我尝试在tensorflow中进行训练；我使用以下代码将结果写入tensorboard： train_writer.add_summary(summary_str, i) test_writer.flush()tensorflow/core/log
浏览 5提问于2016-07-13得票数 2
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我正在使用tf.contrib.learn.DNNClaisifer训练我的模型，同时估计器在model_dir中生成tensorflow摘要，这花费了大量的空间。我无法禁用摘要，因为我找不到任何参数或接口来指定是否写入tensorflow摘要。你能告诉我如何在tf.contrib.learn.DNNClasifier中启用摘要写入器吗？
浏览 3提问于2017-02-17得票数 1
我遇到了一个问题，模型可能会在40%的时间内运行和训练良好，然后在训练开始时随机挂起，其余60%的时间。这变得有点不切实际，因为每次我在进行调整后重新开始训练，我都会冒险花更多的时间杀死进程并重新运行，然后实际看到实验的结果。Im在EC2 p2xlarge实例上，具有12 at的单个K80。此外，有没有什么方法可以快速检查这个挂起确实是一个挂起，tensorflow实际上并不只是在努力为我处理数字？我已经将钩子设置为以2000步的间隔打印，但是看起来甚至连一步都没有完成。我也尝试过tfdbg，我认为它与我
浏览 10提问于2017-08-06得票数 2
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我想要输出每个固定数量的在tensorflow教程给出的cifar10示例中的精度，我尝试在钩子中使用tf.summary.scalar(..)来生成错误:图形是最后确定的。但是，我认为我只能访问钩子中的步骤数(我正在评估使用cifar10_eval.py的准确性，这也是tensorflow教程给出的示例代码)。我还试图将global_step写入检查点，但不幸的是，MointeredTrainingSession只支持时间间隔(save_checkpoint_secs)，而不支持步骤间隔。有什么建议吗？
浏览 0提问于2017-04-28得票数 2
我开始玩分布式的Tensorflow。我能够成功地在不同的服务器上分发培训，但我看不到任何总结。谢谢
浏览 2提问于2016-05-24得票数 2
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我还没有在文档中看到任何允许我在keras中打印像print(model.summary())这样的模型快速摘要的东西。= tf.compat.v1.model_variables()为了大致了解tensorflow模型，但是在初始化模型之后(在类_init的末尾插入)没有发现任何变量。具体来说，我一直试图得到一个进化策略(ES)策略的摘要
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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使用Tensorflow Supervisor编写摘要会重新评估图形，这可能会产生不期望的结果。N = 5with tf.Graph().as_default():
tf.set_random_seed(SEED)在第二张图中，我使用tf.train.Supervisor编写摘要。然后，我通过评估每个图N次来生成N个随机数。带有摘
浏览 7提问于2018-03-14得票数 1
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我有一个图层，layer3，它的类型是：我想想象一下这一层的激活。我如何处理layer3才能做到这一点？我需要在tf.summary.histogram()中添加什么才能将其可视化？
浏览 2提问于2017-10-06得票数 2
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我会得到以下错误：
InvalidArgumentError (回溯见上文)：无法为操作分配设备'learning_rate'：无法满足显式设备规范/设备: GPU :0‘，因为没有支持的GPU设备内核可用
浏览 0提问于2017-08-25得票数 2
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我正在使用TensorFlow1.0来训练一个DNNRegressor。大多数训练已经由新的tensorflow 1.0功能自动处理。模型信息将自动保存在文件夹中。我已经尝试更改传递给DNNRegressor的RunConfig对象中的检查点和摘要参数。
浏览 3提问于2017-04-18得票数 0
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在训练我的模型的每一轮中，我都会生成一个我想要可视化的数组vals。我如何在Tensorboard中绘制这个？SummaryWriter.add_scalar似乎还不够。我在谷歌上搜索了一下，我看到的唯一解决方案是创建一个matplotlib图形，然后将其发送到tensorboard。理想情况下，我希望避免这种情况。我在PyTorch中使用Tensorboard摘要写入器(而不是直接使用Tensorflow )。
浏览 12提问于2020-11-03得票数 0
如何在tf.layers 1.0中使用TensorFlow模块时访问权重和偏差？tf.layers模块的优点是，在创建完全连接的层或卷积层时，不必单独创建变量。我在文档中找不到任何关于在创建它们之后访问它们或将它们添加到摘要中的内容。
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
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我正在尝试访问Tensorflow 2.0中列出的数据集。我使用的是Windows 10。我已经运行了以下命令：我电脑中的Tensorflow版本是：---> 35 from tensorflow_datasets.core import download3
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
在TensorFlow 1.X中，这很容易在tf.Session()中实现，在那里我可以简单地flush()一个摘要文件写入器。在TensorFlow 2.0中，没有tf.Session()，因此问题是如何实现它？ 以下是示例代码。为了让它在TensorBoard中编写图形结构，我需要添加哪些内容？from nets import i3d ou
浏览 24提问于2019-03-30得票数 7
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在TF (和)中创建自定义标量摘要有几个这样的答案，但我无法找到任何关于创建自定义直方图摘要的内容。自定义摘要的文档似乎非常缺乏。我有一个粗野的数组，我想做一个总结-有什么想法，如何？(tf.Summary.Value有一个我尝试使用的组字段，但是它需要一个tensorflow：：组语法histo；这个类也没有文档，所以我不知道如何制作它。我尝试在下面创建一个最小的失败示例)。import tensorflow as tfsess
浏览 5提问于2017-02-02得票数 11
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/external/data/plugin/text/runs未找到，发送404警告:tensorflow:path./external/data/plugin/text/runs，发送404警告:tensorflow:path.I使用Tensorflow版本1.1.0、Ubuntu17.04和python3.5with tf.Graph().as_default() as g:
summ
浏览 1提问于2017-08-25得票数 4
我使用的是windows、Python 3.6.7和conda 4.5.12-since tensorflow只在Python3.4、3.5和3.6上工作，我在anaconda提示符conda create -n py36 python=3.6 anaconda中创建了一个环境
(py36) C:\Users\jim>conda install -c conda-forge
浏览 1提问于2019-02-27得票数 2
它由下面的代码调用：正如API所建议的，最后一个数字是"image number"，在本例中是从0这将是一个很好的功能，因为它允许用户在训练期间实时查看图像及其各自的标签。在某些图像被完全错误标记的情况下，可以实现修复。
浏览 0提问于2016-03-15得票数 15
我对TensorFlow 1.x非常熟悉，我正在考虑在即将到来的项目中切换到TensorFlow 2。问题描述
称有些tensorflow API(包括tf.summary() )
浏览 0提问于2019-07-10得票数 12
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我正在通过tensorflow联邦实现联邦学习。本教程和所有其他可用的材料比较了联邦(全局)模型在每一轮通信之后的准确性。是否有一种方法可以计算每个局部模型与联邦(全局)模型的准确性。摘要:客户总数:每轮通信15次:本地与联邦模型性能
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浏览 4提问于2021-11-09得票数 2
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