embeddings）中，找到与问题相关的信息...，为大语言模型提供问答上下文 chat.AddAssistantMessage(chatResponse.ToString()); // 将当次问题相关的内容从对话历史中移除

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在WebFlux下从ServerWebExchange中获取参数

获取参数方式和web包类似，直接在controller方法参数的位置填上serverHttpRequst，框架即可自动将请求注入，但是这里serverHttpRequst获取的请求仅限于普通请求的body中的内容...Mono> formData = exchange.getFormData(); //获取form-data中的内容...formData:{}", formMap); }); //如果是获取post或者get请求之类的body的话就从exchange.getRequest().getBody()中获取...return chessService.uploadhead(multipartData); //此处拿到的就是form-data中获取的所有参数的

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KDD 2020 | 详解语义Embedding检索技术在Facebook搜索中的应用实战

导读：今天分享一下Facebook发表在KDD 2020的一篇关于社交网络搜索中的embedding检索问题的工作，干货很多，推荐一读。 ?...虽然embedding的检索技术在传统的搜索引擎中得到了广泛应用，但是Facebook搜索之前主要还是使用布尔匹配模型。...背景从query中准确计算出用户的搜索意图以及准确表达文档的语义含义是非常困难的，因此之前的搜索算法主要还是通过关键词匹配的方式进行检索。...本文从如下的三个方面详细讲述了在Facebook搜索中应用Embedding检索技术遇到的挑战：modeling、serving以及full-stack optimization。...系统建模本文将搜索引擎中的检索任务建模为一个召回优化问题。从离线指标的角度，我们希望最大化Top-K返回结果的recall指标。

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AI Agent实战：智能检索在Kingbase数据库管理中的优势应用

前言在信息技术飞速发展的今天，数据库管理已成为IT专业人员日常工作中不可或缺的一部分。...这里写一下简单的描述：在开发过程中，代码编写的细节往往涉及复杂的技术实现，对于非专业读者可能难以理解。...好的，我们创建一下：在工作流中添加我们刚才编写的插件，对问题进行搜索：在完成初步的代码开发和功能实现后，接下来我们将关注剩余的功能点。...总结虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。...在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。我们可以看到Agent如何在数据库问题解决中发挥重要作用，从知识库的构建到社区资源的深度挖掘，每一个环节都体现了Agent能力的强大和便捷。

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Elastic 与 Jina AI 联手推动开源检索技术在 AI 应用中的发展

检索技术是 Elastic Search AI 平台的核心。多年来，我们一直致力于提供强大的搜索相关性，帮助用户在实时中找到并分析他们所需的内容。...Jina AI 在搜索基础模型方面拥有深厚的专业知识，能够帮助企业构建最佳的检索解决方案。...我们对他们带来的功能感到兴奋，这些功能包括：支持单向向量和多向量嵌入输出的文本和图像理解的通用嵌入模型具有最先进性能的高级重排序器，用于长多语言文档和代码搜索任务的视觉文档检索质量卓越的 HTML 转...Markdown 和 HTML 转 JSON 的小型语言模型我们将继续在 Hugging Face 上提供 Jina AI 的模型，用户可以免费下载。...此外，我们还将在 Elastic Cloud 上通过 Elastic 推理服务（EIS）提供这些模型，以便客户可以在 Elastic 向量搜索中本地运行嵌入和重排序器。

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跨越视觉与文本的界限，MVLMs 在分割与检索中的应用研究！

如图4（c）所示，基于模板的报告生成方法可分为检索和混合检索-生成两大类。在仅检索的方法中，一些研究直接从数据库中选择句子[64]或对其进行修改以提高准确性[65, 66]。...此外，AlignTransformer模型[88]在不需要额外知识输入的情况下，从输入图像中预测疾病标签。...在训练过程中，模型通常会从视觉、文本以及各种类型的知识中学习。然而，很难检查领域知识（如医学关键词）是否正确地匹配了其他模态数据（如图像）。...传统医学检索方法主要关注图像检索，但缺乏与文本信息的整合，导致效果不佳，尤其是在多标签医学数据中，文本对于精确分类至关重要。...然后，在检索阶段，发生一个离线的索引阶段，其中训练好的编码器提取表示并将其存储在一个共享的特征数据库中。

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在 Python 中从键盘读取用户输入

如何在 Python 中从键盘读取用户输入原文《How to Read User Input From the Keyboard in Python》[1] input 函数使用input读取键盘输入...从用户输入中读取多个值有时用户需要输入多个值，可以使用split()方法将输入分割成多个值。...例4：从用户输入中读取多个值 user_colors = input("输入三种颜色，用,隔开: ") # orange, purple, green colors = [s.strip() for s...为了设置环境变量，Windows用户可以在命令行或powershell中使用$env:命令。...export ALLOWED_EMAILS=info@example.com 然后执行程序，输入邮箱地址，如果邮箱地址在环境变量中，程序将返回Email is valid.

