在针对开源软件上使用了哪些安全技术？

在针对开源软件的安全性方面，主要使用了以下几种技术：

代码审查：通过对代码进行审查，检查是否存在潜在的安全漏洞。
漏洞扫描：使用漏洞扫描工具，检查代码中是否存在已知的安全漏洞。
静态代码分析：通过对代码进行静态分析，检查是否存在潜在的安全问题。
动态代码分析：通过对代码进行动态分析，检查代码在运行时是否存在潜在的安全问题。
安全测试：通过对代码进行安全测试，检查是否存在潜在的安全问题。
安全编码规范：遵循安全编码规范，确保代码的安全性。
安全开发生命周期：采用安全开发生命周期，确保代码的安全性。
代码签名：对代码进行签名，确保代码的完整性和来源。
加密：使用加密技术，保护数据的安全性。
访问控制：使用访问控制技术，限制对代码和数据的访问。

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腾讯云开发者实践：https://cloud.tencent.com/developer/article/1599913
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开源软件安全现状分析报告

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Vue涉及国家安全漏洞？尤雨溪回应：前端框架没有渗透功能

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金融行业开源技术应用社区（FINOC）研讨实录：开源组件安全问题与升级方式

然而，由于我国金融机构对开源软件的管理尚不完善，不具备较成熟的开源治理体系，金融机构在引入和管理开源软件时总会遇到种种困难，这也带来了一定程度的开源风险。...对于紧跟开源技术趋势的金融机构而言，哪些开源软件适合自身业务已经不再是问题，他们更加关心的是如何解决业务中的实际问题，例如：银行应如何构建开源软件管理体系？开源软件安全治理的最佳实践是什么？...有可能存在升级版本就会有兼容性问题的情况，由于开源软件源代码可公开获得，可以考虑自己在使用的版本上，通过修改源代码来修复漏洞，从而自己来保证兼容性。...默安科技专家：针对这种情况，可以对在用组件版本的源代码进行修改后再重新打包，从而避免升级JDK。在开源产业链条中，是否有专门针对热门组件的商业化安全服务？...中国信通院开源专家俊哲：目前有商业化公司针对热门开源软件的一些商业化服务，包括部署、安装、运维等，针对开源组件，也可以向开源治理厂商订阅商业化服务，如威胁情报、安全版本推荐、修复建议等。

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ATT&CK浅析

该模型汇聚了全球安全社区贡献的实战高级威胁攻击战术和技术，形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象知识库框架，进而建立了从“知攻”到“知防”的桥梁，为防守方提供了明确的行动指导，使安全运营不仅知己而且知彼...而且针对每种技术包含了具体的攻击场景，用以说明攻击者是如何通过某一恶意软件或行动方案来通过该技术进行攻击入侵行为的。...图2-4 Sysmon系统监测工具在收集到系统的相关数据之后，如何推断当前系统是否存在可疑性攻击，以及攻击者使用了哪些技术？...接下来将介绍一些公司利用ATT&CK模型进行威胁检测和分析系统的构建流程： a)参考ATT&CK模型中攻击技术对应的数据源信息，针对当前目标系统可能发生的威胁进行监控并记录，这样能够使防御者了解到系统发生了哪些变化...对系统进行事件监控,使用ELK（elasticsearch+logstash+kibana）/Splunk/SIEMs进行日志分析； c)对日志分析系统产生的数据进一步分析以追踪攻击者使用了什么工具、采用了哪些攻击技术

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如何学习这么多的安全文章（实践篇）

SDL（软件开发安全）本身涉及到的内容非常多，随着微服务、容器等技术的广泛应用，开发安全的定义已经扩张到基础设施安全、部署安全、开发安全技术运营，因此大家常将SDL与DevSecOps混为一谈（本质是取决于开发模式而生的安全活动...关于SDL的搜索关键字，常见的有：直接意义上的关键字：SDL、SDLC、开发安全、软件安全、安全左移其包含内容的关键字：安全培训、安全设计、威胁建模、安全测试、安全运营、漏洞预警、漏洞复盘、架构安全评审...在实际业务场景中，这相对靠后的三个阶段的安全活动均已覆盖，尤其是线上运营的工作做得比较好：运营阶段常见的安全活动：包括SRC运营对外有偿收取公司漏洞，通过资产管理对公司使用到的开源软件、商业软件进行漏洞预警监控...在去年，我们就是托后者的福，在公司主流产品中跑通静态代码扫描和开源组件检测，其中最难的就是：静态代码扫描的误报调优：精简规则，别想一口吃个大胖子，否则就是落不了地；制定可运营的开源组件合格红线：开源组件扫出来的漏洞特别多...记得是在2019年进行的系统性收集和学习，取名：“软件安全开发生命周期-整合计划”。