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在 Vue 中，如何从插槽中发出数据

我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽中，但是如何从插槽传回来呢？将一个方法传递到我们的插槽中，然后在插槽中调用该方法。我信无法发出事件，因为插槽与父组件共享相同的上下文（或作用域）。...“handleClick” 作为 “clicked” 传递到我们的 slot --> 在本文中...，我们将介绍其工作原理，以及：从插槽到父级的 emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么从插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法从插槽通讯回来从插槽到父级的 emit 现在看一下...因此，无论该按钮在模板中位于何处，都可以访问handleClick方法。乍一看，这可能有点奇怪，这也是为什么插槽很难理解的原因之一。...从插槽发回子组件与Child 组件通讯又如何呢？

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AI 搜索的“大脑”：知识图谱与向量检索在 RAG 架构中的应用

随着AI大模型如DeepSeek、Kimi在搜索领域的渗透，我们正经历从传统“关键词匹配”到“知识构建”的范式转移。...理解AI搜索引擎的核心，就要深入RAG（检索增强生成）框架中的两个关键数据层：知识图谱和向量数据库。...一、RAG架构中的两大底层基石1.向量数据库(VectorDatabase)-捕捉语义相似性在AI搜索中，用户的复杂查询首先被编码为高维向量（Embedding），存储在向量数据库中。...它用于验证LLM生成答案的事实准确性和逻辑连贯性，尤其在金融、医疗等敏感行业至关重要。GEO挑战：品牌信息必须被准确、权威地嵌入到AI搜索引擎的知识图谱中，才能在关键事实问答中被优先引用。...二、GEO优化：星链引擎如何建立“知识权威”对于企业而言，GEO优化的目标是成为AI引擎在RAG检索阶段的高权重、结构化、多模态信源。星链引擎的技术介入，正是在这两个底层基石上发力。

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ASP.NET MVC中的ActionFilter是如何执行的？

在ASP.NET MVC中的四大筛选器（Filter），ActionFilter直接应用在某个Action方法上，它在目标Action方法执行前后对调用进行拦截以执行一些额外的操作。...中的异常处理一、ActionFilter ActionFilter允许我们在目标Action方法执行前后对调用进行拦截以执行一些额外的操作，所有的ActionFilter实现了具有如下定义的接口IActionFilter...我们可以从ActionExecutingContext对象中获取到用于描述当前Action的ActionDescriptor，以及参数列表。...在FilterBaseAttribute中实现的OnActionExecuting和OnActionExecuted方法中，我们将ActionFilter自身的类型和执行方法名写入当前HttpResponse...如果异常是在非链头的ActionFilter的OnActionExecuted方法中抛出的，处理流程与此类似。我们不妨举例说明Action链在执行过程中对异常的处理。

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在 .NET 中优化 API 性能：使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

在本文中，我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...介绍在本文中，我将展示如何使用以下关键工具和技术在 .NET 中优化 API 性能： LINQ Dynamic Core，用于根据用户输入进行动态排序和筛选。...这些工具有助于确保高效的数据检索，减少内存使用并提高性能，即使对于大型数据集也是如此。问题获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...这些方法从 HTTP 请求查询中检索分页和排序参数：HttpContextAccessorExtensionsIHttpContextAccessor GetPageableParams：提取分页参数（...通过使用，我们可以从延迟执行中受益，这意味着仅在需要时运行查询。此外，通过使用，我们可以只将必要的条件发送到查询，从而减少数据库的工作量。

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在 React 16 中从 setState 返回 null 的妙用

概述在 React 16 中为了防止不必要的 DOM 更新，允许你决定是否让 .setState 更来新状态。在调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进，如果新的状态值与其现有值相同的话，通过在 setState 中返回 null 来防止来触发更新。 ?...我在下面的两个 GIF 中突出显示了 React DevTools 中的更新： ? 没有从 setState 返回 null ?...从 setState 返回 null 之后注意：我在这里换了一个深色主题，以便更容易观察到 React DOM 中的更新。...总结本文介绍了在 React 16 中怎样从 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 中添加了 mocktail 选择程序的完整代码，供你使用和 fork。

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图神经网络在信息检索重排序中的应用：原理、架构与Python代码解析

现代信息检索系统和搜索引擎普遍采用两阶段检索架构，在人工智能应用中也被称为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）。...基于图的重排序工作流程从系统架构角度看，基于图的重排序通过在检索和最终排序之间引入图构建和图神经网络推理步骤，扩展了标准的两阶段信息检索流程。...图构建策略：文档级与实体级图表示在基于图的重排序中，如何从查询和检索文档构建图结构是一个关键的设计决策。...该方法从初始的前k个结果开始，然后在多个轮次中重新排序当前池（使用神经重排序器），在语料库图中找到顶部结果的邻居新文档，并将这些邻居添加到池中。...在该方法中，对于每个查询-文档对，研究者从查询和文档中提取实体（使用FLAIR和实体链接器等自然语言处理工具）。

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