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FreeBuf周报 | 北京健康宝遭境外网络攻击；可口可乐证实受到网络攻击并开展调查

在研发安全和应急响应的日常工作中，每天都会收到大量的安全风险信息，由于目前在系统研发的过程中，开源组件引入的比例越来越高，所以在开源软件治理层面需要投入很多精力。...但是由于早期技术债的问题，很多企业内部在整个研发流程中对使用了哪些开源组件，这些开源组件可能存在严重的安全隐患等相关的问题几乎是没有任何能力去收敛，所以多年前的 SCA（Software Composition...Analysis 软件成分分析）技术又重出江湖，变成了这一部分风险治理的神器。...本文主要探讨的范围是利用 SCA 技术实现对开源组件风险治理相关能力的建设与落地。...2、如何使用 Uncover 通过多个搜索引擎快速识别暴露在外网中的主机 Uncover是一款功能强大的主机安全检测工具，该工具本质上是一个Go封装器，并且使用了多个著名搜索引擎的API来帮助广大研究人员快速识别和发现暴露在外网中的主机或服务器

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WebRTC诞生记

距离谷歌正式开源WebRTC实时通信项目，已经有10年时间，这10年中，WebRTC的重要性日益凸显，应用场景也越来越广泛。那么10年以前呢？WebRTC是怎样开发出来的？开发过程中遇到了哪些挑战？...我和那里的同事一起为群组视频会议开发软件。那个时候的技术环境和现在大不一样，视频方面的前沿技术主要基于组播网络。...Chrome中使用了沙盒设计来确保用户数据安全。不同进程中，存在很多有安全隐患的操作，在这种设计下，即使出现问题，攻击者也无法获取用户数据。 WebRTC诞生了！...为了实现WebRTC，Google收购并开源了我们之前用到的组件，比如On2的视频技术，GIPS的RTC技术（我曾负责GIPS的收购）。...站在巨人的肩膀上在IETF时，你需要做许多扩展工作。而开发WebRTC却很幸运，因为很多技术已经存在，所以我们不必事事亲为地去解决问题。但如果你不喜欢这些已存在的技术，就会很麻烦。

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你的应用有漏洞吗？使用第三方依赖需谨慎

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对话智源总工程师林咏华：深聊关于大模型开源、闭源背后的系统性难题

如此庞大的数据集，是否更需要开源的力量共建。如果共建，数据的安全性、隐私性如何考虑？是否需要一套新的规则来去约束？伴随着大模型技术的发展，这些都是产业界在积极探索的问题。...例如，GPL开源协议要求，一旦在软件代码上进行了加工迭代，生成一个套新的代码，就必须把新加的代码也要开源出来。Apache协议更宽松一些，新的代码可以不开源出来，但需要声明使用了该开源代码。...针对大模型技术，智源打造了一个名为"FlagOpen"的大模型开源技术栈，也是希望能够打造大模型领域内的"Linux"。...尽管GitHub上存在许多开源的大模型工具和算法实现，它们的质量参差不齐，开发者在进行大模型开发时，往往需要进行大量调研、踩坑，才能确定哪些算法及其实现是可用和适配的。...它沉淀了智源团队多年打造的创新技术，包括大模型算法、优化工具、训练数据工具和评测工具等。使开发者能够少走弯路，快速找到适合自己需求的组件。腾讯科技：在开源大模型中，Llama的声量似乎是越来越大的？

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OC城市行 · 北京站：基础软件新探索与最佳实践沙龙！

随着信息技术时代新拐点的到来，中国科技自主创新大航海时代也已到来，在政策及需求的双重推动背景下，操作系统及基础软件国产化将面临前所未有的机遇与挑战。...2024 年 1 月 13 日，OC城市行北京站沙龙将在北京市朝阳区望京昆泰酒店举行，活动由开放原子开源基金会指导，OpenCloudOS 社区、腾讯云与高效运维社区联合主办，特邀多名名企资深技术专家就基础软件新发展及最佳实践展开分享与探讨...那么操作系统如何针对云原生场景和需求来进行重构设计，全面拥抱云原生？未来又有哪些重点的规划和探索，这里将以OpenCloudOS 详细开源案例来为大家介绍。...通过屏蔽复杂的技术细节，使开发人员更专注于业务功能，实现提高研发效率，助力业务创新，快速迭代金融产品。...05 演讲议题：瀚高数据库国产化技术实践之路李丹瀚高技术专家议题简介：全库透明加密技术是瀚高数据库针对数据丢失损失巨大、高安全级别等场景，通过在数据库初始化过程中，设置加密参数来指定密钥和加密算法

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